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实务当中一般至少累计多少数据可以发掘出决策有用的信息

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发表于 2020-8-8 14:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
假设我们要通过大众点评某餐厅的累积评论来推测这家餐厅的未来收入(已知该餐厅过去历年收入)。

可以获得餐厅过去所有评论的文本,包括单条评论打出的星级,评论文本,发评论的时间,单条评论的人均消费金额(并非每条评论都有),评论是否带图片……,针对该评论的评论信息

那么以上清洗后的数据最少积累到多少再去做挖掘和分析才能获得相对有效的结论?理想假设已经有了完美算法和充足的硬件资源。
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