加强倍数含量两筛法的中的误差问题

lusishun

先梳理一下倍数含量两筛法的理论根据。
1.倍数含量的概念，简单记作n/p,与p的倍数个数的绝对误差不到1.
2.倍数含量的 重叠规律，通常理解筛去p的倍数含量，按比例带走q的倍数含量，
这两条，在操作过程中，都有不能精确问题。这里的不能精确指的是，对倍数的个数不能精确。
而对于倍数含量来说，是很精确的（待续）

lusishun

（接续）
当然我们筛去倍数含量就是为了筛去倍数个数，这样从一开始就有误差，所以就按原来1/p的比率筛下去，就达不到我们要筛干净倍数个数的目的，即使筛干净了，也说不清楚。（待续）

lusishun

（接续）
误差不可避免了，如何办，
在这里，先明确
1，只要连续自然数的区间确定下来，即n确定下来，其中合数的个数，素数的个数，就都确定了。
2，哥德巴赫猜想这个命题很弱，只需证明存在即可，不需要知道到具体有几对素数之和，更无需知道具体的和式中的素数是什么。
根据这个情况，我们可以进行加强，多筛去合数，只要最后有剩余，就证明了，我们不怕多筛，或者说，我们是有意识的加a大了误差，例如，100～200，在这101个数中，5倍数个数是26，我们不按1/5的比例筛，我们按按1/3的比例筛，101/3==33个多，比26多筛了7个，5的倍数，并没有因为加强，就真的多了，该是26还是26，多筛的，把误差加大了，但这是好事，告诉我们，5的倍数彻底筛干净了，多筛的是后边
还没有筛的素数的倍数，（待续）

lusishun

（接续）
如此这般，在100～200，
101*（1-3/7）*（1-13/36）*（1-1/3）*（1-1/5）*（1-1/7）*（1-1/11
这样计算出来的数值，一定比实际的素数的个数要少很多。

lusishun

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lusishun

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wangyangke

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wangyangke

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