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加强比例两筛法与哥德巴赫猜想的证明
[这个贴子最后由愚工688在 2012/04/30 10:16pm 第 1 次编辑]
你说的“连乘积公式是对的,但如何得到连乘积公式,这是关键,”这段话我很认可的,其实连乘积公式与我说的概率计算式子基本上是类似的,与事实情况很接近的。
我在151楼里面说过:“只要x ={0,1,2,3,……,A-3}中除以素数2,3,…,n,…,r时余数同时满足不等于I2、I3及(3-I3)、…、In及(n-In)、…、Ir及(r -Ir)的数,这样的x值就可以使A-x 与 A+x 两个数同时满足条件a 而成为素数。”而这样条件的数的计算依据概率的独立事件的乘法定理即可得出。
要说明的是,这个计算结果,没有包含A-x ≤r 时候的情况。
概率计算的相对误差 E(m)分区分布(6--40000)
E(m): <-.2 , [-.2~-.1) , [-.1~0) , [0~.1] , (0.1~.2] , (.2~.3] , >.3
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[ 6 , 1000 ] 20 90 201 125 39 13 10
[ 6 , 10000 ] 24 288 2731 1755 169 20 11
[ 10002 , 20000 ] 0 8 2568 2404 20 0 0
[ 20002 , 30000 ] 0 0 1538 3445 17 0 0
[ 30002 , 40000 ] 0 0 1243 3742 15 0 0
在该项误差分布统计中,可以计算出相对误差的分布情况:
在[ 6 , 1000 ]中,分布在±0.10范围内的占65.46%,在±0.20范围内的占91.37%;
在[ 6 , 10000 ]中,分布在±0.10范围内的占89.76%,在±0.20范围内的占98.90%;
在[ 10002 , 20000 ]中,分布在±0.10范围内的占99.44%,在±0.20范围内的占100%;
在[ 20002 , 30000 ]中,分布在±0.10范围内的占99.66%,在±0.20范围内的占100%;
在[ 30002 , 40000 ]中,分布在±0.10范围内的占99.70%,在±0.20范围内的占100%;
这个事实数据的统计结果说明:
根据现代数学上的概率原理对大偶数的分成两个素数的分法数量进行的概率计算的可靠性是有保障的。
而即使在小偶数的情况下,相对误差也并不大,发个6到256的分法数据折线图,可以直观的看看概率计算与其真值的对比。
至于名称叫概率计算,还是叫比例筛法(或比例连乘),只是各人的理解不同,主要看结果与事实是否符合。
我的理解,对于素数j,k,自然数除以它们时的余数分别以j,k的周期循环。若求:除以任意二个素数j,k时,余数同时满足不等于ji、ki [ji=0,1, …,j-1;ki=0,1, …,k-1] 的情况,那么在一个完整的循环节内,用比例,即S=(j-1)(k-1),结果具有精确的值;
若在一个非完整的循环节内,则适合用概率 ,有
S=n×P(j·k)=n×P(j)·P(k)=n×[(j-1)/j][(k-1)/k],它的结果是有误差的,不需要人为的取整。但是误差是不会很大的,一般说来,样本n 越大,计算结果越趋于真值。
而对大偶数的分成两个素数的分法数量进行的概率计算的,正是体现了这一点。
借贵方宝地,讨论一下。不当之处,请谅解。
[br][br][color=#990000]-=-=-=-=- 以下内容由 愚工688 在 时添加
一个完整的循环节:指在自然数列的任意位置的连续的j×k个自然数。更多的素数,则依次类推。
偶数M所分成的A-x 与 A+x 两个数是否素数所涉及的“除以素数2,3,…,n,…,r时余数同时满足不等于I2、I3及(3-I3)、…、In及(n-In)、…、Ir及(r -Ir)的数”,从纯数学的抽象概念来说:可以指数列的任意位置的A-2个的连续自然数;但对于具体的一个偶数,只能是从0起的A-2个的连续自然数。这个区间属于非完整的循环节。
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