连乘积哥猜公式误差分析

yangchuanju · 发表于 2021-10-28 09:55

对偶数50-120，用素数2,3,5,7进行筛分后，看不出误差有无循环迹象，
因为3*5*7=105，需105个以上的连续偶数才能明显的看出循环问题。
改取偶数2-430，不论小偶数2-10-48，还是大偶数122-168-288-360-430，都用2,3,5,7筛分一遍，
明显的显示出误差循环出现，循环节长为105个偶数，212-420的误差与2-210的误差完全相同；
另一特性是2-104的误差与210-106的误差对称分布，绝对值相等，正负号相反；
误差范围：-2.286到2.286，在70,140,210,280,350,420处误差都是0。
用素数3、5和7对偶数2-430进行筛分：
偶数 ∏_1 ∏_2 计算剩余实际剩余误差
2 0.143 1.000 0.143 1 -0.857
4 0.143 1.000 0.286 0 0.286
6 0.143 2.000 0.857 0 0.857
8 0.143 1.000 0.571 0 0.571
10 0.143 1.333 0.952 0 0.952
12 0.143 2.000 1.714 2 -0.286
14 0.143 1.200 1.200 2 -0.800
16 0.143 1.000 1.143 0 1.143
18 0.143 2.000 2.571 2 0.571
20 0.143 1.333 1.905 2 -0.095
22 0.143 1.000 1.571 1 0.571
24 0.143 2.000 3.429 4 -0.571
26 0.143 1.000 1.857 1 0.857
28 0.143 1.200 2.400 2 0.400
30 0.143 2.667 5.714 6 -0.286
32 0.143 1.000 2.286 4 -1.714
34 0.143 1.000 2.429 3 -0.571
36 0.143 2.000 5.143 4 1.143
38 0.143 1.000 2.714 3 -0.286
40 0.143 1.333 3.810 4 -0.190
42 0.143 2.400 7.200 8 -0.800
44 0.143 1.000 3.143 4 -0.857
46 0.143 1.000 3.286 3 0.286
48 0.143 2.000 6.857 8 -1.143
50 0.143 1.333 4.762 4 0.762
52 0.143 1.000 3.714 4 -0.286
54 0.143 2.000 7.714 10 -2.286
56 0.143 1.200 4.800 4 0.800
58 0.143 1.000 4.143 5 -0.857
60 0.143 2.667 11.429 12 -0.571
62 0.143 1.000 4.429 5 -0.571
64 0.143 1.000 4.571 6 -1.429
66 0.143 2.000 9.429 8 1.429
68 0.143 1.000 4.857 4 0.857
70 0.143 1.600 8.000 8 0.000
72 0.143 2.000 10.286 12 -1.714
74 0.143 1.000 5.286 7 -1.714
76 0.143 1.000 5.429 6 -0.571
78 0.143 2.000 11.143 10 1.143
80 0.143 1.333 7.619 8 -0.381
82 0.143 1.000 5.857 7 -1.143
84 0.143 2.400 14.400 16 -1.600
86 0.143 1.000 6.143 5 1.143
88 0.143 1.000 6.286 6 0.286
90 0.143 2.667 17.143 18 -0.857
92 0.143 1.000 6.571 6 0.571
94 0.143 1.000 6.714 7 -0.286
96 0.143 2.000 13.714 12 1.714
98 0.143 1.200 8.400 8 0.400
100 0.143 1.333 9.524 10 -0.476
102 0.143 2.000 14.571 16 -1.429
104 0.143 1.000 7.429 8 -0.571
106 0.143 1.000 7.571 7 0.571
108 0.143 2.000 15.429 14 1.429
110 0.143 1.333 10.476 10 0.476
112 0.143 1.200 9.600 10 -0.400
114 0.143 2.000 16.286 18 -1.714
116 0.143 1.000 8.286 8 0.286
118 0.143 1.000 8.429 9 -0.571
120 0.143 2.667 22.857 22 0.857
122 0.143 1.000 8.714 9 -0.286
124 0.143 1.000 8.857 10 -1.143
126 0.143 2.400 21.600 20 1.600
128 0.143 1.000 9.143 8 1.143
130 0.143 1.333 12.381 12 0.381
132 0.143 2.000 18.857 20 -1.143
134 0.143 1.000 9.571 9 0.571
136 0.143 1.000 9.714 8 1.714
138 0.143 2.000 19.714 18 1.714
140 0.143 1.600 16.000 16 0.000
142 0.143 1.000 10.143 11 -0.857
144 0.143 2.000 20.571 22 -1.429
146 0.143 1.000 10.429 9 1.429
148 0.143 1.000 10.571 10 0.571
150 0.143 2.667 28.571 28 0.571
152 0.143 1.000 10.857 10 0.857
154 0.143 1.200 13.200 14 -0.800
156 0.143 2.000 22.286 20 2.286
158 0.143 1.000 11.286 11 0.286
160 0.143 1.333 15.238 16 -0.762
162 0.143 2.000 23.143 22 1.143
164 0.143 1.000 11.714 12 -0.286
166 0.143 1.000 11.857 11 0.857
168 0.143 2.400 28.800 28 0.800
170 0.143 1.333 16.190 16 0.190
172 0.143 1.000 12.286 12 0.286
174 0.143 2.000 24.857 26 -1.143
176 0.143 1.000 12.571 12 0.571
178 0.143 1.000 12.714 11 1.714
180 0.143 2.667 34.286 34 0.286
182 0.143 1.200 15.600 16 -0.400
184 0.143 1.000 13.143 14 -0.857
186 0.143 2.000 26.571 26 0.571
188 0.143 1.000 13.429 14 -0.571
190 0.143 1.333 18.095 18 0.095
192 0.143 2.000 27.429 28 -0.571
194 0.143 1.000 13.857 15 -1.143
196 0.143 1.200 16.800 16 0.800
198 0.143 2.000 28.286 28 0.286
200 0.143 1.333 19.048 20 -0.952
202 0.143 1.000 14.429 15 -0.571
204 0.143 2.000 29.143 30 -0.857
206 0.143 1.000 14.714 15 -0.286
208 0.143 1.000 14.857 14 0.857
210 0.143 3.200 48.000 48 0.000

