设在 n 次重复独立试验中,事件 A 发生了 m 次,称 m/n 为事件 A 发生的频率。
当试验次数 n 越来越大,趋于无穷大时,频率 m/n 会越来越明显地稳定在一个
常数 p 的附近,这个常数 p 反映了事件 A 发生的可能性大小,我们称 p 为事件
A 发生的概率。
对于这个定义,我们要注意几点:
(1)这个定义反映的是试验次数 n 趋于无穷大时的结果,当试验次数 n 是一个
有限数字时,这个定义并没有保证说:频率 m/n 一定会等于或接近于概率 p 。
例如,当 A 的概率为 1/10 时,并不能保证 10 次试验中 A 一定发生 1 次,
100 次试验中 A 一定发生 10 次,1000 次试验中 A 一定发生 100 次。
(2)定义中说:频率 m/n 会越来越明显地稳定在概率 p 的附近,并不排除频率
m/n 与 p 会发生很大的偏差,只是说:发生很大偏差的可能性很小而已。
例如,当 A 的概率为 1/10 时,100 次试验中 A 发生 0 次的可能性也是有的,
只不过这种可能性很小,等于 (1-1/10)^100=0.000026561… 。
100 次试验中 A 发生 100 次的可能性也是有的,当然,这种可能性非常非常小,
等于 (1/10)^100=0.0000000000000…0001(1 前面 100 个 0) 。
(3)所以,如果我们在日常生活中,偶然遇到了频率 m/n 与概率 p 有很大偏差
的情况,比如:一个概率为 1/10 的事件 A 在 100 次试验中竟然一次也没有出现,
虽然有些令人惊讶,但是,它与概率论中关于概率的统计定义并不矛盾。
这样的情况,发生就发生了,只能作为一种历史的记录,不会对以后的试验产生什么
影响。不会有一个什么“上帝之手”,或什么神秘的力量,要来“纠正”这种偏差,
使得在以后的试验中,A 发生的次数变得更多一点,使得 m/n 与概率 p 更符合一点。
直观想想也知道,假如真有这样的“上帝之手”,岂不是太奇怪,太不可思议了吗?!
概率论中频率 m/n 与概率 p 的关系,与微积分中变量与极限的关系,确实是不同的。
在微积分中,如果当 n→∞ 时,变量 x(n) 的极限是 a ,那么,只要 n 充分大,变量
x(n) 与极限 a 的差,就可以任意地小,就可以保证 x(n) 与 a 不会发生很大的偏差。
但是,频率 m/n 与概率 p 的关系就不是这样了,不管试验次数 n 多么大,我们永远
不能保证频率 m/n 与概率 p 不会发生很大的偏差。
在这个意义上,说:“频率的极限并不等于概率”,是完全正确的。
但是,另一方面,频率 m/n 与概率 p 的关系,与变量与极限的关系,又有相似的地方。
虽然我们不能保证 m/n 与 p 绝对不会发生很大的偏差,但是,随着试验次数 n 的增大,
m/n 与 p 发生很大偏差的可能性,会变得越来越小,不发生很大偏差的可能性,会变得
越来越大。在这个意义上,可以认为:“随着试验次数 n 的增大,频率 m/n 与概率 p
会越来越接近”,这就很像微积分中变量与极限的关系了。