孪中三元素加法合成分布情况

白新岭 · 发表于 2023-7-4 11:07

我们不能用极小值，因为是一个变化的值（非指素数P的变化，而是无法采取统一的表达式）。

白新岭 · 发表于 2023-7-4 11:10

还有一个原因，采用最大极值，调整的剩余类比较小，因为每个素数P只有固定的4个剩余类需要调整，而如果采用极小值，在需要调整（P-4）个剩余类，调整的剩余类比较多，而且不固定，无法真对性的调整。

白新岭 · 发表于 2023-7-4 12:06

只有庞大的数据量才会更接近理论值。

白新岭 · 发表于 2023-7-4 15:35

一种理论无论放到哪里，都会有它指明灯，让前进的道路一片光明，没有黑暗处。

白新岭 · 发表于 2023-7-4 16:05

5余数统计3 占比% 理论实/理
0 103094 24.896700% 25.925926% 96.0301303142300%
1 62686 15.138365% 14.814815% 102.1839613414570%
2 96690 23.350166% 22.222222% 105.0757449521480%
3 82936 20.028641% 22.222222% 90.1288859587478%
4 68681 16.586128% 14.814815% 111.9563642422970%
合计 414087 100.000000% 100.000000% 误差有点大
这是3000内的比对数据

白新岭 · 发表于 2023-7-4 16:14

7余数统计3 占比% 理论实/理
0 60999 14.730962% 15.200000% 96.9142258815939%
1 51759 12.499547% 12.800000% 97.6527124734657%
2 62107 14.998539% 15.200000% 98.6745983840416%
3 56415 13.623949% 14.400000% 94.6107541007888%
4 64492 15.574505% 14.400000% 108.1562838512470%
5 61615 14.879723% 15.200000% 97.8929167313302%
6 56700 13.692775% 12.800000% 106.9748023965980%
合计 414087 100.000000% 100.000000%
比对范围同上

白新岭 · 发表于 2023-7-4 16:39

11余数统计3 占比% 理论实/理
0 38330 9.256509% 9.190672% 100.7163430829970%
1 37483 9.051963% 8.779150% 103.1075104688150%
2 37456 9.045442% 9.190672% 98.4198107622419%
3 36247 8.753475% 9.053498% 96.6861048304078%
4 36410 8.792838% 9.190672% 95.6713292891187%
5 37212 8.986517% 9.190672% 97.7786735926032%
6 37479 9.050997% 9.190672% 98.4802458233144%
7 39587 9.560068% 9.190672% 104.0192505511770%
8 39111 9.445117% 9.053498% 104.3256061473250%
9 37911 9.155322% 9.190672% 99.6153739269370%
10 36861 8.901753% 8.779150% 101.3965249150540%
合计 414087 100.000000% 100.000000%

白新岭 · 发表于 2023-7-4 16:48

13余数统计3 占比% 理论实/理
0 30738 7.423078% 7.738542% 95.9234611384255%
1 31003 7.487074% 7.513148% 99.6529545723483%
2 31040 7.496009% 7.738542% 96.8659064915325%
3 31062 7.501322% 7.663411% 97.8849002887856%
4 32110 7.754409% 7.738542% 100.2050340671100%
5 32451 7.836759% 7.738542% 101.2691859393270%
6 32622 7.878055% 7.738542% 101.8028222154240%
7 32782 7.916694% 7.738542% 102.3021310117730%
8 31518 7.611444% 7.738542% 98.3575915206225%
9 30605 7.390959% 7.738542% 95.5084107014611%
10 33619 8.118825% 7.663411% 105.9427101541650%
11 33051 7.981656% 7.738542% 103.1415939256330%
12 31486 7.603716% 7.513148% 101.2054616541930%
合计 414087 100.000000% 100.000000%
总体上来说，众口难调，就算素数这样严谨的，也不能都把每个数照顾好，但是综合调整明显。