yangchuanju · 发表于 2021-10-28 09:57

（接上楼）
用素数3、5和7对偶数2-430进行筛分：
偶数 ∏_1 ∏_2 计算剩余实际剩余误差
212 0.143 1.000 15.143 16 -0.857
214 0.143 1.000 15.286 15 0.286
216 0.143 2.000 30.857 30 0.857
218 0.143 1.000 15.571 15 0.571
220 0.143 1.333 20.952 20 0.952
222 0.143 2.000 31.714 32 -0.286
224 0.143 1.200 19.200 20 -0.800
226 0.143 1.000 16.143 15 1.143
228 0.143 2.000 32.571 32 0.571
230 0.143 1.333 21.905 22 -0.095
232 0.143 1.000 16.571 16 0.571
234 0.143 2.000 33.429 34 -0.571
236 0.143 1.000 16.857 16 0.857
238 0.143 1.200 20.400 20 0.400
240 0.143 2.667 45.714 46 -0.286
242 0.143 1.000 17.286 19 -1.714
244 0.143 1.000 17.429 18 -0.571
246 0.143 2.000 35.143 34 1.143
248 0.143 1.000 17.714 18 -0.286
250 0.143 1.333 23.810 24 -0.190
252 0.143 2.400 43.200 44 -0.800
254 0.143 1.000 18.143 19 -0.857
256 0.143 1.000 18.286 18 0.286
258 0.143 2.000 36.857 38 -1.143
260 0.143 1.333 24.762 24 0.762
262 0.143 1.000 18.714 19 -0.286
264 0.143 2.000 37.714 40 -2.286
266 0.143 1.200 22.800 22 0.800
268 0.143 1.000 19.143 20 -0.857
270 0.143 2.667 51.429 52 -0.571
272 0.143 1.000 19.429 20 -0.571
274 0.143 1.000 19.571 21 -1.429
276 0.143 2.000 39.429 38 1.429
278 0.143 1.000 19.857 19 0.857
280 0.143 1.600 32.000 32 0.000
282 0.143 2.000 40.286 42 -1.714
284 0.143 1.000 20.286 22 -1.714
286 0.143 1.000 20.429 21 -0.571
288 0.143 2.000 41.143 40 1.143
290 0.143 1.333 27.619 28 -0.381
292 0.143 1.000 20.857 22 -1.143
294 0.143 2.400 50.400 52 -1.600
296 0.143 1.000 21.143 20 1.143
298 0.143 1.000 21.286 21 0.286
300 0.143 2.667 57.143 58 -0.857
302 0.143 1.000 21.571 21 0.571
304 0.143 1.000 21.714 22 -0.286
306 0.143 2.000 43.714 42 1.714
308 0.143 1.200 26.400 26 0.400
310 0.143 1.333 29.524 30 -0.476
312 0.143 2.000 44.571 46 -1.429
314 0.143 1.000 22.429 23 -0.571
316 0.143 1.000 22.571 22 0.571
318 0.143 2.000 45.429 44 1.429
320 0.143 1.333 30.476 30 0.476
322 0.143 1.200 27.600 28 -0.400
324 0.143 2.000 46.286 48 -1.714
326 0.143 1.000 23.286 23 0.286
328 0.143 1.000 23.429 24 -0.571
330 0.143 2.667 62.857 62 0.857
332 0.143 1.000 23.714 24 -0.286
334 0.143 1.000 23.857 25 -1.143
336 0.143 2.400 57.600 56 1.600
338 0.143 1.000 24.143 23 1.143
340 0.143 1.333 32.381 32 0.381
342 0.143 2.000 48.857 50 -1.143
344 0.143 1.000 24.571 24 0.571
346 0.143 1.000 24.714 23 1.714
348 0.143 2.000 49.714 48 1.714
350 0.143 1.600 40.000 40 0.000
352 0.143 1.000 25.143 26 -0.857
354 0.143 2.000 50.571 52 -1.429
356 0.143 1.000 25.429 24 1.429
358 0.143 1.000 25.571 25 0.571
360 0.143 2.667 68.571 68 0.571
362 0.143 1.000 25.857 25 0.857
364 0.143 1.200 31.200 32 -0.800
366 0.143 2.000 52.286 50 2.286
368 0.143 1.000 26.286 26 0.286
370 0.143 1.333 35.238 36 -0.762
372 0.143 2.000 53.143 52 1.143
374 0.143 1.000 26.714 27 -0.286
376 0.143 1.000 26.857 26 0.857
378 0.143 2.400 64.800 64 0.800
380 0.143 1.333 36.190 36 0.190
382 0.143 1.000 27.286 27 0.286
384 0.143 2.000 54.857 56 -1.143
386 0.143 1.000 27.571 27 0.571
388 0.143 1.000 27.714 26 1.714
390 0.143 2.667 74.286 74 0.286
392 0.143 1.200 33.600 34 -0.400
394 0.143 1.000 28.143 29 -0.857
396 0.143 2.000 56.571 56 0.571
398 0.143 1.000 28.429 29 -0.571
400 0.143 1.333 38.095 38 0.095
402 0.143 2.000 57.429 58 -0.571
404 0.143 1.000 28.857 30 -1.143
406 0.143 1.200 34.800 34 0.800
408 0.143 2.000 58.286 58 0.286
410 0.143 1.333 39.048 40 -0.952
412 0.143 1.000 29.429 30 -0.571
414 0.143 2.000 59.143 60 -0.857
416 0.143 1.000 29.714 30 -0.286
418 0.143 1.000 29.857 29 0.857
420 0.143 3.200 96.000 96 0.000
422 0.143 1.000 30.143 31 -0.857
424 0.143 1.000 30.286 30 0.286
426 0.143 2.000 60.857 60 0.857
428 0.143 1.000 30.571 30 0.571
430 0.143 1.333 40.952 40 0.952
最小 0.143 1 0.143 0 -2.286
最大 0.143 3.2 96 96 2.286

yangchuanju · 发表于 2021-10-28 09:58

对偶数50-120，用素数2,3,5,7进行筛分后，看不出误差有无循环迹象，
因为3*5*7=105，需105个以上的连续偶数才能明显的看出循环问题。
改取偶数2-430，不论小偶数2-10-48，还是大偶数122-168-288-360-430，都用2,3,5,7筛分一遍，
明显的显示出误差循环出现，循环节长为105个偶数，212-420的误差与2-210的误差完全相同；
另一特性是2-104的误差与210-106的误差对称分布，绝对值相等，正负号相反；
误差范围：-2.286到2.286，在70,140,210,280,350,420处误差都是0。

