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请看上图,在这道题中,因为特征向量不变,仅仅是特征值变化了。导致原来的特征向量(1,-1)投影到P的空间是(0,0),(1,-1)现在投影到R的空间变成(-1,1)。好像空间被“平移”了。我的问题是一个矩阵减去I真的会被“平移”么?在学习矩阵运算的时候好像没有这个结论,如果用题中的P-I(简便期间就不让P*2了)从图像来看,矩阵的基向量并没有发生平移(下图红色是P的基向量,黑色的两个向量是P-I以后得到的两个新的基向量),从图像看,矩阵没有发生平移。所以矩阵“平移”的概念是不是只适用于讨论特征值的时候“借用”一下?实际不存在矩阵平移这种事情,对么?
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