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楼主: elimqiu

[分享]概率怪论

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 楼主| 发表于 2011-6-12 13:29 | 显示全部楼层

[分享]概率怪论

如果 Ω 是‘无穷大正整数’(虽然我否定这种概念有任何‘整数’的实际意义),并且超整数序集 {1,2,…,Ω} 可数,有使得标准正整数全体 N+ 为其前段,那么均匀分布对 {1,2,…,Ω} 还是不可能, 转换定理也不能适用。
 楼主| 发表于 2011-6-12 13:33 | 显示全部楼层

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下面引用由天茂2011/06/11 10:41pm 发表的内容:
只有把 i 看成是一个具体的实数时,才能说1/2^(i+1)是一个正实数。
但是在这里,我们并不能把 i 看成是一个具体的实数啊!
这是很无理的辩说,没有根据。很难相信还会有这等说法。
发表于 2011-6-12 17:10 | 显示全部楼层

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下面引用由luyuanhong2011/06/12 11:36am 发表的内容:
在标准分析的概率论教材中,好像没有提出过这样的问题。
在概率论教材中,经常举的一个“概率为 0 的事件不一定是不可能事件”的例子是:
从 [0,1] 中随机地取一个数,取到任何一个数的概率都相等,求恰好取到 1/2 的概率。
对这样的问题,在标准分析和非标准分析中,都可以建立概率论的公理化结构。
1、从 [0,1] 中随机地取一个数,取到任何一个数的概率都相等,求恰好取到 1/2 的概率。
2、从所有的正整数中,随机地取一个数,取到任何一个数的概率都相等,求取到数字 5 的概率。
上述两道题,除了样本空间一个可数另一个不可数以外,难道还有什么本质的区别吗?
发表于 2011-6-12 17:12 | 显示全部楼层

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下面引用由elimqiu2011/06/12 06:29am 发表的内容:
如果 Ω 是‘无穷大正整数’(虽然我否定这种概念有任何‘整数’的实际意义),并且超整数序集 {1,2,…,Ω} 可数,有使得标准正整数全体 N+ 为其前段,那么均匀分布对 {1,2,…,Ω} 还是不可能, 转换定理也不能 ...
请提供“均匀分布对 {1,2,…,Ω} 不可能”的论据。
发表于 2011-6-12 17:16 | 显示全部楼层

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下面引用由elimqiu2011/06/12 06:33am 发表的内容:
这是很无理的辩说,没有根据。很难相信还会有这等说法。
为什么对我的推导不做评判?
我的推导恰恰相反:
先考虑有限情况,
设样本空间Ω={1,2,3,……,n},P(X=Ai)=1/n (i=1,2,3,……,n)
因为:n<2^(n+1),所以有:
P(X=Ai)=1/n>1/2^(n+1)
 楼主| 发表于 2011-6-12 17:21 | 显示全部楼层

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给大家一点时间品味一下这个论断。
发表于 2011-6-12 18:07 | 显示全部楼层

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下面引用由天茂2011/06/12 05:10pm 发表的内容:
1、从 [0,1] 中随机地取一个数,取到任何一个数的概率都相等,求恰好取到 1/2 的概率。
2、从所有的正整数中,随机地取一个数,取到任何一个数的概率都相等,求取到数字 5 的概率。
上述两道题,除了样本空间一个可数另一个不可数以外,难道还有什么本质的区别吗?

你说得不错,区别就在于一个可数一个不可数。
因为概率论的公理化结构要求:可数(可列)无穷多个不相容事件之并的概率,必须
等于这些事件的概率之和;对于不可数(不可列)无穷多个事件,却没有这样的要求。
发表于 2011-6-12 21:26 | 显示全部楼层

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下面引用由luyuanhong2011/06/12 06:07pm 发表的内容:
你说得不错,区别就在于一个可数一个不可数。
因为概率论的公理化结构要求:可数(可列)无穷多个不相容事件之并的概率,必须
等于这些事件的概率之和;对于不可数(不可列)无穷多个事件,却没有这样的要求。
这就是说,在标准分析的概率论教材中,对于不可数(不可列)无穷多个事件的问题容易解决,对于可数(可列)无穷多个事件的问题,反而无法解决,因此就闭口不谈了?
 楼主| 发表于 2011-6-12 22:33 | 显示全部楼层

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下面引用由天茂2011/06/12 05:16pm 发表的内容:
为什么对我的推导不做评判?
我的推导恰恰相反:
先考虑有限情况,
设样本空间Ω={1,2,3,……,n},P(X=Ai)=1/n (i=1,2,3,……,n)
...
我对有限的情形均匀分布没有疑问。所以你的推导与我的责难无关。
我只想说明一点,在基本事件空间为可数的时候,不可能有什么均匀分布,即使在非标准的数学里也一样,特别地,说 P(X = 5) 是无穷小在这种情况没有什么合理性。
发表于 2011-6-13 15:16 | 显示全部楼层

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下面引用由elimqiu2011/06/12 03:33pm 发表的内容:
我对有限的情形均匀分布没有疑问。所以你的推导与我的责难无关。
我只想说明一点,在基本事件空间为可数的时候,不可能有什么均匀分布,即使在非标准的数学里也一样,特别地,说 P(X = 5) 是无穷小在这种情况没 ...
既然当n为有限数时有:P(X=Ai)=1/n>1/2^(n+1)
那么,当n→∞时,不等式 1/n > 1/2^(n+1) 难道可以反过来,变成 1/n < 1/2^(n+1) ?
这无论如何也是说不通的吧?

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