对照：单用素数3进行筛分，误差循环节长3，误差范围-0.667到0.667；
单用素数5进行筛分，误差循环节长5，误差范围-0.8到0.8；
单用素数7进行筛分，误差循环节长7，误差范围-0.857143到0.857143，(循环节857142)；
同用素数3和5进行筛分，误差循环节长15，误差范围-1.6到1.6；
同用素数3和7进行筛分，误差循环节长21，误差范围-0.952381到0.952381，(循环节952380)；……

yangchuanju · 发表于 2021-10-28 10:24

本帖最后由 yangchuanju 于 2021-11-29 08:57 编辑

单独考察素数11、素数13等筛分意义不大，只能求出误差循环节长是11和13，各个循环节内的误差分布，再就是（单独的）误差最小、最大值；
亦可求出同用素数5和7，3和11，3和13，5和11，5和13，7和11，7和13，11和13等双筛的误差循环节及最小、最大值，其循环节长必然等于两素数的乘积；
还可求出同用3、5和11，3、7和11，5、7和11等三筛的误差循环节及最小、最大值，其循环节长必然等于三素数的乘积；……
真正有用的是求出四筛3*5*7*11、五筛3*5*7*11*13的误差分布，须知用四筛3*5*7*11至少需2310个连续偶数（可从2开始，但最好从120开始）；
用五筛3*5*7*11*13至少需30030个连续偶数（可从2开始，但最好从170开始）；……

yangchuanju · 发表于 2021-10-28 10:54

本帖最后由 yangchuanju 于 2021-10-28 15:01 编辑

误差修正
上面所求得的（双计）哥猜数不是真正的哥猜数，其中可能包括1+（N-1)和（N-1)+1两个奇数对，若N-1中含有N平方根以内的素因子（俗称“小素因子”），则在各次筛分过程中1+（N-1)和（N-1)+1已被筛掉，不用再减；例偶数26，26-1=25，25中含有“小素因子”5，1+25和25+1在筛分过程中已被删除，不用再减；
若N-1中不含“小素因子”，则1+（N-1)和（N-1)+1未被筛掉，不论N-1是不是素数都要另行删除（减2）；例偶数32，32-1=31，31中不含“小素因子”3和5，1+31和31+1被保留，必须另行减去。
再者需要逐个断定偶数N减去各个“小素因子p”的差（N-p）是不是素数，若N-p是素数，则加2，有几个是素数的N-p，就加几个2；例偶数34，34-3=31是素数，34-5=29是素数，需加2个2，即加4。例：

偶数计剩减1 加3 加5 校后剩哥猜R2 误差
26 2.600 2 4.600 5 -0.400
28 2.800 2 4.800 4 0.800
30 8.000 2 6.000 6 0.000
32 3.200 2 2 3.200 4 -0.800
34 3.400 2 2 7.400 7 0.400
36 7.200 2 9.200 8 1.200
38 3.800 2 1.800 3 -1.200
40 5.333 2 7.333 6 1.333
42 8.400 2 2 8.400 8 0.400
44 4.400 2 2 4.400 6 -1.600
46 4.600 2 2 8.600 7 1.600
48 9.600 2 2 9.600 10 -0.400

yangchuanju · 发表于 2021-10-28 10:59

（接上楼）又例
偶数计剩减1 加3 加5 加7 校后剩哥猜R2 误差
50 4.762 2 6.762 8 -1.238
52 3.714 2 5.714 6 -0.286
54 7.714 2 2 7.714 10 -2.286
56 4.800 2 6.800 6 0.800
58 4.143 2 6.143 7 -0.857
60 11.429 2 2 11.429 12 -0.571
62 4.429 2 2 4.429 5 -0.571
64 4.571 2 2 8.571 10 -1.429
66 9.429 2 2 13.429 12 1.429
68 4.857 2 2 4.857 4 0.857
70 8.000 2 10.000 10 0.000
72 10.286 2 2 10.286 12 -1.714
74 5.286 2 2 2 7.286 9 -1.714
76 5.429 2 2 9.429 10 -0.571
78 11.143 2 2 15.143 14 1.143
80 7.619 2 2 7.619 8 -0.381
82 5.857 2 7.857 9 -1.143
84 14.400 2 2 14.400 16 -1.600
86 6.143 2 2 10.143 9 1.143
88 6.286 2 8.286 8 0.286
90 17.143 2 2 17.143 18 -0.857
92 6.571 2 8.571 8 0.571
94 6.714 2 8.714 9 -0.286
96 13.714 2 15.714 14 1.714
98 8.400 2 6.400 6 0.400
100 9.524 2 11.524 12 -0.476
102 14.571 2 2 14.571 16 -1.429
104 7.429 2 2 2 9.429 10 -0.571
106 7.571 2 2 11.571 11 0.571
108 15.429 2 2 2 17.429 16 1.429
110 10.476 2 2 2 12.476 12 0.476
112 9.600 2 2 13.600 14 -0.400
114 16.286 2 2 2 18.286 20 -1.714
116 8.286 2 2 12.286 12 0.286
118 8.429 2 10.429 11 -0.571
120 22.857 2 24.857 24 0.857

yangchuanju · 发表于 2021-10-28 16:42

本帖最后由 yangchuanju 于 2021-10-28 21:17 编辑

为消除误差，常引入一个校正系数K，计算式变成R2(N)≈N/2*∏(p-2)/p*∏(p-1)/(p-2)*K。
由于误差无规律，人们只好取某一区间的平均误差值作为校正系数K之值。
按奇素数的平方分区是较为常用的一种分区方法，
不计偶数2,4,6,8，将10-24区间的偶数划归素数3，26-48区间的偶数划归素数5，50-120区间的偶数划归素数7，122-168区间的偶数划归素数11，……
最小偶数是p^2+1，最大偶数是下一个素数的平方减1。

