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楼主: yangchuanju

还有更精确的“1+1”的答案数量的计算公式吗

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发表于 2023-10-20 19:53 | 显示全部楼层
适合不适合无穷大计算,须有理论支撑,哈——李公式没有,不用说其他。如果有理论支撑,早就是证明了!吴代业公式,各个字母都有出处、5/3、5/4、5/6、5/8是素数对组合概率,F是斐波那切数列倒数和,有确定的值,且收敛于极限,N/lnN(素数定理)、(lnN)^2是推导出来的,N是15类偶数(N可无穷大),这些确定的量组成的代数式,难道不适合计算无穷大?我的波动系数是固定的:(5/3、5/4、5/6、5/8是确定的组合方式概率,),整除N质数P是修正因子,不是波动系数!相邻偶数(四种组合大于两种组合!)
唉....打字太难!
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 楼主| 发表于 2023-10-21 06:09 | 显示全部楼层
本帖最后由 yangchuanju 于 2023-10-20 22:28 编辑
重生888@ 发表于 2023-10-20 11:53
适合不适合无穷大计算,须有理论支撑,哈——李公式没有,不用说其他。如果有理论支撑,早就是证明了!吴代 ...


偶数        哥猜数        比3        比4        重生式        比5        比5/比3        比5/比4
100000        810        0.9685         0.9863         765.2273554        0.9447         0.9755         0.9578
1000000        5402        0.9817         0.9997         5261.408449        0.9740         0.9921         0.9742
10000000        38807        0.9848         1.0004         38113.49297        0.9821         0.9973         0.9817
1E+08        291400        0.9895         1.0023         287695.6698        0.9873         0.9978         0.9851
1E+09        2274205        0.9903         1.0006         2243386.938        0.9864         0.9961         0.9859
1E+10        18200488        0.9931         1.0014         17958560.09        0.9867         0.9935         0.9853
1E+11        149091160        0.9944         1.0012         146885056        0.9852         0.9908         0.9840
1E+12        1243722370        0.9953         1.0010         1223065750        0.9834         0.9880         0.9824
1E+13        10533150855        0.9960         1.0008         10338648182        0.9815         0.9855         0.9808
1E+14        90350630388        0.9966         1.0007         88522283290        0.9798         0.9831         0.9791
1E+15        783538341852         0.9970         1.0006         7.66377E+11        0.9781         0.9810         0.9775
1E+16        6852674128787         0.9984         1.0016         6.69892E+12        0.9776         0.9791         0.9760

比1——哈代式计算值:哥猜数(略);
比2——哈代计算值乘1+lnlnN/lnN:哥猜数(略);
比3——哈代计算值乘(1+1/lnN)^2:哥猜数;
比4——0.6601618*4/3*(素数个数-根内素数个数)^2/偶数N:哥猜数。
比5——重生式计算值:哥猜数
10的15和16次方哥猜数为愚公688计算值。

是骡子还是马——拉出来遛一遛!
比5中有几个0.99…?——没有一个吧!
比5/比3中有几个0.99…?——前部有几个,随着偶数的增大不行了吧!
比5/比4中有又几个0.99…?——一个也没有吧!
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 楼主| 发表于 2023-10-21 06:25 | 显示全部楼层
一竿子插到底——什么意思?
不适用于无穷大,谈什么“一竿子插到底”?

哈达式不加修正时就适用于无穷大,
修正后也适用于无穷大(无穷大时修正系数趋近于1),
大傻的含梅滕斯常数的计算式也适用于无穷大!
你——吴代业——的计算式适用于无穷大吗?

别人的计算式中的波动因子都是一次记入,
吴代业的波动因子(波动系数)无非是分二次计算吧了!

点评

为什么不适合无穷大计算?理由?  发表于 2023-10-21 11:40
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发表于 2023-10-21 08:45 | 显示全部楼层
yangchuanju 发表于 2023-10-20 22:25
一竿子插到底——什么意思?
不适用于无穷大,谈什么“一竿子插到底”?

您可以尽兴地说,(我无从核对),怎样才算适应无穷大?
比值,您压低我的数据,(老算法数对是786,新算法788)别人的一带而过;
求100000的步骤在哪?别人能不能复核?
不说明字母出处,适合100000,是否适合1000000?
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发表于 2023-10-21 08:55 | 显示全部楼层

本帖最后由 yangchuanju 于 2023-10-20 22:28 编辑

重生888@ 发表于 2023-10-20 11:53
适合不适合无穷大计算,须有理论支撑,哈——李公式没有,不用说其他。如果有理论支撑,早就是证明了!吴代 ...


