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在 5 组二维数据资料中,求出相关系数最小的一组

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发表于 2013-10-10 08:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
这是台湾网友 YAG 发表在“陆老师的《数学中国》园地”的一个帖子,
欢迎大家一起来想想如何解答:

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发表于 2013-10-10 09:06 | 显示全部楼层

在 5 组二维数据资料中,求出相关系数最小的一组

我记得类似问题是统计学中的重要问题之一,陆老师是这方面的专家,就不用我们想了。
 楼主| 发表于 2013-10-10 18:42 | 显示全部楼层

在 5 组二维数据资料中,求出相关系数最小的一组

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 楼主| 发表于 2013-10-12 18:30 | 显示全部楼层

在 5 组二维数据资料中,求出相关系数最小的一组

    因为已知 5 组数据资料都是负相关,也就是说,相关系数都是负值,要求最小值,就是要求
“负得最厉害”的那一个相关系数,也就是要求“负相关的趋势最明显”的那一组数据。
    我们知道,所谓“负相关”,就是说,当 x 增大时,y 反而减小,这样的趋势越明显,
也就越是“负相关”,相关系数也就“负得越厉害”。
    观察  5 组数据资料,x 都是 2,3,5 ,依次增大。但前面 4 组资料中,y 并不依次减小,
而是有增有减,负相关的趋势都不太明显,只有第(5)组数据,y 是 7,4,4 ,依次减小,
所以,第(5)组数据“负相关”的趋势最明显,第(5)组数据的相关系数“负得最厉害”,
取到最小值。
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