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数学史上的一场革命:对数函数如何影响科学计算
作者 | 遇见数学
来源 | 遇见数学
笛卡尔的直角坐标系、纳皮尔的对数、牛顿和莱布尼茨的微积分是十七世纪数学最伟大的三大发明。
对数的概念是由苏格兰数学家约翰·纳皮尔(John Napier)在 1614 年所公布。18 世纪法国的大数学家拉普拉斯曾评价对数的发明:“在实效上让天文学家的寿命延长了许多倍”。
这样的高度评价源于对数在科学计算上的巨大贡献。在计算器和计算机尚未出现的时代,对数的应用大大简化了复杂的计算过程,这一发明对科学、工程和尤其是天文学的影响深远。
这次让我们来看下对数以及如何简化计算的视频。
对数函数(Logarithm)
对数函数是数学中的一种基本函数,它是指数函数的逆函数。如果我们有一个指数方程 a^y=x ,那么对应的对数方程是 y=loga(x) 。
其中 a 是底数,x 是真数。这里的 y 就是 x 的以 a 为底的对数。
换句话说,对数函数回答了这样一个问题:底数 a 需要被乘以自身多少次才能得到另一个特定的数 x ?
对数中,如自然对数底 e ,常用对数底 10 ,以及二进制对数底 2 。在数学和工程学中,自然对数和常用对数尤为重要,而二进制对数在计算机科学中具有广泛应用。下表列出了这些底数的常用的对数符号以及他们所使用的领域(图自维基):
对数和指数的互逆关系
指数与对数是互逆关系,两者在数学中都是非常重要的. 从下面图形中可以看到左边为指数表达,右边则是对数表达结构:
对数函数动画
那么对数的图像在定义域内,究竟是怎样变化呢? 请观察下面一系列取不同底数时候对数的函数图像,注意当 a>0 时在不同范围内如何变化:
对数函数的图像显示了这一点,它展示了随着底数的变化,函数图像是如何从 y=0 点开始,根据底数是大于 1 还是小于 1 分别向上或向下增长。
具体地说,当 0<a<1 时,图像随 x 增加而递减;当底数 a>0 时,我们得到一个随 x 增加而增加的图像。
观察要点:
● 函数必经过点 (1,0) 处;
● 当 0<a<1 时,函数为严格单调下降;
● 当 a>0 时,函数为严格单调上升;
指数与对数是互逆函数,现在用动画的方式来对指数和对数来进行一个对比:
对数函数必定会通过点 (1,0) ,因为任何数的 0 次幂都是 1 。而 y=x 线则作为指数函数和对数函数图像的对称轴,其中指数函数始终通过点 (0,1) 。
观察要点:
● 对称轴为 y=x ;
● 指数函数必经过 (0,1) 点;
● 对数必经过 (1,0) 点;
对数函数的性质
对数函数具有一些重要的性质,这些性质能够简化复杂的数学运算和数据处理。
1. 乘法转加法:对数的一个核心性质是将乘法运算转换为加法运算,即
logb(xy) = logb(x) + logb(y) 。
2. 除法转减法:类似地,对数可以将除法运算转换为减法运算,即
logb(x/y) = logb(x) - logb(y) 。
3. 幂运算转乘法:对数还可以将幂运算转化为乘法,即
logb(x^y) = y logb(x) 。
4. 对数的底数变换公式:
logb(x) = logk(x) / logk(b) 。
其中 k 是新的底数,这个公式使得我们能够在不同底数的对数之间进行转换。
伟大的对数表(Logarithm Tables)
现在我们回过头再来解释下为什么拉普拉斯说对数为“缩短计算时间在实效上让天文学家的寿命延长了许多倍”。
原因就是,在 16 世纪和 17 世纪,天文学家和航海家需要进行大量的计算,以确保精确性和安全性. 这些计算通常涉及复杂的三角函数和大数的乘除法,非常耗时且容易出错。而利用对数的性质可以将乘除转为加减运算,这个发现当时震动了整个数学界。
我们来看看怎样利用对数的性质来简化计算,简单来讲是将注意力从需要参与计算的数转移到了幂的部分,只要底数相同,利用前面的运算性质就能使得计算变得简便。
以计算 512×8192 为例看下整个计算的过程。下面图形是底数为 2 对应的幂以及相对应的结果,类似这样的映射关系是人们可以直接从《常用对数表》直接查询到的。
想要求出 512×8192 的结果,需要查 512 所对应的指数为 9 ,而 8192 对应 13 。
然后可以轻松计算出 9 + 13 = 22 ,上面过程用公式表达如下:
log2(512×8192) = log2(512) + log2(8192) = 9 + 13 = 22 。
再去《对数反查表》中反向去查 22 所对应的值,就得到结果为 4194304 ,因此,512×8192 = 4194304 。
上面是把两个大数(512×8192)的乘法转化成加法(9+13)借助查表算出结果,类似对于大数的除法运算也可以转成减法来做。加减法当然要比乘除法更容易的多,所以说这是一个伟大的简化数值计算方法。
好玩的数学 2024-04-26 07:01 江西 |
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