偶数        哥猜数        比3        比4        重生式        比5        比5/比3        比5/比4
100000        810        0.9685         0.9863         765.2273554        0.9447         0.9755         0.9578
1000000        5402        0.9817         0.9997         5261.408449        0.9740         0.9921         0.9742
10000000        38807        0.9848         1.0004         38113.49297        0.9821         0.9973         0.9817
1E+08        291400        0.9895         1.0023         287695.6698        0.9873         0.9978         0.9851
1E+09        2274205        0.9903         1.0006         2243386.938        0.9864         0.9961         0.9859
1E+10        18200488        0.9931         1.0014         17958560.09        0.9867         0.9935         0.9853
1E+11        149091160        0.9944         1.0012         146885056        0.9852         0.9908         0.9840
1E+12        1243722370        0.9953         1.0010         1223065750        0.9834         0.9880         0.9824
1E+13        10533150855        0.9960         1.0008         10338648182        0.9815         0.9855         0.9808
1E+14        90350630388        0.9966         1.0007         88522283290        0.9798         0.9831         0.9791
1E+15        783538341852         0.9970         1.0006         7.66377E+11        0.9781         0.9810         0.9775
1E+16        6852674128787         0.9984         1.0016         6.69892E+12        0.9776         0.9791         0.9760

比1——哈代式计算值:哥猜数(略);
比2——哈代计算值乘1+lnlnN/lnN:哥猜数(
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发表于 2023-10-21 08:57 | 显示全部楼层
比2——哈代计算值乘1+lnlnN/lnN:哥猜数(

这个代数式的值是多少?拿什么乘它?

点评

比2中写的很清楚,“哈代计算值乘1+lnlnN/lnN:哥猜数”,您怎么会不明白? “:”是比号,也可以用除号“/”表示。  发表于 2023-10-21 17:26
14楼就有1+lnlnN/lnN的数值,才2天就忘了? 不愿向上翻,在偶数N给定后,套入代数式算一下就是了!  发表于 2023-10-21 17:24
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发表于 2023-10-21 11:18 | 显示全部楼层
本帖最后由 愚工688 于 2023-10-21 06:57 编辑
yangchuanju 发表于 2023-10-19 06:48
偶数        愚公t2=1.358-log(M)^(0.5)*.05484        愚公式        愚公/单哥
104053950        1.1224         877526.97         0.9991
1040 ...


实际上哥德巴赫猜想主要的问题有二个:
一个是“1+1”的判断问题。数学家都没有涉及“1+1”的判断问题,以至于陷入在“殆素数”之中。连怎么形成“1+1”都没有解决,那么他的计算式计算的是什么呢?

任意一个偶数2A,拆分成两个整数,必然可以表示为:2A=(A-x) =(A+x) ,
因此偶数拆分成两个素数,也必然是 2A=(A-x) =(A+x) 的形式,很显然决定因素只有变量x ,只有变量x相对于偶数半值A的关系。
素数判断的定理,唯有依据艾拉托尼筛法(Eratosthenes):x不能被≤√x 的所有素数整除即为素数的定义,偶数M拆分的【A-x,A+x】两个数只要满足不能被≤√M的全部素数整除,那么它们就成为素数对。由于1不是素数,因此更精确的说,偶数M拆分的【A-x,A+x】两个数只要满足不能被≤√(M-2)的全部素数整除即是素数对,即构成了满足哥德巴赫猜想的“1+1”的素数对。

把偶数M拆分的两个数可以表示成A±x,≤√(M-2)的所有素数记为2、3、5、…、r;依据艾氏筛法,其中能够形成素数对的A±x有下面两种情况:

a:满足不能被≤√(M-2)的全部素数整除的素数对 A±x,这样的x值的数量记作 S1(m);
b:满足 A+x 不能被≤√(M-2)的所有素数为2、3、5、 …、r 整除,而 A-x 等于≤√(M-2)的某个奇素数。这样的x值的数量记作 S2(m)。
偶数M拆分为两个素数和的全部分法数,有  S(m)= S1(m)+ S2(m). {式1}

