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本帖最后由 朱明君 于 2025-6-10 14:31 编辑
辐边总和公式理论体系与标准化着色框架
一、核心概念与基础定义
1. 原图结构特性
- 轮构型单元:二维平面图的基本组成单元,包含1个中心节点(如 A、B )和外围环形连接节点,节点与边可跨轮构型共享。
- 复杂平面图:由多个轮构型通过部分或完全重叠、节点/边共享形成的多层、多中心或含孔洞的拓扑结构。
2. 新图构建逻辑
- 超级中心节点:合并原图所有轮构型的中心节点为单一节点 N ,继承全部辐边(中心→外围的连接边)。
- 边保留规则:保留原始外围环形边,所有辐边统一连接至超级中心 N ,形成单中心轮图拓扑。
二、辐边总和公式与标准化计算
1. 通用公式
w = 6(n - m - 1) + (m - d)
- n :平面图总节点数;
- m :最外层节点数(第一层环形节点);
- d :次外层节点数(第二层环形节点);
- w :辐边总数(中心→外围/次外层的连接边总数)。
- 核心逻辑:通过节点分层差( n - m - 1 )与层间节点差( m - d )归纳辐边数,系数6源于最小案例( n=4 )的围内节点固定连接规则。
2. 总节点数分层公式
n = m + d + K
- m :外层节点数(标准化场景 m=3 );
- d :次外层节点数(标准化场景 d=3 );
- K:第三层及以上环环上节点 + 中心区域任意结构节点。
3. 标准化转换公式
添加两层各3节点的虚拟环( m=3、d=3 ),纳入“外-次外-中心”结构,公式化简为:
w = 6(n - 4)
- 物理意义:扣除外层3节点和1个基准节点后,第三层及以内每个节点贡献6条辐边,屏蔽复杂结构差异。
三、非标准平面图标准化转换规范
1. 五类图转换规则
- 多中心轮图:添加外3-次外3虚拟环,原中心嵌入内侧连接次外层。
- 无外围环图:添加双层3节点虚拟环构建边界,原图节点连接次外层。
- 带孔洞图:先三角剖分孔洞为三角形,再包裹外3-次外3虚拟环。
- 多面体图:剪面展开为平面,外围添加双层3节点虚拟环。
- 任意型图:三角剖分孔洞→展开多面体→添加双层3节点虚拟环,统一为“外3-次外3-中心”结构。
2. 核心转换逻辑
- 虚拟环功能:固定边界(外3-次外3),禁止同层互连,保持平面性,转化为单中心轮图等价结构。
- 规范性保证:通过“三角剖分→展开→添加虚拟环”三步,确保拓扑等价,适配公式 w=6(n-4) 。
四、单中心轮图着色理论
1. 基础着色规则
- 奇数环 n=2m+1 ,外围环2色交替m次,剩余1节点用第3色,中心节点用第4色(总色数4)。
- 偶数环 n=2m ,外围环2色交替m次,中心节点用第3色(总色数3)。
2. 双层环结构着色规律
- 内层奇环:3色;外层偶环:因层间约束强制3色;中心节点:第4色隔离,全局色数不超过4 。
3. 实施步骤与冲突处理
1.轮型合并:识别中心节点,创建超级中心 N ,重连所有辐边。
2.着色过程: N 固定颜色1,外围节点按辐边数排序,连接数≥2用{2,3},连接数=1用{2,3,4},确保相邻异色。
3.冲突处理:分解回原图时,若中心节点颜色冲突,与环上节点换色并局部调整。
五、理论核心逻辑与创新价值
1.节点分层计数:基于“外-次外-中心”分层,通过节点数线性归纳辐边数,规避面/度数依赖。
2.虚拟环标准化:固定外3-次外3虚拟环,将任意平面图转化为单中心轮图,实现辐边数高效计算( w=6(n-4) )。
3.构造性化简:通过“合并中心→标准化→映射”流程,将复杂图着色转化为已知轮图模型,工程化适配四色定理。
六、总节点数 n = m + d + K 的分层整合逻辑
1. 层级全域覆盖
- 分层:外层 m + 次外层 d + 第三层及以内 K ,无遗漏覆盖所有节点。
- 标准化场景: m=d=3 , K = n - 6 ,总节点数 n = 6 + K 。
2. 与辐边公式联动推导
代入 n = m + d + K 得:
w = 6(d + K - 1) + (m - d) = m + 5d + 6K - 6
- 6K :第三层及以内 K 节点各贡献6条辐边;
- m + 5d - 6 :层间节点差调整项( m=d=3 时为12,适配标准化场景)。
3. 标准化场景映射
当 m=d=3 时, w = 6(n - 4) ,即扣除4个基准节点后,每个节点贡献6条辐边,实现拓扑无关的代数速算。
总结
辐边总和公式理论以“节点分层+虚拟环标准化+单中心轮图化简”为核心,通过代数归纳替代拓扑分析,将复杂平面图转化为统一的单中心轮图模型。核心公式 w = 6(n - 4) 屏蔽了孔洞、多中心等差异,结合轮图着色规则(≤4色),为工程化场景(如地图着色、网络分层)提供了高效、结构化的解决方案。该体系突破传统图论框架,以构造性方法实现了从“复杂拓扑”到“简单模型”的降维求解,体现了“代数化图论”的创新价值。
新图与原图结构功能全等价
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