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下面引用由天茂在 2011/06/11 10:41pm 发表的内容: 只有把 i 看成是一个具体的实数时,才能说1/2^(i+1)是一个正实数。 但是在这里,我们并不能把 i 看成是一个具体的实数啊!
下面引用由luyuanhong在 2011/06/12 11:36am 发表的内容: 在标准分析的概率论教材中,好像没有提出过这样的问题。 在概率论教材中,经常举的一个“概率为 0 的事件不一定是不可能事件”的例子是: 从 [0,1] 中随机地取一个数,取到任何一个数的概率都相等,求恰好取到 1/2 的概率。 对这样的问题,在标准分析和非标准分析中,都可以建立概率论的公理化结构。
下面引用由elimqiu在 2011/06/12 06:29am 发表的内容: 如果 Ω 是‘无穷大正整数’(虽然我否定这种概念有任何‘整数’的实际意义),并且超整数序集 {1,2,…,Ω} 可数,有使得标准正整数全体 N+ 为其前段,那么均匀分布对 {1,2,…,Ω} 还是不可能, 转换定理也不能 ...
下面引用由elimqiu在 2011/06/12 06:33am 发表的内容: 这是很无理的辩说,没有根据。很难相信还会有这等说法。
下面引用由天茂在 2011/06/12 05:10pm 发表的内容: 1、从 [0,1] 中随机地取一个数,取到任何一个数的概率都相等,求恰好取到 1/2 的概率。 2、从所有的正整数中,随机地取一个数,取到任何一个数的概率都相等,求取到数字 5 的概率。 上述两道题,除了样本空间一个可数另一个不可数以外,难道还有什么本质的区别吗?
下面引用由luyuanhong在 2011/06/12 06:07pm 发表的内容: 你说得不错,区别就在于一个可数一个不可数。 因为概率论的公理化结构要求:可数(可列)无穷多个不相容事件之并的概率,必须 等于这些事件的概率之和;对于不可数(不可列)无穷多个事件,却没有这样的要求。
下面引用由天茂在 2011/06/12 05:16pm 发表的内容: 为什么对我的推导不做评判? 我的推导恰恰相反: 先考虑有限情况, 设样本空间Ω={1,2,3,……,n},P(X=Ai)=1/n (i=1,2,3,……,n) ...
下面引用由elimqiu在 2011/06/12 03:33pm 发表的内容: 我对有限的情形均匀分布没有疑问。所以你的推导与我的责难无关。 我只想说明一点,在基本事件空间为可数的时候,不可能有什么均匀分布,即使在非标准的数学里也一样,特别地,说 P(X = 5) 是无穷小在这种情况没 ...
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