偶数N 控制素数 R2 ∏_1 ∏_2 计算剩余误差
10 3 3 0.333 1 1.667 -1.333
12 3 2 0.333 2 4.000 2.000
14 3 3 0.333 1 2.333 -0.667
16 3 4 0.333 1 2.667 -1.333
18 3 4 0.333 2 6.000 2.000
20 3 4 0.333 1 3.333 -0.667
22 3 5 0.333 1 3.667 -1.333
24 3 6 0.333 2 8.000 2.000
26 5 5 0.2 1 2.600 -2.400
28 5 4 0.2 1 2.800 -1.200
30 5 6 0.2 2.667 8.000 2.000
32 5 4 0.2 1 3.200 -0.800
34 5 7 0.2 1 3.400 -3.600
36 5 8 0.2 2 7.200 -0.800
38 5 3 0.2 1 3.800 0.800
40 5 6 0.2 1.333 5.333 -0.667
42 5 8 0.2 2 8.400 0.400
44 5 6 0.2 1 4.400 -1.600
46 5 7 0.2 1 4.600 -2.400
48 5 10 0.2 2 9.600 -0.400
50 7 8 0.1429 1.333 4.762 -3.238
52 7 6 0.1429 1.000 3.714 -2.286
54 7 10 0.1429 2.000 7.714 -2.286
56 7 6 0.1429 1.200 4.800 -1.200
58 7 7 0.1429 1.000 4.143 -2.857
60 7 12 0.1429 2.667 11.429 -0.571
62 7 5 0.1429 1.000 4.429 -0.571
64 7 10 0.1429 1.000 4.571 -5.429
66 7 12 0.1429 2.000 9.429 -2.571
68 7 4 0.1429 1.000 4.857 0.857
70 7 10 0.1429 1.600 8.000 -2.000
72 7 12 0.1429 2.000 10.286 -1.714
74 7 9 0.1429 1.000 5.286 -3.714
76 7 10 0.1429 1.000 5.429 -4.571
78 7 14 0.1429 2.000 11.143 -2.857
80 7 8 0.1429 1.333 7.619 -0.381
82 7 9 0.1429 1.000 5.857 -3.143
84 7 16 0.1429 2.400 14.400 -1.600
86 7 9 0.1429 1.000 6.143 -2.857
88 7 8 0.1429 1.000 6.286 -1.714
90 7 18 0.1429 2.667 17.143 -0.857
92 7 8 0.1429 1.000 6.571 -1.429
94 7 9 0.1429 1.000 6.714 -2.286
96 7 14 0.1429 2.000 13.714 -0.286
98 7 6 0.1429 1.200 8.400 2.400
100 7 12 0.1429 1.333 9.524 -2.476
102 7 16 0.1429 2.000 14.571 -1.429
104 7 10 0.1429 1.000 7.429 -2.571
106 7 11 0.1429 1.000 7.571 -3.429
108 7 16 0.1429 2.000 15.429 -0.571
110 7 12 0.1429 1.333 10.476 -1.524
112 7 14 0.1429 1.200 9.600 -4.400
114 7 20 0.1429 2.000 16.286 -3.714
116 7 12 0.1429 1.000 8.286 -3.714
118 7 11 0.1429 1.000 8.429 -2.571
120 7 24 0.1429 2.667 22.857 -1.143

yangchuanju · 发表于 2021-10-28 16:45

（接上楼）
偶数N 误差平均误差校正系数K 校后个数校后误差校后平均误差
10 -1.333 0.083 0.978 1.631 -1.369 -0.002
12 2.000 0.083 0.978 3.914 1.914 -0.002
14 -0.667 0.083 0.978 2.283 -0.717 -0.002
16 -1.333 0.083 0.978 2.609 -1.391 -0.002
18 2.000 0.083 0.978 5.871 1.871 -0.002
20 -0.667 0.083 0.978 3.262 -0.738 -0.002
22 -1.333 0.083 0.978 3.588 -1.412 -0.002
24 2.000 0.083 0.978 7.828 1.828 -0.002
26 -2.400 -0.889 1.144 2.975 -2.025 -0.128
28 -1.200 -0.889 1.144 3.204 -0.796 -0.128
30 2.000 -0.889 1.144 9.153 3.153 -0.128
32 -0.800 -0.889 1.144 3.661 -0.339 -0.128
34 -3.600 -0.889 1.144 3.890 -3.110 -0.128
36 -0.800 -0.889 1.144 8.238 0.238 -0.128
38 0.800 -0.889 1.144 4.348 1.348 -0.128
40 -0.667 -0.889 1.144 6.102 0.102 -0.128
42 0.400 -0.889 1.144 9.611 1.611 -0.128
44 -1.600 -0.889 1.144 5.034 -0.966 -0.128
46 -2.400 -0.889 1.144 5.263 -1.737 -0.128
48 -0.400 -0.889 1.144 10.984 0.984 -0.128
50 -3.238 -2.075 1.188 5.656 -2.344 -0.390
52 -2.286 -2.075 1.188 4.411 -1.589 -0.390
54 -2.286 -2.075 1.188 9.162 -0.838 -0.390
56 -1.200 -2.075 1.188 5.701 -0.299 -0.390
58 -2.857 -2.075 1.188 4.920 -2.080 -0.390
60 -0.571 -2.075 1.188 13.574 1.574 -0.390
62 -0.571 -2.075 1.188 5.260 0.260 -0.390
64 -5.429 -2.075 1.188 5.429 -4.571 -0.390
66 -2.571 -2.075 1.188 11.198 -0.802 -0.390
68 0.857 -2.075 1.188 5.769 1.769 -0.390
70 -2.000 -2.075 1.188 9.502 -0.498 -0.390
72 -1.714 -2.075 1.188 12.216 0.216 -0.390
74 -3.714 -2.075 1.188 6.278 -2.722 -0.390
76 -4.571 -2.075 1.188 6.448 -3.552 -0.390
78 -2.857 -2.075 1.188 13.234 -0.766 -0.390
80 -0.381 -2.075 1.188 9.049 1.049 -0.390
82 -3.143 -2.075 1.188 6.957 -2.043 -0.390
84 -1.600 -2.075 1.188 17.103 1.103 -0.390
86 -2.857 -2.075 1.188 7.296 -1.704 -0.390
88 -1.714 -2.075 1.188 7.466 -0.534 -0.390
90 -0.857 -2.075 1.188 20.361 2.361 -0.390
92 -1.429 -2.075 1.188 7.805 -0.195 -0.390
94 -2.286 -2.075 1.188 7.975 -1.025 -0.390
96 -0.286 -2.075 1.188 16.288 2.288 -0.390
98 2.400 -2.075 1.188 9.977 3.977 -0.390
100 -2.476 -2.075 1.188 11.311 -0.689 -0.390
102 -1.429 -2.075 1.188 17.306 1.306 -0.390
104 -2.571 -2.075 1.188 8.823 -1.177 -0.390
106 -3.429 -2.075 1.188 8.993 -2.007 -0.390
108 -0.571 -2.075 1.188 18.325 2.325 -0.390
110 -1.524 -2.075 1.188 12.443 0.443 -0.390
112 -4.400 -2.075 1.188 11.402 -2.598 -0.390
114 -3.714 -2.075 1.188 19.343 -0.657 -0.390
116 -3.714 -2.075 1.188 9.841 -2.159 -0.390
118 -2.571 -2.075 1.188 10.011 -0.989 -0.390
120 -1.143 -2.075 1.188 27.147 3.147 -0.390

