奚氏偶数1+1的数学原理，是指向偶数1+1的精确制导武器

愚工688

奚氏偶数1+1的数学原理，是指向偶数1+1的精确制导武器


任何偶数（表为2A）拆分成两个数，都可以表示为：2A=(A-x)+(A+x) 。而要使得拆分成的两个数成为素数，那么只要它们符合素数的定义即可。
素数定义就是艾拉托色尼筛法（Eratosthenes）：x不能被≤√x 的所有素数整除即为素数。
怎么使得偶数拆分的两个数(A-x)、(A+x)都符合素数定义呢？

奚氏哥德巴赫猜想“1+1”的数学原理：【与A构成“非同余”的变量x与A是组合成“1+1”的主要途径】

这个“1+1”的数学原理是解决哥德巴赫猜想的精确制导武器，它直接瞄准了偶数1+1，它依据自然数中的数除以根号内素数时的余数呈现周期性循环变化的规律性，揭开了与A构成“非同余”的变量x的必然存在的特性。

在自然数列中，确定与A构成不同余的变量x的值，是个容易的事情，因此得到偶数1+1的哥德巴赫猜想之解也就非常容易了。


实例一：与A构成“非同余”的变量x的余数定理的求法——偶数30的与A构成“非同余”的变量x的求法：

由偶数30的半值15的余数条件：15（j2=:1,j3=0,j5=0),

得出x的余数条件：x( y2=0,y3≠0,y5≠0）；

即x的与A非同余的余数条件：2（0）、3（1,2）、5（1，2，3，4），

可以构成以下不同余数的8种组合以及由余数定理（即著名的韩信点兵法）解出的值：

（0,1,1）-16，（0,1,2）-22，（0,1,3）-28，（0,1,4）-4，（0,2,1）-26，（0,2,2）-2，（0,2,3）-8，（0,2,4）-14，

其中处于变量取值区间【0，A-3】内就是在【0,13】内的变量x解值有：2, 4，8，

变量x能够与A组合成偶数30的“1+1”：

(15-2)+(15+2)=13+17；(15-4)+(15+4+=11+19；(15-8)+(15+8)=7+23；



实例二，偶数50的与A构成“非同余”的变量x的素数逐步筛选法：

变量的取值域为【0，A-3】，即自然数列：0、1、2、3、4、5、6、7、8、…，20、21、22；

A=25，除以2余1，则x取偶数系列：0、2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22；

A=25 除以3余1，则x取除以3余0的偶数系列：0、6、12、18；

A=25 除以5余0，则x取余数不为0的数：6、12、18；

它们与25能够组合成主要途径的1+1：

(25-6)+(25+6)=19+31；(25-12)+(25+12)=13+37；(25-18)+(25+18)=7+43;

除以3时筛选掉的22与A除以3时的余数相同，它与A可组合成次要途径的1+1:3+47。



例三，偶数拆分成1+1的数据值点的连线图形

偶数的主要途径的1+1的数量S1，正是依据素数连乘式计算值sp(m)所计算的目标，因此两者的值点在平面坐标系中的连线形成的折线图形是非常相似的。
图形比较：





而偶数全部1+1的数量s(m)则是在s1基础上叠加了次要途径1+1的s2值，由于有些偶数次要途径1+1的值为0 ，因此有s(m)≥s1 。
偶数的全部分法数据s(m)、s1、sp(m)与波动系数k(m)的图形比较：




例四，偶数1+1数量的计算：素数连乘式计算式实例
有了奚氏偶数1+1的数学原理的指引，计算【0，A-3】中的满足与A构成非同余的变量x值的数量就变得容易得很。而次要途径的1+1的不确定性，我们把它的数量归入于影响计算值的误差因素之一。
偶数908，其√（908-2）内的最大素数是29，其半值A= 454，其分成两个素数A±x的变量x的取值区间[0，A-3]中含有的整数为( 908/2- 2)个，

因此，其构成素对的x值数量的计算式是：

Sp( 908)=[( 908/2- 2)/2]*( 1/ 3)*( 3/ 5)*( 5/ 7)*( 9/ 11)*( 11/ 13)*( 15/ 17)*( 17/ 19)*( 21/ 23)*( 27/ 29)= 15