在式1中,我们主要要关注的是满足条件a 时变量x的取值,就是变量x与A在除以√(2A)内的全部素数时的余数的相互对应关系。

由于自然数中数在除以任意一个素数的余数呈现周期性变化:
除以2时的余数变化:0、1、0、1、0、1、…;
除以3时的余数变化:0、1、2、0、1、2、…;
除以5时的余数变化:0、1、2、3、4、0、1、2、3、4、…;
……
除以r时的余数变化:0、1、2、…、r-2、r-1、0、…;

而对于任意一个偶数2A,其半值A除以√(2A-2)内的全部素数时的余数可以看作给定偶数2A的附有已知条件,我们记A除以≤√(M-2)的所有素数的余数为:j2、j3、j5、j7、…jr;

那么满足条件a的对应变量x的余数条件则为与A的余数不构成同余关系,即
除以2,余数不等于j2;
除以3,余数不等于j3与(3-j3);
除以5,余数不等于j5与(5-j5);
除以7,余数不等于j7与(7-j7);
……

由于在自然数列中,除以每个素数的周期性变化的余数中,筛除了与A的余数构成同余关系的余数后,必然有筛余的与A的余数不构成同余关系的其它余数。

在除以√(2A-2)内每个素数的余数时不与A的余数构成同余关系的余数中,各取一个余数的各个组合,在n=π(r)的连续n个自然数列中具有唯一的最小解值,其中处于【0,A-3】范围的数x,则与A构成素对A±x。它们必然满足条件a —— 不能被≤√(M-2)的所有素数2、3、5、…、r 整除。
因此,每个大于5的偶数必然能够拆分成两个不能被≤√(M-2)的所有素数整除的素数。即满足哥德巴赫猜想的“1+1”的素数对: 2A=(A-x) =(A+x) 。


其次就是能够构成“1+1”的素数对数量的计算式问题。
实际上,连乘式计算的目标是【 不能被≤√(M-2)的所有素数2、3、5、…、r 整除】的变量x 的数量,如下示例:
变量x的数量的计算示例:
例:偶数908,其√(908-2)内的最大素数是29,半值A= 454,其分成两个素数对A±x的变量x的取值区间[0,A-3]中含有的整数为( 908/2- 2)个,
因此,其构成素对的x值的计算式是:
Sp( 908)=[( 908/2- 2)/2]*( 1/ 3)*( 3/ 5)*( 5/ 7)*( 9/ 11)*( 11/ 13)*( 15/ 17)*( 17/ 19)*( 21/ 23)*( 27/ 29)= 15

具体到每一步的含义:
1/2——[0,A-3]中满足除以2的余数不等于j2的数的发生概率;
( 1/ 3)—— [0,A-3]中满足除以3的余数不等于j3与(3-j3)的数的发生概率;
( 3/ 5)—— [0,A-3]中满足除以5的余数不等于j5与(5-j5)的数的发生概率;
( 5/ 7)—— [0,A-3]中满足除以7的余数不等于j7与(7-j7)的数的发生概率;
……
这里的j2,j3,…,jn,…,jr系偶数半值A除以素数2,3,…,n,…,r时的余数。

因此依据概率的独立事件的乘法定理:
在自然数[0,A-3]区域中除以素数2,3,…,n,…,r时余数同时满足不等于j2、j3及(3-j3)、j5及(5-j5)、…、jr及(r-jr)的x值的分布概率P(m),
有P(m)=P(2·3·5·…·n·…·r))
      =P(2)P(3)…P(n)…P(r).
即有
Sp( 908)=( 908/2- 2)*P(m)=[( 908/2- 2)/2]*( 1/ 3)*( 3/ 5)*( 5/ 7)*( 9/ 11)*( 11/ 13)*( 15/ 17)*( 17/ 19)*( 21/ 23)*( 27/ 29)= 15
实际筛选后的情况 :A= 454 时,
变量x= : 33 , 45 , 87 , 117 , 123 , 147 , 177 , 255 , 273 , 297 , 303 , 315 , 357 , 375 , 423 ,

表示成素数对{A-x,+,A+x}的形式:
[ 908 = ]  421 + 487  409 + 499  367 + 541  337 + 571  331 + 577  307 + 601  277 + 631  199 + 709  181 + 727  157 + 751  151 + 757  139 + 769  97 + 811  79 + 829  31 + 877