白新岭 · 发表于 2023-7-4 17:08

6n 统计 sumif 比值 5 7 11 13 17 19
1800 28 970 0.788659794 0 1 7 6 15 14
1806 18 642 1.510903427 1 0 2 12 4 1
1812 18 1002 0.640718563 2 6 8 5 10 7
1818 24 828 1.210144928 3 5 3 11 16 13
1824 12 858 0.965034965 4 4 9 4 5 0
1830 22 1074 0.798882682 0 3 4 10 11 6
1836 14 726 1.479338843 1 2 10 3 0 12
1842 18 999 0.726726727 2 1 5 9 6 18
1848 38 888 1.125 3 0 0 2 12 5
1854 8 751 1.182423435 4 6 6 8 1 11
1860 36 1128 0.665780142 0 5 1 1 7 17
1866 12 846 1.333333333 1 4 7 7 13 4
1872 26 1059 0.798866856 2 3 2 0 2 10
1878 24 1041 1.017291066 3 2 8 6 8 16
1884 15 738 1.410569106 4 1 3 12 14 3
1890 56 1266 0.582938389 0 0 9 5 3 9
1896 14 738 1.715447154 1 6 4 11 9 15
1902 26 1218 0.60591133 2 5 10 4 15 2
1908 22 1107 1.100271003 3 4 5 10 4 8
1914 18 840 1.317857143 4 3 0 3 10 14
1920 38 1350 0.622222222 0 2 6 9 16 1
1926 10 691 1.953690304 1 1 1 2 5 7
1932 30 1284 0.538161994 2 0 7 8 11 13
1938 28 927 1.385113269 3 6 2 1 0 0
1944 14 933 0.993569132 4 5 8 7 6 6
1950 34 1341 0.695749441 0 4 3 0 12 12
1956 8 801 1.674157303 1 3 9 6 1 18
1962 28 1281 0.62529274 2 2 4 12 7 5
1968 18 906 1.413907285 3 1 10 5 13 11
1974 20 909 0.99669967 4 0 5 11 2 17
1980 37 1222 0.74386252 0 6 0 4 8 4
1986 8 831 1.470517449 1 5 6 10 14 10
1992 18 1311 0.633867277 2 4 1 3 3 16
1998 12 1086 1.20718232 3 3 7 9 9 3
2004 22 900 1.206666667 4 2 2 2 15 9
2010 26 1173 0.767263427 0 1 8 8 4 15
2016 17 819 1.432234432 1 0 3 1 10 2
2022 20 1248 0.65625 2 6 9 7 16 8
2028 30 1032 1.209302326 3 5 4 0 5 14
2034 10 966 1.068322981 4 4 10 6 11 1
2040 33 1317 0.733485194 0 3 5 12 0 7
2046 18 960 1.371875 1 2 0 5 6 13
2052 20 1173 0.818414322 2 1 6 11 12 0
2058 32 1071 1.095238095 3 0 1 4 1 6
2064 9 954 1.122641509 4 6 7 10 7 12
2070 44 1419 0.67230444 0 5 2 3 13 18
2076 14 984 1.442073171 1 4 8 9 2 5
2082 22 1341 0.733780761 2 3 3 2 8 11
2088 30 1335 1.004494382 3 2 9 8 14 17
2094 12 834 1.600719424 4 1 4 1 3 4
2100 47 1455 0.573195876 0 0 10 7 9 10
对于1926来说，是周围值最小的一组，为什么呢？因为mod（1926,5）=1，mod（1926,7）=1，mod（1926,11）=1，后边的素数13,17,19的余数已经不重要了，因为素数越小，其调节幅度越大，素数5调整比例
\(4\over 7\);素数7的调整比例为：\(16\over{19}\);素数11的调整比例为：\(64\over{67}\);
它们3个的调整力度：0.4596566，也就是说比周围最大者，占比已经小于50%，一半以下了。

白新岭 · 发表于 2023-7-4 17:12

从众多实际数据看，理论符合实际，从理论上，很容易解释其实际现象，无个体，还是群体，都符合规则。

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