从统计表可以看出，各个偶数的哥猜计算值在校正前误差较大，校正后大多数误差减小，但也有个别的误差增大了，如偶数120等。
本统计分析表所取都是一些小偶数，仅为简单便于说明问题而列举；由于小偶数本身误差都很大，故校正后仍有较大误差。

yangchuanju · 发表于 2021-10-28 16:46

再如用素数101控制的204个偶数10202-10608为例，说明如下：
偶数N 控制素数单计哥猜数 ∏_1 ∏_2 计算剩余误差
10202 101 98 0.038 1.000 95.742 -2.258
10204 101 101 0.038 1.000 95.761 -5.239
10206 101 234 0.038 2.400 229.872 -4.128
10208 101 111 0.038 1.152 110.385 -0.615
10210 101 132 0.038 1.333 127.757 -4.243
10212 101 216 0.038 2.155 206.537 -9.463
10214 101 100 0.038 1.000 95.855 -4.145
10216 101 100 0.038 1.000 95.874 -4.126
10218 101 213 0.038 2.182 209.220 -3.780
10220 101 161 0.038 1.623 155.620 -5.380
10222 101 118 0.038 1.059 101.573 -16.427
10224 101 206 0.038 2.029 194.679 -11.321
10226 101 103 0.038 1.000 95.968 -7.032
10228 101 96 0.038 1.000 95.986 -0.014
10230 101 304 0.038 3.065 294.269 -9.731
10232 101 93 0.038 1.000 96.024 3.024
10234 101 135 0.038 1.311 125.933 -9.067
10236 101 203 0.038 2.000 192.123 -10.877
10238 101 102 0.038 1.000 96.080 -5.920
10240 101 141 0.038 1.333 128.132 -12.868
10242 101 203 0.038 2.000 192.236 -10.764
10244 101 113 0.038 1.091 104.876 -8.124
10246 101 104 0.038 1.022 98.292 -5.708
10248 101 247 0.038 2.441 234.730 -12.270
10250 101 136 0.038 1.368 131.546 -4.454
10252 101 117 0.038 1.111 106.902 -10.098
10254 101 200 0.038 2.000 192.461 -7.539
10256 101 103 0.038 1.000 96.249 -6.751
10258 101 104 0.038 1.048 100.852 -3.148
10260 101 277 0.038 2.824 271.868 -5.132
10262 101 113 0.038 1.200 115.567 2.567
10264 101 102 0.038 1.000 96.324 -5.676
10266 101 216 0.038 2.110 203.328 -12.672
10268 101 98 0.038 1.067 102.786 4.786
10270 101 156 0.038 1.473 142.011 -13.989
10272 101 199 0.038 2.000 192.799 -6.201
10274 101 109 0.038 1.111 107.131 -1.869
10276 101 130 0.038 1.200 115.724 -14.276
10278 101 215 0.038 2.000 192.911 -22.089
10280 101 129 0.038 1.333 128.633 -0.367
10282 101 103 0.038 1.030 99.421 -3.579
10284 101 200 0.038 2.000 193.024 -6.976
10286 101 98 0.038 1.029 99.289 1.289
10288 101 101 0.038 1.000 96.549 -4.451
10290 101 330 0.038 3.200 309.018 -20.982
10292 101 110 0.038 1.047 101.151 -8.849
10294 101 108 0.038 1.000 96.606 -11.394
10296 101 245 0.038 2.424 234.241 -10.759
10298 101 107 0.038 1.059 102.328 -4.672
10300 101 135 0.038 1.333 128.883 -6.117
10302 101 218 0.038 2.155 208.336 -9.664
10304 101 130 0.038 1.257 121.565 -8.435
10306 101 115 0.038 1.000 96.718 -18.282
10308 101 214 0.038 2.000 193.474 -20.526
10310 101 133 0.038 1.333 129.008 -3.992
10312 101 109 0.038 1.000 96.775 -12.225
10314 101 202 0.038 2.000 193.587 -8.413
10316 101 102 0.038 1.000 96.812 -5.188
10318 101 138 0.038 1.354 131.094 -6.906
10320 101 277 0.038 2.732 264.565 -12.435
10322 101 108 0.038 1.091 105.675 -2.325
10324 101 117 0.038 1.049 101.631 -15.369
10326 101 209 0.038 2.000 193.812 -15.188
10328 101 98 0.038 1.000 96.925 -1.075
10330 101 141 0.038 1.333 129.258 -11.742
10332 101 252 0.038 2.462 238.677 -13.323
10334 101 97 0.038 1.000 96.981 -0.019
10336 101 113 0.038 1.129 109.553 -3.447
10338 101 194 0.038 2.000 194.037 0.037
10340 101 152 0.038 1.514 146.954 -5.046
10342 101 113 0.038 1.000 97.056 -15.944
10344 101 209 0.038 2.000 194.150 -14.850
10346 101 116 0.038 1.200 116.513 0.513
10348 101 114 0.038 1.091 105.941 -8.059
10350 101 281 0.038 2.794 271.351 -9.649
10352 101 103 0.038 1.000 97.150 -5.850
10354 101 106 0.038 1.034 100.520 -5.480
10356 101 206 0.038 2.000 194.375 -11.625
10358 101 94 0.038 1.000 97.206 3.206
10360 101 170 0.038 1.646 160.005 -9.995
10362 101 231 0.038 2.222 216.098 -14.902
10364 101 98 0.038 1.000 97.263 -0.737
10366 101 98 0.038 1.029 100.081 2.081
10368 101 204 0.038 2.000 194.601 -9.399
10370 101 141 0.038 1.446 140.755 -0.245
10372 101 111 0.038 1.000 97.338 -13.662
10374 101 291 0.038 2.772 269.891 -21.109
10376 101 97 0.038 1.000 97.375 0.375
10378 101 103 0.038 1.000 97.394 -5.606
10380 101 269 0.038 2.667 259.768 -9.232
10382 101 114 0.038 1.037 101.040 -12.960
10384 101 121 0.038 1.131 110.178 -10.822
10386 101 212 0.038 2.000 194.938 -17.062
10388 101 119 0.038 1.224 119.279 0.279
10390 101 139 0.038 1.333 130.009 -8.991
10392 101 197 0.038 2.000 195.051 -1.949
10394 101 106 0.038 1.000 97.544 -8.456
10396 101 111 0.038 1.048 102.209 -8.791
10398 101 196 0.038 2.000 195.164 -0.836
