多元（维）世界的推想

DoDoMan

维	圗像	图像彼此的关系 (基本)	不等式圗像	不等式图像关系
1	点	独立, 重合	线	方向相异
2	线	独立, 重合, 套迭, 相交, 平行	面	方向相异, 对称
3	面	独立, 重合, 套迭, 相交, 平行, 投影相交…?	立体	方向相异, 对称…
4	立体	独立, 重合, 套迭, 相交, 平行, 投影相交…?	超立体 ?	方向相异, 对称…
5	超立体?	独立, 重合, 套迭, 相交, 平行, 投影相交…?	???????	方向相异, 对称…

※圗像：以 n元一次 为准；以2维为例，一次为直线，二次即为曲线。
※重合( A=B ),  套迭( A 被包在 B内 ),  平行( A 与 B维持等距, 且 距离 >0  ),
　相交( A与 B 仅部份重迭, 且两者角度由0~180˚均可 ),
　投影相交( A与 B 未相交, 但在某距离外，A的投影 与 B 相交 )
　　　　 ( 想象: A在B上方3cm 处, 横跨过B )
　在不等式下，方向相异： x – 1 > 0 与 x – 1 < 0，不相交 而方向相逆。
　在不等式下，对称：x – y > 0 与 x – y < 0，不相交 而对称于x – y = 0。
  

首先，上列之图像，系指［单一方程式］且［方程式＝某数字］时。
　若为［联立 方程式］或［方程式≠某数字］时，则会呈现下一维的图像。
　例如：x – 1 = 0 为点，若 x – 1 > 0 则为线。
　也就是说，在３维世界中，若用［不等式］或［联立 方程式］即可得到立体图像。
　如按上理推想，即在４维世界中，立方体 图像是基本，而 超立方体 是下一维的基本。

第二，以身处的立体世界而言：２个盒子可以各自独立，或堆栈起来，也可以大盒子装小盒子，以及多限多个大小盒子，多限多条线。
　所以　Ｎ维世界，可以包含：无限个Ｎ维对象，也包括 N-1, N-2, N-3... 维的物件。

第三，图像彼此的关系：每升高1维，似乎也会多一些关系……。

　但由于敝人才疏学浅，所用的名词或许异于学术名词，且部份内容恐有误漏之处，尚请
　　专家、前辈代为修订增补。

DoDoMan

１维时，在数线上，等式为１个点，不等式的＞为不含此点的 右边所有点的集合，即为线。（＜为反向的线）
２维时，在平面坐标上，等式为１线，不等式的＞为不含此线的 右边所有线的集合，即为面。
３维时，在立体坐标上，等式为１面，不等式的＞为不含此面的 右边所有面的集合，即为立体。

遗憾的是，网络上可找到３元一次方程式的图，而３元一次不等式的图，很难找。

而4元一次方程式的图，网络 中文没有，英文 才可找到。

吾人之困难，在于如何画出４维的坐标轴，就能画出 x + y + z + w = 0 的立体图，
继而画出　x + y + z + w = 1  ……  x + y + z + w = 3 的超立体图。

DoDoMan

观念更正：
本人犯了一个基本错误：2维以上方程序，有［无限延伸］的特性！

以x – y = 0为例，它是一条 无限延伸 的 线；而不是简单绘图时，一段 有限的 线。
而 x – y – z = 0，则是一片 无限延伸 的 面；而不是简单绘图时，一片 有限的 面。

所以：
1.        在１维时，可以［独立］的点，在２维以上，是不会有存在独立的 线／面／体……。
2.        在２维以上，因为无限延伸，所以  ［套迭］  的 线，就是［重合］。
3.        在3维以上，因为无限延伸，所以［投影相交］的 面，就是［平行］。
4.        在２维以上，因为无限延伸，所以 除了［重合］与［平行］外，必定［相交］于某处。
5.        ［图像彼此的关系 (基本)］字段，是针对２个［同维度］的［图像］；
而如果是［不同维度］的２个［图像］，如 面 与 点，则会有其他的关系。

而在用［低维图像］组成［高维图像］时：
［联立方程式］只能组成［高维图像］的［外壳］，不包含其［内里］。
　例如：3个２元方程式，可以联立成一个 三角形图像，但也仅限于3条边线；
　　　　如果要充满３角形的内里，则需要增加无数的２元方程式，但又因２元方程式
　　　［无限延伸］的特性，只要在内里增加１条，就不是原来的三角形图像。
［不等式］的特性：在［符合某条件之下］的［无限个方程式］。
　例如：x – 1 > 0，包括了：x – 1.01 = 0， x – 2 = 0， x – 5 / 2 = 0 ……
　所以，［不等式］很容易就能获得［下一维］的图像，但 是［有条件］的。

  简单的说，［不等式］能获得［下一维］图像的内里，但不包含［壳］。
　例如：x – 1 > 0，产生 单方向的线，但不包含x = 1 的 点。
        x – y > 0，产生 单方向的面，但不包含x = y 的 边线。

［联立不等式］，可以组成［有限长度 的 高维图像］的［内里］。
例如：x – 1 > 0且x – 5 < 0，产生 距离<4的线，因为 不包含2个 端点。
      3个２元不等式，可以联立成一个 三角形图像 的内里，因为 不包含３条边线。