M= 908 S(m)= 15 S1(m)= 15 Sp(m)≈ 15 δ(m)≈ 0 K(m)= 1 r= 29

实际上的偶数的满足条件a的变量x的数量与连乘式计算值之间在小偶数区域(<5万)是很接近的。

依据概率的乘法定理推理出来的素数连乘式Sp(m)能够比较近似的描绘出实际偶数M的拆分为满足条件a的素数对数量S1,如果在平面坐标图上把连续偶数的满足条件a的素数对数量S1,Sp(m)的值点分别连接起来,那么我们可以清晰的看到,两条折线不仅接近,而且变化规律也相似。

例图一:偶数6——250的满足条件a的变量x的计算值Sp(m)与实际真值S1的折线图形比对:
       

例图二:偶数250——500的满足条件a的变量x的计算值Sp(m)与实际真值S1的折线图形比对:
       

总之,依据上面所说的基于艾拉托色尼筛法的二个条件,我们就能够得出能够构成素对A±x的全部x值,从而得到偶数2A的全部素数对。
具有全部素数对数量S(m)的图形比对:
       




总之,依据上面所说的基于艾拉托色尼筛法的二个条件,我们就能够得出能够构成素对A±x的全部x值,从而得到偶数2A的全部素数对。




关于偶数能够拆分成两个素数的数量的计算问题,其实有各自不同的计算方法。
对连乘式而言,它比较符合爱氏筛法的规则,在小偶数时计算精度比较好;
由于连乘式的计算值在偶数趋大后会逐渐的偏离0位而趋于0.20附近,因此在大偶数区域,要想得到比较高精度的计算值,则必须预先进行修正。

例万亿以上的偶数的“1+1”的数量计算:
G(5000000000000)=5528644312 ;Sp( 5000000000000 *)≈  5524569768.2 , jdz ≈ 0.999263;
G(5000000000002)=4975905793 ;Sp( 5000000000002 *)≈  4972112791.4 , jdz ≈ 0.999238;
G(5000000000004)=8687979899 ;Sp( 5000000000004 *)≈  8681466778.6 , jdz ≈ 0.999250;
G(5000000000006)=4639288012 ;Sp( 5000000000006 *)≈  4635775849.5 , jdz ≈ 0.999243;
G(5000000000008)=4602921850 ;Sp( 5000000000008 *)≈  4599402582.1 , jdz ≈ 0.999235;

Sp( 5000000000000 *) = 1/(1+ .17475 )*( 5000000000000 /2 -2)*p(m) ≈ 5524569768.2 ,
Sp( 5000000000002 *) = 1/(1+ .17475 )*( 5000000000002 /2 -2)*p(m) ≈ 4972112791.4 ,
Sp( 5000000000004 *) = 1/(1+ .17475 )*( 5000000000004 /2 -2)*p(m) ≈ 8681466778.6 ,
Sp( 5000000000006 *) = 1/(1+ .17475 )*( 5000000000006 /2 -2)*p(m) ≈ 4635775849.5 ,
Sp( 5000000000008 *) = 1/(1+ .17475 )*( 5000000000008 /2 -2)*p(m) ≈ 4599402582.1 ,
start time =11:14:37,end time=12:35:54 ,time use =

G(6000000000000)= 13098988138 ;Sp( 6000000000000 *)≈ 13095687475.9 , jdz ≈ 0.999748;
G(6000000000002)= 4987800400 ;Sp( 6000000000002 *)≈  4986434846.6 , jdz ≈ 0.999726;
G(6000000000004)= 4912155075 ;Sp( 6000000000004 *)≈  4910978047.6 , jdz ≈ 0.99976;
G(6000000000006)= 10036404133 ;Sp( 6000000000006 *)≈ 10033878854.8 , jdz ≈ 0.999748;
G(6000000000008)= 5897207816 ;Sp( 6000000000008 *)≈  5895679666.2 , jdz ≈ 0.999741;

