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本帖最后由 elim 于 2022-9-10 08:07 编辑
原来的这个主题被删了,但 jzkyllcjl 似乎喜欢引用这个主题,特此重贴。
jzkyllcjl 的这个臆想是说,一般的实数的绝对准值是没有实践可能的,但实践可以任意好地逼近一个实数。这显然是无稽之谈,实践能够任意逼近圆周率? 就是量子计算机,它能储存的对圆周率的近似计算结果也还是有正数下界的。
在我的一个主题中,我给出了一个具体的序列 {A(n)},它的极限是 2/3, 但任何现存的计算机按 A(n) 的定义所作的数值计算都难以在百分之一的误差下逼近其极限。理由如下:
这个结果由定义 a(1) > 0, a(n+1) = log(1+a(n)), A(n) = n(na(n)-2)/log(n) 推出。于是不难推出尽管 lim A(n) = 2/3, 对 a(1) = log(1+0.5), |A(n)-2/3| <0.01 需要 n > 10^300 才行。但根本没有任何计算机可以按定义直接算出 A(10^300) 的数值!
所以
1) 一般数列的极限的定义 \(lim c_n = C \iff \forall \varepsilon> 0\,\exists N\,\forall n>N\,(|c_n-C|< \varepsilon)\) 没有实践的可能性。但具有数学分析的合法性。
2)求一个序列的极限可能比求它的近似值更容易。
3)jzkyllcjl 的臆想一般没有实践性,只得宣告破产。 |
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