细说哥猜中的“哈代_李特伍德公式”

重生888@

白新岭 发表于 2019-7-15 17:35
计算是一种辅助手段，没有理论分析，光靠计算是计算不出什么的。

谢谢白先生的理解！我的组合，是定向、有目的组合。如：
30x=30n+13+30m+17  得不定方程：
x=n+m+1     
x-1=n+m           知道x,   就有了组合目的，用公式模糊地计算出“素数对”。
模糊也是一种数学理论，在不确定中确定！
      

重生888@

重生888@ 发表于 2019-7-16 01:38
谢谢白先生的理解！我的组合，是定向、有目的组合。如：
30x=30n+13+30m+17  得不定方程：
x=n+m+1     ...

模糊数学不模糊，谁看过模糊学科普小册子？

白新岭

哥德巴赫猜想中，有哈代给出的公式，影响哈代公式精确度的原因有三条，一个是在主项中，不能确切表示素数个数，要比实际素数个数少；第二条，是因为划分素数的素数本身参与了运算，因为在哈代公式中并没有考虑素数本身的参与，只考虑到了它以外的素数运算，这一条有点玄乎，或许会把看官们给搞晕了，素数本身不参与，那还有素数，实际上这是相对而言，在以素数p划分素数时，素数p的合成并没有考虑，只考虑它以外的素数合成。第三条是，以素数P划分的素数类并不绝对相等（除素数2以外，因为它没有可以比较的，就一类素数）。
这三条影响着二个素数和的分布。
还有一条，就是落到偶数前的素数对多于落到它以后的素数对，与二素数之差的分布不一样，二素数之差的分布是一个不多，一个不少的分布在截止范围以内，正好为范围前素数个数的平方-素数个数后除2.

大傻8888888

      哈代公式在偶数比较小时精确度不高，但是当偶数趋近无限大时计算值与实际值趋近于1。这就是它的可贵之处，只可惜现在这个公式还没有被证明。我有一个初步的证明，望大家共同努力使这个问题早日解决。

白新岭

俗话说：师父领进门修行在个人（深造在个人）。画龙点睛之笔。点到即可说多了就没有味道了。

白新岭

哈代哥德巴赫猜想的公式及孪生素数对数量公式，拉曼纽扬系数它们都可以归结到余数的二元运算上去。

白新岭

一箭射三雕，雕高空中的王者。

白新岭

一箭射三雕，雕高空中的王者。

白新岭

如果有心看别人的帖子，除非一点信息都不知道，否则是不可能找不到的。输入用户名，或关键字等等都可以办到。

愚工688

哈-李计算式的不同大小偶数样本区域的计算值的相对误差统计数据：

哈李表法数计算值的相对误差具有的规律性：
偶数越大，样本区域的相对误差的均值μ的绝对值越小；
偶数越大，样本区域的相对误差的统计计算的标准偏差σx值越小,显示各个偶数的素对计算值的相对误差值波动性趋小。


[ 6 , 10000 ]                n= 4998   μ=-.223    σx= .061    Δmin=-.549    Δmax= 1.566
[ 15002 , 16000 ]            n= 500    μ=-.204    σx= .029    Δmin=-.295    Δmax=-.108
[ 20002 , 21000 ]            n= 500    μ=-.195    σx= .023    Δmin=-.258    Δmax=-.119
[ 66002 , 67000 ]             n= 500   μ=-.178    σx= .016    Δmin=-.233    Δmax=-.12   （6.6万以上）
[100002 , 100500 ]            n= 250   μ=-.174    σx= .012    Δmin=-.206    Δmax=-.126  ( 10万级 ）
[500002 , 500300 ]            n= 150   μ=-.155    σx= .007    Δmin=-.172    Δmax=-.138   (50万级 ）
[ 1000000, 1000100 ]  :       n= 50    μ=-.145    σx= .005    δmin=-.16     δmax=-.13   （100万级）
[10000002 - 10000030 ]:       n= 15    μ=-.12568  σx= .00214  δmin=-.12933  δmax=-.12199 （1000万级）
[100000000 - 100000020] :      n= 11   μ=-.11053  σx= .00102  δmin=-.1131   δmax=-.10949  （1亿级）
[1000000000 - 1000000050] :    n= 26   μ=-.09783  σx= .00044  δmin=-.09874  δmax=-.09687  （10亿级）
[5000000000 - 5000000050] :    n= 26   μ=-.09063  σx= .00019  δmin=-.09097  δmax=-.09017  （50亿级）
[10000000002 - 10000000050] :  n= 25   μ=-.08786  σx= .00014   δmin=-.08815 δmax= -.08764 （100亿级）
[30000000000 - 30000000050] :  n= 26   μ=-.08377  σx= .00008   δmin=-.08394  δmax=-.08359 （300亿级）
[40000000000 - 40000000038] :  n= 20   μ=-.08278  σx= .00006   δmin=-.08293  δmax=-.08262 （400亿级）
[50000000000 - 50000000050] ： n= 26   μ=-.08204  σx= .00007   δmin=-.08218  δmax=-.08188 （500亿级）
[80000000000 - 80000000050] :  n= 26   μ=-.08047  σx= .00005   δmin=-.08061  δmax=-.08038 （800亿级）
[100000000000 - 100000000028]: n= 15   μ=-.079738 σx= .000039  δmin=-.0798   δmax=-.07968 （1000亿级）