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事实是:你你算出的τ(n)趋向于正无穷的结论不成立,你无法算出一个一个m,使τ(m)大于1.
第一, 对1到678000的自然数,na(n) 都小于2,因此,τ(1)=(a(1)-2)/a(1))<-3,τ(2)、τ(3)……τ(678000)都小于0.都是事实, 你无法找到 m,使τ(m)大于0 :
第二 存在m, 使从k=m到n的∑△τ(k)=∑ua(k) 是有界的。事实上,根据a(k)是趋向于0的事实,对任意小正数ε,都有自然数m存在,使a(m)<6(n-m)ε 成立的事实,使这个和可以小于任意小正数ε.
因此τ(n)是有界的,它不会趋向于正无穷大。你的τ(n)趋向于正无穷的结论不成立,所以你由此推出na(n)-2>0 结论不成立。
第三,你最后得到A(n)的理想极限值为2/3的结果。但是如何验证和使用这个结果呢?你只能说“当n>10^140以后才能有 |A(n) - A| < 0.01”,对于你这个说法,第一,需要考虑a(n)与 na(n)的数值计算在n>10^140以后的精确度,第二,还需要还更高精度(例如小于0.01,小于0.001)的验证。而这些都是无法达到的。所以对A(n)的极限计算问题也需要使用求其足够准的近似极限。为此,笔者使用excel 软件计算得到A(40000)= -0.181189599185, A(160000)= -0.08032760541532518652934088639932, A(678100)= -0.000005313876,这个数与0的差小于0.00001。虽然这些计算是近似的,但在足够准近似计算意义下可以说A(n)的足够准近似限是0 。笔者关于A(n)的足够准近似极限是0 的说法,是在误差界0.00001内成立的,是可以被验证的,而elim的计算结果的验证与应用就达不到这个精确度。 |
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