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求证一个猜想

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发表于 2008-4-15 15:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
整个世界已经开始逐渐地数字化了
1个鼠标、26个字母、10个数字、1.78米高、180斤重、3p的功率......
诸如以上的表述都会引进一个或一组数字,如果是一组我们则将其认为一个个的组合。
在止先将所有数字用科学计数法表示出,即以1-9为开头数字
任何一个数字总会有一个开始的数字,如125以1开头,0.99以0开头....
猜想:所有数字中,以1开头的数字远多于以其它数字开头的数字!
能否求证?
发表于 2008-4-19 22:08 | 显示全部楼层

求证一个猜想

这个问题可以引申为一个哲学问题,其实1是个标准而已,标准的确定似乎是偶然的,或者说,这是一个历史问题。
可能我的想法不对,请批评指正。
发表于 2008-4-20 01:43 | 显示全部楼层

求证一个猜想

[这个贴子最后由luyuanhong在 2008/04/21 04:40pm 第 2 次编辑]

1939年,美国通用电气公司的一位工程师弗兰克·本福特(Frank Benford)发现:
在日常生活出现的各种数字中,以 1 开头的数字最多。这一现象,被称为“本福特法则(Benford';s Law)”。
下面是对这种法则的证明:
发表于 2008-4-20 19:06 | 显示全部楼层

求证一个猜想

1.看了几遍,心存异议,不敢随讲;是luyuanhong先生的贴;------还是要交流,
  以 解心疑。
2.观点:一1开头的数和以其他数2,3,4,,,,,开头的数一样多。
  简陈之:数轴上的全体实数可以在在0~1区间的有其对应的数或点;
  将数轴区间上0~1,1~2,2~3,3~4,4~5,,,,
  以单位长1,以1,2,3,4,      5,,,整点为折点叠合,
  各区的点是一样多;   
  其实这是很明显的,,,
发表于 2008-4-21 00:57 | 显示全部楼层

求证一个猜想

发表于 2008-4-21 11:50 | 显示全部楼层

求证一个猜想

哈哈!
    西方最忌讳的数字是13!-------不祥的数字?
    广州人最喜欢的数字是8!888---发发发!
    最近几年人们又喜欢起7来!777--起起起!
    78787788--------------------启发,起发起起发发!
显然本福特并不了解世界各国人民的生活!以及对数字的好恶?
    14是中国人最厌恶的数字!
    147,
    148
    149
    142
         太不受欢迎了!
另如果谈论自然数还有根有据 0,1,2,3,,,,n
  生活------无根据可考!
        [br][br]-=-=-=-=- 以下内容由 申一言 时添加 -=-=-=-=-
14,,是骂人的,不祥的咒语!
发表于 2008-4-22 03:16 | 显示全部楼层

求证一个猜想

    整数中以 0 开头的只有一个,就是 0 .
    小数中以 0 开头的就多了,例如在 1 以内就有:
                          0.1, 0.11, 0.111…
                          0.2, 0.22, 0.222…
                          ……
所以在数中,最多的不是以 1 开头,而是以 0 开头.
    以上不知对否? 请指教.
                                            
发表于 2008-4-22 23:02 | 显示全部楼层

求证一个猜想

5楼,谢谢你!
    我有点转不过弯来;再问:你是说日常中碰到的数字而不是全指数轴上的数吗?你是把二者分开来论说吗?
发表于 2008-4-23 00:43 | 显示全部楼层

求证一个猜想

“本福特法则”中说一个数字以什么开头,是指这个数字中的有效数字以什么开头。
例如 0.111 ,其中的有效数字是“111”,所以,应该认为它是以 1 开头的。
又例如 0.0000203 ,其中的有效数字是“203”,所以,应该认为它是以 2 开头的。
这样看来,不管是大于 1 的数还是小于 1 的数,除了 0 以外,不会有一个数字可以算是以 0 开头的。
正因为如此,“本福特法则”才认为是以 1 开头的数字最多,而不是以 0 开头的数字最多 。
 楼主| 发表于 2008-4-25 18:42 | 显示全部楼层

求证一个猜想

本福特法则假定所有数据在数轴上服从均匀分布
取对数后则肯定会网在较小范围内集中
这个假定我们有理由怀疑其正确性
生活中所用的数据集中在较小范围内
我觉得即使所有数据不服从均匀分布,也应有上述猜想成立
理由如下:
我们有1到2,需要增长100%
而2刚才3,则只需增长50%
3到4,增长33%
如此下去,8到9则只需要12.5%
相同的增长率需要的是时间一样
因此会在1到2停留的时间最长
如果不考虑时间影响
则可以认为在1到2区间的数据最多
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