具体到每一步乘法因子的含义：

1/2——[0，A-3]中满足除以2的余数不等于j2的数的发生概率；

( 1/ 3)—— [0，A-3]中满足除以3的余数不等于j3与（3-j3）的数的发生概率；

( 3/ 5)—— [0，A-3]中满足除以5的余数不等于j5与（5-j5）的数的发生概率；

( 5/ 7)—— [0，A-3]中满足除以7的余数不等于j7与（7-j7）的数的发生概率；

……

这里的j2,j3,…,jn,…，jr系偶数半值A除以素数2，3，…，n，…，r时的余数。

因此依据概率的独立事件的乘法定理：

在自然数[0，A-3]区域中除以素数2，3，…，n，…，r时余数同时满足不等于j2、j3及(3－j3)、j5及(5－j5)、…、jr及(r-jr)的x值的分布概率P(m)，

有P(m)=P(2·3·5·…·n·…·r))

=P(2)P(3)…P(n)…P(r).

即有

Sp( 908)=( 908/2- 2)*P(m)=[( 908/2- 2)/2]*( 1/ 3)*( 3/ 5)*( 5/ 7)*( 9/ 11)*( 11/ 13)*( 15/ 17)*( 17/ 19)*( 21/ 23)*( 27/ 29)= 15

就是偶数908，半值A= 454 ，实际筛选后在取值区间【0，A-3】中与A非同余的变量有
x= : 33 , 45 , 87 , 117 , 123 , 147 , 177 , 255 , 273 , 297 , 303 , 315 , 357 , 375 , 423 ,

变量x与A组合成1+1： [ 908 = ] 421 + 487 ; 409 + 499 ; 367 + 541 ; 337 + 571 ; 331 + 577 ; 307 + 601 ; 277 + 631 ; 199 + 709 ; 181 + 727 ; 157 + 751 ; 151 + 757 ; 139 + 769 ; 97 + 811 ; 79 + 829 ; 31 + 877 ;

M= 908 S(m)= 15 S1(m)= 15 Sp(m)≈ 15 δ(m)≈ 0 K(m)= 1 r= 29




例五，更大偶数的连乘式的计算：(对日期2026-03-21的日期数加个0的偶数起始的连续10个偶数1+1数量的计算：


inf( 202603210 )≈  541646.9 , jd ≈0.99174 ,infS(m) = 405868.56 , k(m)= 1.33454
inf( 202603212 )≈ 1039023.5 , jd ≈0.99239 ,infS(m) = 405868.57 , k(m)= 2.56
inf( 202603214 )≈  450965.1 , jd ≈0.99304 ,infS(m) = 405868.57 , k(m)= 1.11111
inf( 202603216 )≈  409734.0 , jd ≈0.99082 ,infS(m) = 405868.57 , k(m)= 1.00952
inf( 202603218 )≈  812654.4 , jd ≈0.99157 ,infS(m) = 405868.58 , k(m)= 2.00226
inf( 202603220 )≈  541158.1 , jd ≈0.99086 ,infS(m) = 405868.58 , k(m)= 1.33333
inf( 202603222 )≈  431693.1 , jd ≈0.99333 ,infS(m) = 405868.59 , k(m)= 1.06363
inf( 202603224 )≈  811737.2 , jd ≈0.99145 ,infS(m) = 405868.59 , k(m)= 2
inf( 202603226 )≈  487042.3 , jd ≈0.99263 ,infS(m) = 405868.59 , k(m)= 1.2
inf( 202603228 )≈  439857.6 , jd ≈0.99131 ,infS(m) = 405868.6 , k(m)= 1.08374
inf( 202603230 )≈ 1082316.3 , jd ≈,infS(m) = 405868.6 , k(m)= 2.66667
inf( 202603232 )≈  468810.8 , jd ≈,infS(m) = 405868.61 , k(m)= 1.15508
time start =20:46:23  ,time end =20:46:37   ,time use =

