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对于所论拟合函数族,我们关心这么几件事:
1)拟合参数的优化数值解是什么?
2)相应的误差的 \(\|\|_{\infty}\) 估算的数量级是什么?
通过梯度法及其相应的程序(可以优化, 但不会改变定性的结果), 上述关注点都有了实际计算结果。
现在可以研究如下问题:
对 \(F-G = \sum_{k=5}^\infty b_{2k} x^{2k}\),令 \(H =\small\dfrac{F-G-b_{10}x^{10}-b_{12}10^{12}-b_{14}x^{14}}{b_{14}x^{16}}\)
考虑 \(H\) 的形如
\(\varphi=1+\small\dfrac{(\eta+(\mu-\eta)x)x^2}{(1+ax^b(1-x^c)^d)^e}\) 的拟合。其中\(\eta,\;\mu\)由
\(b_{16}x^{16}(H-1-\varphi)=O(x^{18})\;(x\to 0),\; (H-1-\varphi)\big|_{x=1}=0\)
决定.
我的问题是,这个拟合的最优化参数对应的误差界是什么数量级? |
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