预测值和实际值差的平方和的最小值大致在那个范围内可以认为预测值近似于实际值

lijinyang@bajie

Q最小值=([1,0,0,0,0]*[x(1),0,0,0,0;1-x(1),x(2),0,0,0;0,1-x(2),x(3),0,0;0,0,1-x(3),x(4),0;0,0,0,1-x(4),1]^7*[0.9836;0.0164;0;0;0]-[1,0,0,0,0]*[0;0.6044;0.3736;0.022;0])^2+([0,1,0,0,0]*[x(1),0,0,0,0;1-x(1),x(2),0,0,0;0,1-x(2),x(3),0,0;0,0,1-x(3),x(4),0;0,0,0,1-x(4),1]^7*[0.9836;0.0164;0;0;0]-[0,1,0,0,0]*[0;0.6044;0.3736;0.022;0])^2+([0,0,1,0,0]*[x(1),0,0,0,0;1-x(1),x(2),0,0,0;0,1-x(2),x(3),0,0;0,0,1-x(3),x(4),0;0,0,0,1-x(4),1]^7*[0.9836;0.0164;0;0;0]-[0,0,1,0,0]*[0;0.6044;0.3736;0.022;0])^2+([0,0,0,1,0]*[x(1),0,0,0,0;1-x(1),x(2),0,0,0;0,1-x(2),x(3),0,0;0,0,1-x(3),x(4),0;0,0,0,1-x(4),1]^7*[0.9836;0.0164;0;0;0]-[0,0,0,1,0]*[0;0.6044;0.3736;0.022;0])^2+([0,0,0,0,1]*[x(1),0,0,0,0;1-x(1),x(2),0,0,0;0,1-x(2),x(3),0,0;0,0,1-x(3),x(4),0;0,0,0,1-x(4),1]^7*[0.9836;0.0164;0;0;0]-[0,0,0,0,1]*[0;0.6044;0.3736;0.022;0])^2



这个函数求最小值，可以采用哪些优化算法。