10400 101 142 0.038 1.455 141.964 -0.036
10402 101 125 0.038 1.200 117.143 -7.857
10404 101 215 0.038 2.133 208.295 -6.705
10406 101 118 0.038 1.138 111.154 -6.846
10408 101 103 0.038 1.000 97.676 -5.324
10410 101 279 0.038 2.667 260.518 -18.482
10412 101 104 0.038 1.059 103.461 -0.539
10414 101 100 0.038 1.026 100.238 0.238
10416 101 248 0.038 2.483 242.691 -5.309
10418 101 98 0.038 1.000 97.770 -0.230
10420 101 138 0.038 1.333 130.384 -7.616
10422 101 201 0.038 2.000 195.614 -5.386
10424 101 98 0.038 1.000 97.826 -0.174
10426 101 112 0.038 1.091 106.740 -5.260
10428 101 219 0.038 2.251 220.298 1.298
10430 101 166 0.038 1.600 156.611 -9.389
10432 101 112 0.038 1.000 97.901 -14.099
10434 101 218 0.038 2.103 205.911 -12.089
10436 101 109 0.038 1.000 97.938 -11.062
10438 101 110 0.038 1.067 104.488 -5.512
10440 101 279 0.038 2.765 270.946 -8.054
10442 101 98 0.038 1.048 102.661 4.661
10444 101 127 0.038 1.200 117.616 -9.384
10446 101 205 0.038 2.000 196.065 -8.935
10448 101 107 0.038 1.000 98.051 -8.949
10450 101 164 0.038 1.569 153.835 -10.165
10452 101 230 0.038 2.215 217.304 -12.696
10454 101 100 0.038 1.000 98.107 -1.893
10456 101 99 0.038 1.000 98.126 -0.874
10458 101 245 0.038 2.430 238.456 -6.544
10460 101 129 0.038 1.333 130.885 1.885
10462 101 112 0.038 1.000 98.182 -13.818
10464 101 206 0.038 2.000 196.402 -9.598
10466 101 103 0.038 1.000 98.220 -4.780
10468 101 106 0.038 1.000 98.239 -7.761
10470 101 274 0.038 2.667 262.020 -11.980
10472 101 142 0.038 1.422 139.771 -2.229
10474 101 108 0.038 1.000 98.295 -9.705
10476 101 217 0.038 2.021 198.697 -18.303
10478 101 113 0.038 1.129 110.971 -2.029
10480 101 135 0.038 1.333 131.135 -3.865
10482 101 194 0.038 2.000 196.740 2.740
10484 101 92 0.038 1.000 98.389 6.389
10486 101 134 0.038 1.200 118.089 -15.911
10488 101 226 0.038 2.218 218.358 -7.642
10490 101 137 0.038 1.333 131.260 -5.740
10492 101 115 0.038 1.042 102.575 -12.425
10494 101 237 0.038 2.266 223.142 -13.858
10496 101 99 0.038 1.026 101.027 2.027
10498 101 105 0.038 1.037 102.169 -2.831
10500 101 323 0.038 3.200 315.325 -7.675
10502 101 102 0.038 1.029 101.440 -0.560
10504 101 122 0.038 1.102 108.624 -13.376
10506 101 216 0.038 2.133 210.337 -5.663
10508 101 107 0.038 1.043 102.902 -4.098
10510 101 139 0.038 1.333 131.511 -7.489
10512 101 207 0.038 2.028 200.082 -6.918
10514 101 119 0.038 1.200 118.405 -0.595
10516 101 122 0.038 1.111 109.655 -12.345
10518 101 210 0.038 2.000 197.416 -12.584
10520 101 134 0.038 1.333 131.636 -2.364
10522 101 109 0.038 1.000 98.746 -10.254
10524 101 210 0.038 2.000 197.529 -12.471
10526 101 110 0.038 1.059 104.594 -5.406
10528 101 126 0.038 1.227 121.197 -4.803
10530 101 302 0.038 2.909 287.478 -14.522
10532 101 104 0.038 1.000 98.839 -5.161
10534 101 116 0.038 1.048 103.566 -12.434
10536 101 205 0.038 2.000 197.754 -7.246
10538 101 110 0.038 1.111 109.884 -0.116
10540 101 153 0.038 1.471 145.529 -7.471
10542 101 255 0.038 2.400 237.440 -17.560
10544 101 92 0.038 1.000 98.952 6.952
10546 101 98 0.038 1.000 98.971 0.971
10548 101 199 0.038 2.000 197.979 -1.021
10550 101 135 0.038 1.333 132.011 -2.989
10552 101 104 0.038 1.000 99.027 -4.973
10554 101 205 0.038 2.000 198.092 -6.908
10556 101 135 0.038 1.358 134.488 -0.512
10558 101 106 0.038 1.000 99.083 -6.917
10560 101 304 0.038 2.963 293.636 -10.364
10562 101 100 0.038 1.000 99.121 -0.879
10564 101 111 0.038 1.059 104.971 -6.029
10566 101 211 0.038 2.000 198.317 -12.683
10568 101 96 0.038 1.000 99.177 3.177
10570 101 172 0.038 1.600 158.714 -13.286
10572 101 212 0.038 2.000 198.429 -13.571
10574 101 108 0.038 1.067 105.849 -2.151
10576 101 105 0.038 1.000 99.252 -5.748
10578 101 208 0.038 2.101 208.600 0.600
10580 101 141 0.038 1.397 138.691 -2.309
10582 101 130 0.038 1.247 123.813 -6.187
10584 101 249 0.038 2.400 238.386 -10.614
10586 101 100 0.038 1.029 102.185 2.185
10588 101 98 0.038 1.000 99.365 1.365
10590 101 263 0.038 2.667 265.023 2.023
10592 101 103 0.038 1.000 99.402 -3.598
10594 101 110 0.038 1.000 99.421 -10.579
10596 101 214 0.038 2.000 198.880 -15.120
10598 101 121 0.038 1.200 119.350 -1.650
10600 101 145 0.038 1.359 135.237 -9.763
10602 101 225 0.038 2.191 217.963 -7.037
10604 101 107 0.038 1.111 110.572 3.572
10606 101 109 0.038 1.000 99.534 -9.466
10608 101 241 0.038 2.327 231.686 -9.314

