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x取\(2^{ k}\) 和 \(-2^{k}\) 的概率为\(2^{ -k}\) , 期望值是多少?

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发表于 2022-2-28 18:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 wufaxian 于 2022-3-4 11:19 编辑

x取\(2^{ k}\) 和 \(-2^{k}\) 的概率为\(2^{ -k}\)  , .k=2,3,…………,E(x)等于多少?

请看下图哪个求解过程正确?








别的论坛给出两种相反的意见。已经超出我的判断能力。请大佬解惑!

意见1:

下面的对,本质上是勒贝格积分。平时用黎曼积分是因为未出现无限-无限之类的不定型的时候,两种积分结果相等。

可能有人觉得第一种算法也不是黎曼积分啊。勒贝格本人曾经描述过两种积分的精髓:

一个人数口袋里的钞票,基本上有两种方法。其一是逐张取出,一张张加,10+50+10+5+100+100+……这样就是黎曼式的;另一种则是先把等值的钞票归到一组,看每组里有几张,然后乘面值,2*10+1*5+1*50+2*100……这就是勒贝格积分。

平均,积分,概率,面积,测度,期望,几个概念都是一体。柯尔莫哥洛夫定义概率测度的时候,用的是勒贝格积分(一般教科书是先定义测度再定义相应的积分,但也可以把测度当做对应积分构造出的泛函)。所以遵循基本定义按部就班的求期望(积分),都应该是先把等值的点归到一组。具体到这里,就是先把概率=0.5的点归到一起,构成一项。以此类推再求和。

意见2:

第二个是错误的,这个题目和积分没有关系,是离散型的。
由于数列求和不收敛,说明极限不存在

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 楼主| 发表于 2022-3-4 11:20 | 显示全部楼层
今天新补充了其他论坛两种截然相反的回复。请论坛大佬解惑。
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