计算式：
inf( 202603210 ) = 1/(1+ .1345 )*( 202603210 /2 -2)*p(m) ≈ 541646.9
inf( 202603212 ) = 1/(1+ .1345 )*( 202603212 /2 -2)*p(m) ≈ 1039023.5
inf( 202603214 ) = 1/(1+ .1345 )*( 202603214 /2 -2)*p(m) ≈ 450965.1
inf( 202603216 ) = 1/(1+ .1345 )*( 202603216 /2 -2)*p(m) ≈ 409734
inf( 202603218 ) = 1/(1+ .1345 )*( 202603218 /2 -2)*p(m) ≈ 812654.4
inf( 202603220 ) = 1/(1+ .1345 )*( 202603220 /2 -2)*p(m) ≈ 541158.1
inf( 202603222 ) = 1/(1+ .1345 )*( 202603222 /2 -2)*p(m) ≈ 431693.1
inf( 202603224 ) = 1/(1+ .1345 )*( 202603224 /2 -2)*p(m) ≈ 811737.2
inf( 202603226 ) = 1/(1+ .1345 )*( 202603226 /2 -2)*p(m) ≈ 487042.3
inf( 202603228 ) = 1/(1+ .1345 )*( 202603228 /2 -2)*p(m) ≈ 439857.6
inf( 202603230 ) = 1/(1+ .1345 )*( 202603230 /2 -2)*p(m) ≈ 1082316.3
inf( 202603232 ) = 1/(1+ .1345 )*( 202603232 /2 -2)*p(m) ≈ 468810.8

真值：
202603210:10:2

G(202603210) = 546161
G(202603212) = 1046987
G(202603214) = 454127
G(202603216) = 413531
G(202603218) = 819560
G(202603220) = 546151
G(202603222) = 434592
G(202603224) = 818738
G(202603226) = 490656
G(202603228) = 443714

count = 10, algorithm = 2, working threads = 2, time use 0.315 sec



日期数后面加2个0的1+1数量的计算实例：
inf( 2026032100 )≈  4265179.7 , jd ≈0.99352 ,infS(m) = 3195822.76 , k(m)= 1.33461
inf( 2026032102 )≈  6533682.1 , jd ≈0.99330 ,infS(m) = 3195822.76 , k(m)= 2.04444
inf( 2026032104 )≈  3357228.0 , jd ≈0.99416 ,infS(m) = 3195822.76 , k(m)= 1.05051
inf( 2026032106 )≈  3834987.3 , jd ≈0.99308 ,infS(m) = 3195822.77 , k(m)= 1.2
inf( 2026032108 )≈  6391645.5 , jd ≈0.99317 ,infS(m) = 3195822.77 , k(m)= 2
inf( 2026032110 )≈  4261097.0 , jd ≈0.99360 ,infS(m) = 3195822.77 , k(m)= 1.33333
inf( 2026032112 )≈  3490232.4 , jd ≈0.99345 ,infS(m) = 3195822.77 , k(m)= 1.09212
inf( 2026032114 )≈  6457222.9 , jd ≈0.99338 ,infS(m) = 3195822.78 , k(m)= 2.02052
inf( 2026032116 )≈  3195822.8 , jd ≈0.99349 ,infS(m) = 3195822.78 , k(m)= 1
inf( 2026032118 )≈  3657094.2 , jd ≈0.99327 ,infS(m) = 3195822.78 , k(m)= 1.14434
inf( 2026032120 )≈  10908408.5 , jd ≈,infS(m) = 3195822.79 , k(m)= 3.41333
inf( 2026032122 )≈  3195822.8 , jd ≈,infS(m) = 3195822.79 , k(m)= 1
time start =20:46:52  ,time end =20:47:54   ,time use =

