通过投影矩阵求线性方程的最优解，和微积分求散点的线性拟合方程结果必定一致么？

wufaxian

如果得到一组线性数据x，y ，x和y近似线性关系。要求出一个线性方程，是的二维笛卡尔坐标中所有xy点到这条直线距离之和最小。

在微积分中使用最小二乘法，最后好像是转化为一阶导数二阶导求极值的问题。找到“最优”方程的斜率a和截距b。
今天又看到线性代数中通过“投影矩阵”似乎也可以解决这个问题。找到“最优”方程的斜率a和截距b。
不知道这两种方法面对同一组数据是否殊途同归，必定找到同样的斜率a和截距b？