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抛硬币原理 谈序列等差禁止规律

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发表于 2025-9-10 22:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 朱容仟 于 2025-9-10 22:28 编辑

抛硬币原理的核心是 基于概率论的随机决策模型 ,其含义可归纳为以下四点:

概率均等性

抛硬币时,正面和反面出现的概率理论上均为50%,这是概率论中的经典假设。
大量实验表明,随着抛掷次数的增加,正反面次数比例会趋近于1:1。

随机性与决策依据

抛硬币结果具有完全随机性,无法通过任何技巧或预测提前知晓。因此,
它常被用作决策的“公平”参考,例如决定比赛先手、选择交易方向等。
一般预测都在50%左右,谁要是能哪怕80%的概率预测准硬币的正反面
那将获得诺贝尔奖。


质数单排分布时,有的质数会呈现出等差数列。在不进行质因数分解前提下,
我们也无法通过技巧预测何时会出现质数或合适会出现质数的等差数列排列。
概率只有50%.
而通过双排构型的序列等差禁止规律,进行素性检验排除合数
能够达到95%的准确率。目前双排构型是史上最强大的质数预测工具
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