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【思考】某种绝症,发病率为万分之一。

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发表于 2018-7-2 22:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 drc2000再来 于 2018-7-3 10:07 编辑

某种绝症,发病率为千分之一

这种病有种检验方法,简称X,

X对患病者有90%显示阳性,10%显示阴性;
但X对健康人有99%显示阴性,1%显示阳性。

某先生做了X检测结果为阳性,于是他整日忧心匆匆。
请问这结果是否意味着他有90%的可能患了该病?

作为一个小有名气的数学家的你,
该如何劝导该先生?
发表于 2018-7-3 10:21 | 显示全部楼层
从X可得到的发病率为:
(1*90/100+9999*1/100)/10000
=100.89/10000
未发病率为:
(1*10/100+9999*99/100)/10000
=9899.11/10000 [=1-100.89/10000]
X方法结果的阳性的可信度
=1/10000/(100.89/10000)
约=0.9912/100
约=1/100
阴性的可信度
=9899.11/10000/(9999/10000)
约=99.001/100
 楼主| 发表于 2018-7-3 12:11 | 显示全部楼层
谢谢ataorj先生。
发表于 2018-7-3 14:18 | 显示全部楼层
发病率 1/1000 ,意味着每 1 万人中约有 10 人患有此病,另外 9990 人未患此病;
由于存在误检,10名患病者有 90% 显阳性,即有 10 × 90% = 9 人显阳性;
9990 名健康人有 1% 显阳性,即有 9990 × 1% = 99.9 人显阳性;
这就是说,检验 1 万人约有 9 + 99.9 = 108.9 人显阳性,在显阳性的人群中,患者只占 9/108.9 ≈ 0.0826 ;
这即是说,在检验呈阳性的条件下,患有此病的概率约为 8.26% .
发表于 2018-7-3 16:15 | 显示全部楼层
我刚开始做题时记得是"万分之一",但是,仍然"万分之一"下,
更正:
X方法结果的阳性的可信度
=1*90/100/(1*90/100+9999*1/100)
约=0.0089206066

阴性的可信度
=(9999*99/100)/(1*10/100+9999*99/100)
约=0.99990909
发表于 2018-7-3 17:07 | 显示全部楼层
发病率若为 1/10000 ,意味着每 10 万人中约有 10 人患有此病,另外 99990 人未患此病;
由于存在误检,10名患病者有 90% 显阳性,即有 10 × 90% = 9 人显阳性;
99990 名健康人有 1% 显阳性,即有 99990 × 1% = 999.9 人显阳性;
这就是说,检验 10 万人约有 9 + 999.9 = 1008.9 人显阳性,在显阳性的人群中,患者只占 9/1008.9 ≈ 0.00892 ;
这即是说,在检验呈阳性的条件下,患有此病的概率约为 0.892% .

可见,发病率越低,同样水平的检验功效,检验报告呈阳性时,患病概率也越低。
当然,检验功效越高,检验报告呈阳性时,患病概率也越高。
 楼主| 发表于 2018-7-3 17:08 | 显示全部楼层
谢谢Ysu2008和ataorj先生。
 楼主| 发表于 2018-7-3 17:08 | 显示全部楼层
谢谢Ysu2008和ataorj先生。
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