计算式：
inf( 2026032100 ) = 1/(1+ .148 )*( 2026032100 /2 -2)*p(m) ≈ 4265179.7
inf( 2026032102 ) = 1/(1+ .148 )*( 2026032102 /2 -2)*p(m) ≈ 6533682.1
inf( 2026032104 ) = 1/(1+ .148 )*( 2026032104 /2 -2)*p(m) ≈ 3357228
inf( 2026032106 ) = 1/(1+ .148 )*( 2026032106 /2 -2)*p(m) ≈ 3834987.3
inf( 2026032108 ) = 1/(1+ .148 )*( 2026032108 /2 -2)*p(m) ≈ 6391645.5
inf( 2026032110 ) = 1/(1+ .148 )*( 2026032110 /2 -2)*p(m) ≈ 4261097
inf( 2026032112 ) = 1/(1+ .148 )*( 2026032112 /2 -2)*p(m) ≈ 3490232.4
inf( 2026032114 ) = 1/(1+ .148 )*( 2026032114 /2 -2)*p(m) ≈ 6457222.9
inf( 2026032116 ) = 1/(1+ .148 )*( 2026032116 /2 -2)*p(m) ≈ 3195822.8
inf( 2026032118 ) = 1/(1+ .148 )*( 2026032118 /2 -2)*p(m) ≈ 3657094.2
inf( 2026032120 ) = 1/(1+ .148 )*( 2026032120 /2 -2)*p(m) ≈ 10908408.5
inf( 2026032122 ) = 1/(1+ .148 )*( 2026032122 /2 -2)*p(m) ≈ 3195822.8

真值：
2026032100:10:2

G(2026032100) = 4292990
G(2026032102) = 6577734
G(2026032104) = 3376955
G(2026032106) = 3861696
G(2026032108) = 6435574
G(2026032110) = 4288539
G(2026032112) = 3513244
G(2026032114) = 6500265
G(2026032116) = 3216777
G(2026032118) = 3681881

count = 10, algorithm = 2, working threads = 2, time use 1.256 sec


例六，采用对数形式对连续偶数1+1数量的计算实例：（以今天日期2026-03-26的百倍起始的连续偶数的计算）

偶数M的素数对计算式   Xi(M)=t2*c1*M/(logM)^2

  式中：动态修正系数 t2=1.358-log(M)^(0.5)*.05484; (范围：t2＞1）
        log(M)——自然对数；
        C1--类似拉曼扭杨系数C(N)，略作改进；（只计算√M内的素数）
        jd(m)——偶数M的素对计算值Xi(M)的精度；  

  G( 2026032600 ) = ?      ;Xi(M)≈ 8597407.64        jd(m)≈ ? 1.0001；
  G( 2026032602 ) = ?      ;Xi(M)≈ 3748733.39        jd(m)≈ ? 1.0004；
  G( 2026032604 ) = ?      ;Xi(M)≈ 3230467.54        jd(m)≈ ? 1.0003；
  G( 2026032606 ) = ?      ;Xi(M)≈ 7217016.35        jd(m)≈ ? 0.9996；
  G( 2026032608 ) = ?      ;Xi(M)≈ 3215915.76        jd(m)≈ ? 0.9996；
  G( 2026032610 ) = ?      ;Xi(M)≈ 5154539.9         jd(m)≈ ? 0.9993；
  G( 2026032612 ) = ?      ;Xi(M)≈ 6431831.53        jd(m)≈ ? 0.9997；
  G( 2026032614 ) = ?      ;Xi(M)≈ 3215915.77        jd(m)≈ ? 0.999995；
  G( 2026032616 ) = ?      ;Xi(M)≈ 3230082.83        jd(m)≈ ? 0.9996；
  G( 2026032618 ) = ?      ;Xi(M)≈ 6431831.55        jd(m)≈ ? 0.9998；
  time start =13:35:19, time end =13:35:55

偶数1+1真值由深圳Huang Yubing 博士赠予的软件《FastGn》得出：
2026032600:10:2

G(2026032600) = 8596284
G(2026032602) = 3747143
G(2026032604) = 3229621
G(2026032606) = 7219876
G(2026032608) = 3217215
G(2026032610) = 5158255
G(2026032612) = 6433937
G(2026032614) = 3215932
G(2026032616) = 3231371
G(2026032618) = 6433004

count = 10, algorithm = 2, working threads = 2, time use 0.636 sec

显然我的二个不同的计算式的计算值的计算精度都是比较高的，计算精度都在0.99以上。



结论：世界上唯一的哥德巴赫猜想1+1的数学原理——奚氏哥德巴赫猜想“1+1”的数学原理：【与A构成“非同余”的变量x与A是组合成“1+1”的主要途径】——是经得起任意偶数1+1的检验且放之四海而皆准的数学原理。