也就是说，当 相对应 的 ≧ 与 ≦ 联立起来时，才能成为一个 有限距离的 完整图像。

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重新修正的：

维	圗像	图像彼此的关系 (基本)	不等式圗像	不等式图像关系
1	点	独立, 重合	线	方向相异
2	线	重合, 相交, 平行	面	方向相异, 对称
3	面	重合, 相交, 平行…?	立体	方向相异, 对称…
4	立体	重合, 相交, 平行…?	超立体 ?	方向相异, 对称…
5	超立体?	重合, 相交, 平行…?	???????	方向相异, 对称…

※［图像彼此的关系 (基本)］字段，是针对２个［同维度］的［图像］；
而如果是［不同维度］的２个［图像］，如 面 与 点，则会有其他的关系。

※重合( A=B ),  平行( A 与 B维持等距, 且 距离 >0  ),
相交( A与 B 仅部份重迭, 且两者角度由0~180&#730;均可 ),
在不等式下，方向相异： x – 1 > 0 与 x – 1 < 0，不相交 而方向相逆。
  在不等式下，对称：x – y > 0 与 x – y < 0，不相交 而对称于x – y = 0。

１维时，在数在线，等式为１个点，不等式的＞为不含此点的 右边所有点的集合，即为线。（＜为反向的线）
２维时，在平面坐标上，等式为１线，不等式的＞为不含此线的 右边所有线的集合，即为面。
３维时，在立体坐标上，等式为１面，不等式的＞为不含此面的 右边所有面的集合，即为立体。

推想：
首先，上列之图像，系指［单一方程式］且［方程式＝某数字］时。
　若为［联立方程式］或［方程式≠某数字］时，则会呈现下一维的图像。
　例如：x – 1 = 0 为点，若x – 1 > 0 则为线。
　也就是说，在３维世界中，若用［不等式］或［联立方程式］即可得到立体图像。

　如按上理推想，即在４维世界中，立方体 图像是基本，而 超立方体 是下一维的基本。

第二，以身处的立体世界而言：２个盒子可以各自独立，或堆栈起来，也可以大盒子装小盒子，以及多限多个大小盒子，多限多条线。
　所以　Ｎ维世界，可以包含：无限个Ｎ维对象，也包括 N-1, N-2, N-3... 维的物件。

而在用［低维图像］组成［高维图像］时：
［联立方程式］只能组成［高维图像］的［外壳］，不包含其［内里］。
　例如：3个２元方程式，可以联立成一个 三角形图像，但也仅限于3条边线；
　　　　如果要充满３角形的内里，则需要增加无数的２元方程式，但又因２元方程式
　　　［无限延伸］的特性，只要在内里增加１条，就不是原来的三角形图像。

［不等式］的特性：在［符合某条件之下］的［无限个方程式］。
　例如：x – 1 > 0，包括了：x – 1.01 = 0， x – 2 = 0， x – 5 / 2 = 0 ……
　所以，［不等式］很容易就能获得［下一维］的图像，但 是［有条件］的。

  简单的说，［不等式］能获得［下一维］图像的内里，但不包含［壳］。
　例如：x – 1 > 0，产生 单方向的线，但不包含x = 1 的 点。
        x – y > 0，产生 单方向的面，但不包含x = y 的 边线。

而［联立不等式］，可以组成［有限长度 的 高维图像］的［内里］。
例如：x – 1 > 0且x – 5 < 0，产生 距离<4的线，因为 不包含2个 端点。
      3个２元不等式，可以联立成一个 三角形图像 的内里，因为 不包含３条边线。

也就是说，当 相对应 的 ≧ 与 ≦ 联立起来时，才能成为一个 有限长度的 完整图像。

在３维世界中，若用［不等式］或［联立 方程式］即可得到立体图像。
如按上理推想，即在４维世界中，立方体 图像是基本，而 超立方体 是下一维的基本。

吾人之困难，在于如何画出４维的坐标轴，就能画出 x + y + z + w = 0 的立体图，
继而画出　x + y + z + w = 1  ……  x + y + z + w = 3 的超立体图。

任在深

哪儿来的四维以上的空间！
宇宙是由三维宇宙空间构成的！

图中：
            1.AB=BC=CD=DA=R=√2n
            2.IJ=JQ=QK=KI=h=√n

            n=1,2,3......→∞
            n→∞时是宇宙空间。

DoDoMan

四維：百度百科
九維：百度百科
四維空間：維基百科
（请自行搜寻网页）

DoDoMan

虫洞有几种说法：
一是空间中的隧道，它就像一个球体，你要是沿球面走就远了。但如果你走的是球里的一条直径就近了，虫洞就是直径!
二是黑洞与白洞的联系（爱因斯坦——罗森桥）。黑洞可以产生一个势阱，白洞则可以产生一个反势阱。宇宙是三维的，将势阱看作第四维，那么虫洞就是连接势阱和反势阱的第五维。假如画出宇宙、势阱、反势阱和虫洞的图像，它就像一个克莱因瓶——瓶口是黑洞，瓶身和瓶颈的交界处是白洞，瓶颈是虫洞!
三是你说的时间隧道，根据爱因斯坦所说的你可以进行时间旅行，但你只能看，就像看电影，却无法改变发生的事情，因为时间是线性的，事件就是一个个珠子已经穿好，你无法改变珠子也无法调动顺序!
四是周围以固定方式受力，造成的巨大推力造成的受力空间搬运。比如一段真空在水中，以某种形状突然受到水的填补，巨大的水压所造成的压力将其中的东西推出所形成的现象。或许这是可以通过借用自然中所拥有的力所可以实现的，就可借水流之力发电一样，不过是再拐个弯。