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像这一类的题目,如果直接求概率,然后按照期望值的定义来求期望值,是非常困难复杂的。
但是,如果按照我在第 2 楼中那样的方法,通过递推关系来求期望值,就非常容易了。
第 2 楼中给出的 E0,E1,E2,E3 之间的递推关系,都是根据 E0,E1,E2,E3 的实际意义写出来的。
下面以递推关系式 E2 = 1 + (11/12)E1 + (1/12)E3 为例:
E1,E2,E3 的实际意义分别是:在已经连续遇到 1 个、2 个、3 个相同星座的情况下,再继续询问
下去,直到结束为止,所需要的平均询问次数。
在已经连续遇到 2 个相同星座的情况下,再询问 1 次(这个 1 就是递推关系等号后面那个 1 ),
后面有两种可能:
一种可能是,以概率 11/12 遇到一个与上次不同的星座,这样,连续两个相同星座就被打断了,变成
只有连续一个星座的情况,再询问下去,到结束为止,平均需要询问 E1 次。
另一种可能是,以概率 1/12 遇到一个与上次相同的星座,这样,连续两个相同星座就变成连续三个
相同星座的情况,再询问下去,到结束为止,平均需要询问 E3 次。
综合上面的分析可知,在已经连续遇到 2 个相同星座的情况下,再询问下去,到结束为止,平均需要
询问 1 + (11/12)E1 + (1/12)E3 次。
但是,反过来想一想,按照原来的定义,在已经连续遇到 2 个相同星座的情况,再询问下去,到结束
为止,平均需要询问 E2 次。
这样两个平均询问次数,应该是相等的,所以有关系式 E2 = 1 + (11/12)E1 + (1/12)E3 。
其他几个递推关系,也是按照同样的道理给出的。 |
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