yangchuanju · 发表于 2021-10-28 16:47

（接上楼）
偶数N 误差平均误差校正系数K 校后个数校后误差校后平均误差
10202 -2.258 -6.734 1.044 99.921 1.921 -0.294
10204 -5.239 -6.734 1.044 99.941 -1.059 -0.294
10206 -4.128 -6.734 1.044 239.905 5.905 -0.294
10208 -0.615 -6.734 1.044 115.203 4.203 -0.294
10210 -4.243 -6.734 1.044 133.333 1.333 -0.294
10212 -9.463 -6.734 1.044 215.552 -0.448 -0.294
10214 -4.145 -6.734 1.044 100.039 0.039 -0.294
10216 -4.126 -6.734 1.044 100.058 0.058 -0.294
10218 -3.780 -6.734 1.044 218.352 5.352 -0.294
10220 -5.380 -6.734 1.044 162.412 1.412 -0.294
10222 -16.427 -6.734 1.044 106.006 -11.994 -0.294
10224 -11.321 -6.734 1.044 203.176 -2.824 -0.294
10226 -7.032 -6.734 1.044 100.156 -2.844 -0.294
10228 -0.014 -6.734 1.044 100.176 4.176 -0.294
10230 -9.731 -6.734 1.044 307.113 3.113 -0.294
10232 3.024 -6.734 1.044 100.215 7.215 -0.294
10234 -9.067 -6.734 1.044 131.430 -3.570 -0.294
10236 -10.877 -6.734 1.044 200.508 -2.492 -0.294
10238 -5.920 -6.734 1.044 100.274 -1.726 -0.294
10240 -12.868 -6.734 1.044 133.725 -7.275 -0.294
10242 -10.764 -6.734 1.044 200.626 -2.374 -0.294
10244 -8.124 -6.734 1.044 109.454 -3.546 -0.294
10246 -5.708 -6.734 1.044 102.582 -1.418 -0.294
10248 -12.270 -6.734 1.044 244.975 -2.025 -0.294
10250 -4.454 -6.734 1.044 137.287 1.287 -0.294
10252 -10.098 -6.734 1.044 111.568 -5.432 -0.294
10254 -7.539 -6.734 1.044 200.861 0.861 -0.294
10256 -6.751 -6.734 1.044 100.450 -2.550 -0.294
10258 -3.148 -6.734 1.044 105.254 1.254 -0.294
10260 -5.132 -6.734 1.044 283.734 6.734 -0.294
10262 2.567 -6.734 1.044 120.611 7.611 -0.294
10264 -5.676 -6.734 1.044 100.528 -1.472 -0.294
10266 -12.672 -6.734 1.044 212.203 -3.797 -0.294
10268 4.786 -6.734 1.044 107.272 9.272 -0.294
10270 -13.989 -6.734 1.044 148.209 -7.791 -0.294
10272 -6.201 -6.734 1.044 201.214 2.214 -0.294
10274 -1.869 -6.734 1.044 111.807 2.807 -0.294
10276 -14.276 -6.734 1.044 120.775 -9.225 -0.294
10278 -22.089 -6.734 1.044 201.331 -13.669 -0.294
10280 -0.367 -6.734 1.044 134.247 5.247 -0.294
10282 -3.579 -6.734 1.044 103.760 0.760 -0.294
10284 -6.976 -6.734 1.044 201.449 1.449 -0.294
10286 1.289 -6.734 1.044 103.622 5.622 -0.294
10288 -4.451 -6.734 1.044 100.764 -0.236 -0.294
10290 -20.982 -6.734 1.044 322.506 -7.494 -0.294
10292 -8.849 -6.734 1.044 105.566 -4.434 -0.294
10294 -11.394 -6.734 1.044 100.822 -7.178 -0.294
10296 -10.759 -6.734 1.044 244.465 -0.535 -0.294
10298 -4.672 -6.734 1.044 106.795 -0.205 -0.294
10300 -6.117 -6.734 1.044 134.508 -0.492 -0.294
10302 -9.664 -6.734 1.044 217.429 -0.571 -0.294
10304 -8.435 -6.734 1.044 126.871 -3.129 -0.294
10306 -18.282 -6.734 1.044 100.940 -14.060 -0.294
10308 -20.526 -6.734 1.044 201.919 -12.081 -0.294
10310 -3.992 -6.734 1.044 134.639 1.639 -0.294
10312 -12.225 -6.734 1.044 100.999 -8.001 -0.294
10314 -8.413 -6.734 1.044 202.036 0.036 -0.294
10316 -5.188 -6.734 1.044 101.038 -0.962 -0.294
10318 -6.906 -6.734 1.044 136.816 -1.184 -0.294
10320 -12.435 -6.734 1.044 276.113 -0.887 -0.294
10322 -2.325 -6.734 1.044 110.287 2.287 -0.294
10324 -15.369 -6.734 1.044 106.066 -10.934 -0.294
10326 -15.188 -6.734 1.044 202.271 -6.729 -0.294
10328 -1.075 -6.734 1.044 101.155 3.155 -0.294
10330 -11.742 -6.734 1.044 134.900 -6.100 -0.294
10332 -13.323 -6.734 1.044 249.094 -2.906 -0.294
10334 -0.019 -6.734 1.044 101.214 4.214 -0.294
10336 -3.447 -6.734 1.044 114.334 1.334 -0.294
10338 0.037 -6.734 1.044 202.506 8.506 -0.294
10340 -5.046 -6.734 1.044 153.368 1.368 -0.294
10342 -15.944 -6.734 1.044 101.292 -11.708 -0.294
10344 -14.850 -6.734 1.044 202.624 -6.376 -0.294
10346 0.513 -6.734 1.044 121.598 5.598 -0.294
10348 -8.059 -6.734 1.044 110.565 -3.435 -0.294
10350 -9.649 -6.734 1.044 283.195 2.195 -0.294
10352 -5.850 -6.734 1.044 101.390 -1.610 -0.294
10354 -5.480 -6.734 1.044 104.907 -1.093 -0.294
10356 -11.625 -6.734 1.044 202.859 -3.141 -0.294
10358 3.206 -6.734 1.044 101.449 7.449 -0.294
10360 -9.995 -6.734 1.044 166.989 -3.011 -0.294
10362 -14.902 -6.734 1.044 225.530 -5.470 -0.294
10364 -0.737 -6.734 1.044 101.508 3.508 -0.294
10366 2.081 -6.734 1.044 104.450 6.450 -0.294
10368 -9.399 -6.734 1.044 203.094 -0.906 -0.294
10370 -0.245 -6.734 1.044 146.899 5.899 -0.294
10372 -13.662 -6.734 1.044 101.586 -9.414 -0.294
10374 -21.109 -6.734 1.044 281.671 -9.329 -0.294
10376 0.375 -6.734 1.044 101.625 4.625 -0.294
10378 -5.606 -6.734 1.044 101.645 -1.355 -0.294
10380 -9.232 -6.734 1.044 271.106 2.106 -0.294
10382 -12.960 -6.734 1.044 105.450 -8.550 -0.294
10384 -10.822 -6.734 1.044 114.987 -6.013 -0.294
10386 -17.062 -6.734 1.044 203.447 -8.553 -0.294
10388 0.279 -6.734 1.044 124.486 5.486 -0.294
10390 -8.991 -6.734 1.044 135.683 -3.317 -0.294
10392 -1.949 -6.734 1.044 203.564 6.564 -0.294
10394 -8.456 -6.734 1.044 101.802 -4.198 -0.294
10396 -8.791 -6.734 1.044 106.670 -4.330 -0.294
