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楼主: 永远

求 2√(x^2+1)+√[(x-3)^2+9] 的最小值

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发表于 2019-7-17 06:41 | 显示全部楼层
如果第一项没有那个'2‘或者第二项彰加个“2”就简单多了,不用求导数了。
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发表于 2019-7-18 23:05 | 显示全部楼层

原式是y =2√x^2+1 +√(x-3)^2+9
  令a= 2√x^2+1  (a﹥0)   ,b=√(x-3)^2+9  (b﹥0)
  容易得出:a^2 =4(x^2+1)
       B^2 =x^2-6X+18
  则y=a+b ≤√2(a^2+b^2)
把上面的等式代入,整理得:y ≤√2(5x^2-6x+22)
                 Y≤ √10(x^2-1.2x+0.6^2)+44-10*0.6^2
在上面的容易得出X=0.6时,y 最小为√40.4
这样的逻辑对吗???请大家不吝指正!!!
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发表于 2019-7-18 23:05 | 显示全部楼层

原式是y =2√x^2+1 +√(x-3)^2+9
  令a= 2√x^2+1  (a﹥0)   ,b=√(x-3)^2+9  (b﹥0)
  容易得出:a^2 =4(x^2+1)
       B^2 =x^2-6X+18
  则y=a+b ≤√2(a^2+b^2)
把上面的等式代入,整理得:y ≤√2(5x^2-6x+22)
                 Y≤ √10(x^2-1.2x+0.6^2)+44-10*0.6^2
在上面的容易得出X=0.6时,y 最小为√40.4
这样的逻辑对吗???请大家不吝指正!!!
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发表于 2019-7-18 23:56 | 显示全部楼层
本帖最后由 luyuanhong 于 2019-7-19 00:26 编辑

下面说明楼上的推理逻辑是有问题的:

楼上证明了 Y≤√[2(5X^2-6x+22)] ,因为 √[2(5X^2-6x+22)] 的最小值是 √40.4 ,就说 Y 的最小值是 √40.4 。

这种说法显然不对。其实,Y≤√[2(5X^2-6x+22)] 只是说 Y  比 √[2(5X^2-6x+22)] 小,并没有限制它更小。

所以 Y 的最小值完全可以比 √40.4 更小。

事实上,用求导数的方法,可以求得 2√(x^2+1)+√[(x-3)^2+9] 在 x = 0.35073227… 时取到最小值,

最小值是 6.12177303… ,这个最小值显然小于 √40.4 = 6.35660994… 。
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 楼主| 发表于 2019-7-19 00:10 | 显示全部楼层
luyuanhong 发表于 2019-7-18 23:56
下面用个简单的例子,说明楼上的推理逻辑是有问题的:

比如说,有人证明了 Y≤X^2+1 ,因为 X^2+1 的最 ...

陆老师完全正解,我的移动网络好卡
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 楼主| 发表于 2020-2-6 13:18 | 显示全部楼层
该主贴还可以用物理学中的镜面反射原理求解,相关理论分析正在查寻中………主要以前忘了贴啦
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 楼主| 发表于 2020-2-7 15:56 | 显示全部楼层
luyuanhong 发表于 2019-7-18 23:56
下面说明楼上的推理逻辑是有问题的:

楼上证明了 Y≤√[2(5X^2-6x+22)] ,因为 √[2(5X^2-6x+22)] 的最 ...

中学阶段,常见的求导且论证在定义域内增减性,还有一种方法数学物理方法:主题可以看作是几何光学中费马原理的应用,它满足折射定率。求时间最
最短的光程
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发表于 2020-2-7 19:38 | 显示全部楼层
                        fun: 6.12177303365691
lowest_optimization_result:       fun: 6.12177303365691
hess_inv: array([[0.54939908]])
      jac: array([5.96046448e-08])
  message: 'Optimization terminated successfully.'
     nfev: 24
      nit: 7
     njev: 8
   status: 0
  success: True
        x: array([0.35073227])
                    message: ['requested number of basinhopping iterations completed successfully']
      minimization_failures: 0
                       nfev: 2052
                        nit: 100
                       njev: 684
                          x: array([0.35073227])

x=0.35073227;
min: 6.12177303365691

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