Sp( 6000000000000 *) = 1/(1+ .17475 )*( 6000000000000 /2 -2)*p(m) ≈ 13095687475.9 ,
Sp( 6000000000002 *) = 1/(1+ .17475 )*( 6000000000002 /2 -2)*p(m) ≈ 4986434846.6 ,
Sp( 6000000000004 *) = 1/(1+ .17475 )*( 6000000000004 /2 -2)*p(m) ≈ 4910978047.6 ,
Sp( 6000000000006 *) = 1/(1+ .17475 )*( 6000000000006 /2 -2)*p(m) ≈ 10033878854.8 ,
Sp( 6000000000008 *) = 1/(1+ .17475 )*( 6000000000008 /2 -2)*p(m) ≈ 5895679666.2 ,
start time =14:05:10,end time=16:57:38 ,time use =


G(7000000000000)= 9070480173 ;Sp( 7000000000000 *)≈  9071547894.6 , jdz  ≈ 1.000118;
G(7000000000002)= 11349453514 ;Sp( 7000000000002 *)≈  11350971862.4 , jdz ≈ 1.000134;
G(7000000000004)= 6298963281 ;Sp( 7000000000004 *)≈  6299686037.9 , jdz ≈ 1.000115;
G(7000000000006)= 6184431309 ;Sp( 7000000000006 *)≈  6185146291.8 , jdz ≈ 1.000116;
G(7000000000008)= 12004949205 ;Sp( 7000000000008 *)≈  12006460448.7 , jdz ≈1.000126;

Sp( 7000000000000 *) = 1/(1+ .17475 )*( 7000000000000 /2 -2)*p(m) ≈ 9071547894.6 ,
Sp( 7000000000002 *) = 1/(1+ .17475 )*( 7000000000002 /2 -2)*p(m) ≈ 11350971862.4 ,  
Sp( 7000000000004 *) = 1/(1+ .17475 )*( 7000000000004 /2 -2)*p(m) ≈ 6299686037.9 ,
Sp( 7000000000006 *) = 1/(1+ .17475 )*( 7000000000006 /2 -2)*p(m) ≈ 6185146291.8 ,
Sp( 7000000000008 *) = 1/(1+ .17475 )*( 7000000000008 /2 -2)*p(m) ≈ 12006460448.7 ,

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发表于 2023-10-21 12:49 | 显示全部楼层
站在墙外的高处,对于墙内的事情还是看的很清楚的。
在墙内之人,对于外面的世界还是一无所知。
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发表于 2023-10-21 18:16 | 显示全部楼层
1+lnlnN/lnN     这个式子的道理是什么?式子步骤能摆出来吗?自己明白,不服人!何况还是用于“驳论”方面,谢谢!

点评

不过加上哈代的这个余项,计算值又要大于真实素数对数许多,故而哈代认为他的公式的“细节”没有处理好;要不然哥德巴赫猜想早就被哈代证明了!  发表于 2023-10-21 19:03
哈代计算式的余项的一种表达式是lnlnN/lnN,加上主项就是1+lnlnN/lnN了呗!  发表于 2023-10-21 18:59
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 楼主| 发表于 2023-10-21 18:46 | 显示全部楼层
愚工688 发表于 2023-10-21 03:18
实际上哥德巴赫猜想主要的问题有二个:
一个是“1+1”的判断问题。数学家都没有涉及“1+1”的判断问题 ...

偶数        波动因子        哥猜数        愚公计算值        愚公/哥猜
5000000000000         1.3333         5528644312        5524569768.2         0.9993
5000000000002         1.2000         4975905793        4972112791.4         0.9992
5000000000004         2.0952         8687979899        8681466778.6         0.9993
5000000000006         1.1188         4639288012        4635775849.5         0.9992
5000000000008         1.1100         4602921850        4599402582.1         0.9992
6000000000000         2.6667         13098988138        13095687475.9         0.9997
6000000000002         1.0154         4987800400        4986434846.6         0.9997
6000000000004         1.0000         4912155075        4910978047.6         0.9998
6000000000006         2.0432         10036404133        10033878854.8         0.9997
6000000000008         1.2005         5897207816        5895679666.2         0.9997
7000000000000         1.6000         9070480173        9071547894.6         1.0001
7000000000002         2.0020         11349453514        11350971862.4         1.0001
7000000000004         1.1111         6298963281        6299686037.9         1.0001
7000000000006         1.0909         6184431309        6185146291.8         1.0001
7000000000008         2.1176         12004949205        12006460448.7         1.0001
                                精度最高,0.999
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