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10400 -0.036 -6.734 1.044 148.161 6.161 -0.294
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10422 -5.386 -6.734 1.044 204.152 3.152 -0.294
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10428 1.298 -6.734 1.044 229.914 10.914 -0.294
10430 -9.389 -6.734 1.044 163.447 -2.553 -0.294
10432 -14.099 -6.734 1.044 102.174 -9.826 -0.294
10434 -12.089 -6.734 1.044 214.898 -3.102 -0.294
10436 -11.062 -6.734 1.044 102.213 -6.787 -0.294
10438 -5.512 -6.734 1.044 109.048 -0.952 -0.294
10440 -8.054 -6.734 1.044 282.772 3.772 -0.294
10442 4.661 -6.734 1.044 107.142 9.142 -0.294
10444 -9.384 -6.734 1.044 122.750 -4.250 -0.294
10446 -8.935 -6.734 1.044 204.622 -0.378 -0.294
10448 -8.949 -6.734 1.044 102.331 -4.669 -0.294
10450 -10.165 -6.734 1.044 160.549 -3.451 -0.294
10452 -12.696 -6.734 1.044 226.788 -3.212 -0.294
10454 -1.893 -6.734 1.044 102.389 2.389 -0.294
10456 -0.874 -6.734 1.044 102.409 3.409 -0.294
10458 -6.544 -6.734 1.044 248.863 3.863 -0.294
10460 1.885 -6.734 1.044 136.598 7.598 -0.294
10462 -13.818 -6.734 1.044 102.468 -9.532 -0.294
10464 -9.598 -6.734 1.044 204.975 -1.025 -0.294
10466 -4.780 -6.734 1.044 102.507 -0.493 -0.294
10468 -7.761 -6.734 1.044 102.527 -3.473 -0.294
10470 -11.980 -6.734 1.044 273.456 -0.544 -0.294
10472 -2.229 -6.734 1.044 145.871 3.871 -0.294
10474 -9.705 -6.734 1.044 102.585 -5.415 -0.294
10476 -18.303 -6.734 1.044 207.370 -9.630 -0.294
10478 -2.029 -6.734 1.044 115.814 2.814 -0.294
10480 -3.865 -6.734 1.044 136.859 1.859 -0.294
10482 2.740 -6.734 1.044 205.327 11.327 -0.294
10484 6.389 -6.734 1.044 102.683 10.683 -0.294
10486 -15.911 -6.734 1.044 123.243 -10.757 -0.294
10488 -7.642 -6.734 1.044 227.888 1.888 -0.294
10490 -5.740 -6.734 1.044 136.989 -0.011 -0.294
10492 -12.425 -6.734 1.044 107.052 -7.948 -0.294
10494 -13.858 -6.734 1.044 232.881 -4.119 -0.294
10496 2.027 -6.734 1.044 105.437 6.437 -0.294
10498 -2.831 -6.734 1.044 106.628 1.628 -0.294
10500 -7.675 -6.734 1.044 329.088 6.088 -0.294
10502 -0.560 -6.734 1.044 105.867 3.867 -0.294
10504 -13.376 -6.734 1.044 113.365 -8.635 -0.294
10506 -5.663 -6.734 1.044 219.517 3.517 -0.294
10508 -4.098 -6.734 1.044 107.393 0.393 -0.294
10510 -7.489 -6.734 1.044 137.250 -1.750 -0.294
10512 -6.918 -6.734 1.044 208.815 1.815 -0.294
10514 -0.595 -6.734 1.044 123.572 4.572 -0.294
10516 -12.345 -6.734 1.044 114.441 -7.559 -0.294
10518 -12.584 -6.734 1.044 206.032 -3.968 -0.294
10520 -2.364 -6.734 1.044 137.381 3.381 -0.294
10522 -10.254 -6.734 1.044 103.055 -5.945 -0.294
10524 -12.471 -6.734 1.044 206.150 -3.850 -0.294
10526 -5.406 -6.734 1.044 109.159 -0.841 -0.294
10528 -4.803 -6.734 1.044 126.487 0.487 -0.294
10530 -14.522 -6.734 1.044 300.025 -1.975 -0.294
10532 -5.161 -6.734 1.044 103.153 -0.847 -0.294
10534 -12.434 -6.734 1.044 108.086 -7.914 -0.294
10536 -7.246 -6.734 1.044 206.385 1.385 -0.294
10538 -0.116 -6.734 1.044 114.680 4.680 -0.294
10540 -7.471 -6.734 1.044 151.881 -1.119 -0.294
10542 -17.560 -6.734 1.044 247.803 -7.197 -0.294
10544 6.952 -6.734 1.044 103.271 11.271 -0.294
10546 0.971 -6.734 1.044 103.290 5.290 -0.294
10548 -1.021 -6.734 1.044 206.620 7.620 -0.294
10550 -2.989 -6.734 1.044 137.773 2.773 -0.294
10552 -4.973 -6.734 1.044 103.349 -0.651 -0.294
10554 -6.908 -6.734 1.044 206.738 1.738 -0.294
10556 -0.512 -6.734 1.044 140.358 5.358 -0.294
10558 -6.917 -6.734 1.044 103.408 -2.592 -0.294
10560 -10.364 -6.734 1.044 306.452 2.452 -0.294
10562 -0.879 -6.734 1.044 103.447 3.447 -0.294
10564 -6.029 -6.734 1.044 109.553 -1.447 -0.294
10566 -12.683 -6.734 1.044 206.973 -4.027 -0.294
10568 3.177 -6.734 1.044 103.506 7.506 -0.294
10570 -13.286 -6.734 1.044 165.641 -6.359 -0.294
10572 -13.571 -6.734 1.044 207.090 -4.910 -0.294
10574 -2.151 -6.734 1.044 110.469 2.469 -0.294
10576 -5.748 -6.734 1.044 103.584 -1.416 -0.294
10578 0.600 -6.734 1.044 217.704 9.704 -0.294
10580 -2.309 -6.734 1.044 144.744 3.744 -0.294
10582 -6.187 -6.734 1.044 129.217 -0.783 -0.294
10584 -10.614 -6.734 1.044 248.790 -0.210 -0.294
10586 2.185 -6.734 1.044 106.645 6.645 -0.294
10588 1.365 -6.734 1.044 103.702 5.702 -0.294
10590 2.023 -6.734 1.044 276.590 13.590 -0.294
10592 -3.598 -6.734 1.044 103.741 0.741 -0.294
10594 -10.579 -6.734 1.044 103.761 -6.239 -0.294
10596 -15.120 -6.734 1.044 207.560 -6.440 -0.294
10598 -1.650 -6.734 1.044 124.560 3.560 -0.294
10600 -9.763 -6.734 1.044 141.140 -3.860 -0.294
10602 -7.037 -6.734 1.044 227.477 2.477 -0.294
10604 3.572 -6.734 1.044 115.398 8.398 -0.294
10606 -9.466 -6.734 1.044 103.878 -5.122 -0.294
10608 -9.314 -6.734 1.044 241.798 0.798 -0.294

校正后中误差和平均误差都大大减少，用适当的方法进行校正一下，对于计算哥猜数精确值还是有效的。
校正后由于还存在许多负偏差，故不能用这种办法处理证明哥猜连乘积计算式。

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连乘积哥猜公式误差分析

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