院友风采—— 1982 级院友范剑青教授：统计学 + 金融界的传奇人物

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院友风采—— 1982 级院友范剑青教授：统计学 + 金融界的传奇人物

撰文 周蕾 中国科学院数学与系统科学研究院 2024 年 08 月 15 日 14:56 北京


范剑青教授：比利时皇家科学院院士，现任美国普林斯顿大学金融学、统计学和运筹与金融工程讲座教授。1982 年获得复旦大学学士学位；随后进入中国科学院应用数学研究所学习，获硕士学位，师从方开泰研究员。1985 年至 1986 年，任中国科学院应用数学研究所助理研究员。1989 年，获得加利福尼亚大学伯克利分校博士学位。2006 年应邀在国际数学家大会上作 45 分钟邀请报告，2008 年在世界概率统计大会作 Laplace 报告，2011 年作国际数理统计学会的 Medallion 报告，2012 年当选为中国台湾“中央研究院”院士。

说范剑青是“统计学界的传奇人物”，丝毫不为过。

凭借首创的“非参数建模”理论，他在 2000 年获得了 COPSS 总统奖。哈佛大学教授 Marvin Zelen 为他颁奖时说：“范剑青对统计有巨大、广泛的贡献。”

这个号称国际统计学界“诺贝尔”的奖项，每年只颁给一位 40 岁以下的统计学最杰出的学者。

他的履历上，远远不止这一项荣耀：晨兴应用数学金奖，被誉为华人应用数学界的最高奖；泛华统计学会的“许宝騄奖”，三年一次授予五十岁以下的概率统计学家；英国皇家统计学会“盖伊奖章”（Guy Medal）银奖，从 1892 年以来这一奖项的获得者鲜少有华裔……

他是国际数理统计学会（IMS）创办 70 年以来，第一位华人主席，也是国际统计学会、国际数理统计学会、美国统计学会、美国科学促进会、计量金融学会这五大顶级学会的 Fellow 。他是《Annals of Statistics（统计年鉴）》创刊 70 年，第一位亚裔主编，也是国际顶级学术期刊《Journal of Econometrics（计量经济杂志）》的联合主编，也担任过多个国际一流学术期刊的主编和编委。
  
普林斯顿大学有一个特殊的金融教授席位，以著名银行家、普林斯顿大学毕业生 Frederick L. Moore 的名字命名，Moore 的学生捐款 500 万美元设立了这个席位。在全校评选之后，范剑青是第一位、也是唯一一位 Frederick L. Moore'18 金融教授。

学生们把这位学术大牛列入了统计学必读，说“任何一篇涉及高维降维的论文，都不可能不引用 Fan 的文章”——从 2001 年第一次排名以来，范剑青的论文引用次数就一直位列世界数学家排名榜的前十名。

“什么叫 fundamental 的贡献？这就是。”一位统计学学生感慨道。

让理论照进现实

应用，是范剑青的学术生涯离不开的两个字。

博士毕业时，导师 David L. Donoho 对他说，“中国人的数学功夫不错，但做学问没有自己的特色就永远没有出路，我侧重理论，而你应该侧重应用。”

因此，范剑青这些学术成就的最大特点之一，就是让理论照进现实。许多原先只能解决饱和、一元、正态、均匀、参数的统计学问题，在他的努力下，被扩展到非饱和、多元、非正态、非均匀、非参数。

他首创的“非参数建模”，基本思想就是让数据本身透过电脑自动寻找一个统计模型来描述和刻画，而这一模型能寻找最精确的非线性系统预报未来和描述变量之间的内在关系，从而完全避免传统参数模型带来的人为偏差，也节省了许多人力。

这种方法已经广泛运用在现代信息工程和统计表中的图像处理，以及股票市场上。学术界认为企业用它能更有效地评估承受金融风险的能力和蒙受损失的上限，作出正确的投资决定。

他还创建了“非凹性惩罚似然法” ，克服了模型选择的偏差，为机器学习与高维复杂数据分析的理论与方法开拓了新篇章；“非渐近替代方法”用来解决局部建模区域的带宽问题，可以推广到许多非参数建模问题中；“独立筛选法” 大大提高了高维变量选择的计算速度及统计性质……

国际统计界对他的评价是“在理论和方法论上都开辟了很多新领域，为后续研究奠定了基础”。北卡罗来纳大学统计系教授 Marron 甚至用“文艺复兴”形容非参数建模对统计学的影响。

范剑青眼中的 AI 金融

如果以为范剑青只与统计学有关，那未免有些狭隘。他的一系列非参数建模与高维复杂数据建模等方面的理论，其实已经在资产定价、计量金融、风险管理、机器学习、资讯工程，生物信息、生物统计等领域顺利应用。

范剑青的影响力跨越学术与金融的界限，普林斯顿大学以 Frederick L. Moore 命名的金融教授席位，他作为首位当选者，成为金融领域的重要人物。范剑青的非参数建模理论与机器学习、人工智能的交汇点，预示着金融领域的崭新变革。他关注 AI 金融的广阔前景，数据智能将在消费金融、风险管理、量化交易等多个领域大放异彩，为金融行业带来了革命性的变化。

来源：中国科学院数学与系统科学研究院