姚班传奇陈立杰入职 OpenAI ！16 岁保送清华，30 岁拿下 UC 伯克利助理教授

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姚班传奇陈立杰入职 OpenAI ！16 岁保送清华，30 岁拿下 UC 伯克利助理教授

来源  关注前沿科技  量子位  2026 年 1 月 15 日 09:23  北京

最新消息：姚班大神陈立杰，加盟 OpenAI 了。

据“Top 华人社消息”，OpenAI 内部确认：清华姚班天才、UC 伯克利 EECS 助理教授陈立杰已加盟 OpenAI ，负责数学推理！



值得一提的是，OpenAI 在去年 9 月发表的出圈论文《Why Language Models Hallucinate》中，也引用了陈立杰参与的另一篇研究《Why and How LLMs Hallucinate: Connecting the Dots with Subsequence Associations》。



与此同时，陈立杰近期参与的最新研究方向也十分“当下”，聚焦于扩散语言模型（Diffusion Language Models），紧跟当前生成模型的重要演进路线。



截至目前，陈立杰主页未有更新。



陈立杰是谁？

陈立杰出生于 1995 年，16 岁时获得全国信息学奥赛金牌（NOI），被保送进入清华大学，是清华大学 “姚班” 的知名校友，长期从事理论计算机科学研究。

2025 年，陈立杰正式入职加州大学伯克利分校（UC Berkeley）电气工程与计算机科学系（EECS），担任助理教授，并成为伯克利理论计算机科学团队（Berkeley Theory Group） 成员，主要从事计算复杂性理论相关研究。

回顾陈立杰的教育经历和职业生涯，堪称开挂般的经历。

他自初中起参加信息学竞赛，是信息学奥赛（OI）圈内的传奇选手之一：

● 2012年2月：全国信息学冬令营（WC 2012），全场第1名

● 2013年2月：全国信息学冬令营（WC 2013），全场第1名

● 2013年4月：中国队选拔赛（CTSC 2013），全场第1名

● 2013年7月：国际信息学奥林匹克竞赛（IOI 2013），第1名（金牌）

● ……


△ 图源：清华校友总会

2013 年，陈立杰从杭州外国语学校毕业，高三时曾以专注学业为由拒绝谷歌实习邀请。同年，他凭借竞赛成绩获得清华大学保送资格。

进入清华大学姚班后，陈立杰逐步将重心从竞赛转向科研。

本科期间，他在 AAAI 、AAMAS 、COLT 、CCC 等计算机领域重要会议上发表多篇论文，并开始系统性地投入 计算复杂性理论研究。

大三下学期，他前往 MIT 交流学习，师从著名理论计算机与量子信息学者 Scott Aaronson ，研究量子复杂性。


△ 图源：清华校友总会

在 MIT 访学期间，他解决了量子信息学者 John Watrous 于 2002 年提出的一个 open problem 。

值得一提的是，Scott Aaronson 教授后来于 2022 年加入 OpenAI ，从事 AI 安全的理论基础研究。

2017 年，陈立杰在计算机科学基础年度研讨会（FOCS） 上发表论文，解决了计算复杂性领域的重要问题，成为首位在 FOCS  上发表论文的中国本科生。

同年，他从清华姚班毕业，赴 MIT 攻读计算机科学博士学位。

博士期间，陈立杰师从 Ryan Williams ，研究方向集中于计算复杂性理论与细粒度复杂度理论。

期间，他曾多次在 FOCS 、STOC 等理论计算机顶级会议发表论文，获得 FOCS 最佳学生论文奖等重要学术荣誉，包括：

●  2019 年 STOC 最佳学生论文

●  2019 年 FOCS 最佳学生论文

2022 年，陈立杰从 MIT 获得博士学位，随后加入 UC Berkeley Miller 研究所，担任 Miller Postdoctoral Fellow（米勒博士后研究员）。

Miller Fellowship 每年仅授予少数杰出青年学者，他在伯克利期间的合作导师包括 Avishay Tal 以及量子计算奠基人 Umesh V. Vazirani 。

2024 年，陈立杰一篇名为《复杂性下界的逆向数学》更是给困扰学界近 50 年的一类计算复杂性难题带来新思路。



2025 年，他正式加入 UC Berkeley ，成为 EECS 助理教授，并开始主讲研究生课程 《Computational Complexity Theory》。



目前，陈立杰的主要研究方向包括 P 与 NP 、电路复杂性、细粒度复杂性、去随机化（Derandomization）、算法下界等理论计算机科学核心问题。

他在去随机化与复杂性下界之间的联系、复杂性难度放大（Hardness Magnification）等方向做出了系统性贡献。

此外，他也开始将复杂性理论的方法引入量子物理与 AI 安全等前沿领域。

现在，在 OpenAI 明确开启 AI4S 的探索方向后，陈立杰成了 OpenAI 一员。

不过陈立杰一如既往保持着低调，在他个人的各个平台，依然还是最新的论文成果消息。

参考资料：

[1] https://www.tsinghua.org.cn/info/1953/13913.htm
[2] https://chen-lijie.github.io/documents/CV.pdf
[3] https://chen-lijie.github.io/

henry 发自 凹非寺

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