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我在29楼依据偶数素对连乘式的下界计算值的相对误差变化趋势分析了连乘式的下界计算值的相对误差极限在0.21的合理性。
在通常我们计算10万亿以下偶数的素对连乘式的下界计算值时,相对误差都小于0.18。
那么是否可以把素对计算值的误差极限定在0.18呢?
同样我们可以按照29楼的相对误差的变化趋势来分析一下
使用下界素对连乘式:
S(m)> inf(M)≈(A-2)P(m)/(1+0.18)=(A-2)/(1+0.18)×0.5*Π[(p-2)/p ]*Π[(p1-1)/(p1-2)],(M≥6)
的计算实例:
G( 10^8 ) = 291400;inf( 100000000 )≈ 276520.7 , Δ≈-0.05106,,
G( 10^9 ) = 2274205;inf( 1000000000 )≈ 2188643.7 , Δ≈-0.037623,
若保持变化量不变,则以相对误差变化值=0.013437的趋势,指数n需增大2.8就能够使得相对误差接近0区域;
G(10^10 ) = 18200488;inf( 10000000000 )≈ 17729998.6 , Δ≈-0.02585,
若保持变化量不变,则以相对误差变化值=0.011773的趋势,指数n需增大2.196就能够使得相对误差接近0区域;
G(10^11 ) = 149091160;inf( 100000000000 )≈ 146592499.7 , Δ≈-0.016759,
若保持变化量不变,则以相对误差变化值=0.0091的趋势,指数n需增大1.84就能够使得相对误差接近0区域;
G(10^12 ) = 1243722370;inf( 1000000000000 )≈ 1231902399.4 , Δ≈-0.0095037,
若保持变化量不变,则以相对误差变化值=0.00726的趋势,指数n需增大1.31就能够使得相对误差接近0区域;
G(10^13 ) = 10533150855;inf( 10000000000000 )≈ 10496957103.7 , Δ≈-0.003436,
若保持变化量不变,则以相对误差变化值=0.006101的趋势,指数n需增大0.563就能够使得相对误差接近0区域;即偶数10^14将出现连乘式的素对计算值相对误差为正的现象。
因此μ=0.18不可能是连乘式的相对误差极限值。
G(10^14 ) = 90350630388;inf( 100000000000000 )≈ 90512425484.2 , Δ≈0.001791,
G(10^15 ) = 783538341852;inf( 1000000000000000 )≈ 788461808593.6 , Δ≈0.006283,
实际上偶数10^14已经出现了素对连乘式计算值的相对误差大于0.18现象。
因此在偶数10^n的指数n增大时,维持相对误差值的缩小与相对误差变化量缩小的同步,使得相对误差趋于0的指数n的所需n增量基本稳定,这是趋于极限的必要条件。
若偶数10^n的指数n增大时,采用的相对误差修正系数1/(1+μ)的μ值过大,则连乘式的素对计算值相对误差趋于0的指数n的所需n增量会越来越大。虽然也能够保持在下界计算值,但是显然计算值精度会降低。
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