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专谈倍数含量筛法中的误差问题

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发表于 2026-5-9 11:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
因为在集合(1~n)中,每个小素数p的倍数含量一定不小于其倍数个数。只要按照倍数含量筛除,筛除数量
一定超过倍数个数。
 楼主| 发表于 2026-5-9 13:30 | 显示全部楼层
倍数含量筛法直指哥德巴赫猜想猜想的证明,筛净合数,就是筛净含有合数的式子,既然筛干净的含有合数的式子,还含有剩余的算式,哥德巴赫猜想得证。
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发表于 2026-5-9 14:10 | 显示全部楼层
本帖最后由 yangchuanju 于 2026-5-9 15:04 编辑

鲁思顺,别再胡扯你那倍数含量及倍数含量重叠规律了!
在埃氏筛法求正整数n内素数的单筛中倍数含量重叠规律就不成立——


(一)正整数中的倍数含量
给定一个正整数n,它不一定是素数p的倍数,也不一定是素数q的倍数;
这里的“不一定”表示可能是,也可能不是;只讨论n是不是p和q的倍数时,就有4种情形——
1、n是p和q的共同倍数;
2、n是p的倍数,但不是q的倍数;
3、n不是p的倍数,但是q的倍数;
4、n既不是p的倍数,也不是q的倍数。
无可非议,正整数n中有[n/p]个p的倍数,当n是p的倍数时n/p是整数,当n不是p的倍数时n/p不是整数,取整[n/p]后才是n内p的倍数个数,0≤n/p-[n/p]<1;
同理,正整数n中有[n/q]个q的倍数,当n是q的倍数时n/q是整数,当n不是q的倍数时n/q不是整数,取整[n/q]后才是n内q的倍数个数,0≤n/q-[n/q]<1。
一般来说,用素数p筛除n中p的倍数时,可筛掉[n/p]个p的倍数数,剩余n-[n/p]个非p的倍数数;
再用素数q筛除剩余非p倍数数中的q的倍数时,又可筛掉多少个,剩余多少个?
准确地说应该是又筛掉[n/q]-[n/pq]个,剩余n-[n/p]-[n/q]+[n/pq]个吧!
改用连乘积表达式时,一般写成剩余非p非q倍数数等于n*(p-1)/p*(q-1)/q,连乘积不一定是整数,误差大于等于0且不大于1(0≤误差<1)。

用3个、4个、更多个素数筛除正整数n中的各个素数的倍数数后大约剩余n*∏(p-1)/p个数,误差多大不知,估计不会超过所用素数个数。
例如利用素数3和7对对1--42进行筛分(特意不取连续的最小素数)——
整数n        n*2/3        n*2/3*6/7        3筛余        37筛余        3筛误差        37筛误差
1        0.6667         0.5714         1        1        -0.3333         -0.4286
2        1.3333         1.1429         2        2        -0.6667         -0.8571
3        2.0000         1.7143         2        2        0.0000         -0.2857
4        2.6667         2.2857         3        3        -0.3333         -0.7143
5        3.3333         2.8571         4        4        -0.6667         -1.1429
6        4.0000         3.4286         4        4        0.0000         -0.5714
7        4.6667         4.0000         5        4        -0.3333         0.0000
8        5.3333         4.5714         6        5        -0.6667         -0.4286
9        6.0000         5.1429         6        5        0.0000         0.1429
10        6.6667         5.7143         7        6        -0.3333         -0.2857
11        7.3333         6.2857         8        7        -0.6667         -0.7143
12        8.0000         6.8571         8        7        0.0000         -0.1429
13        8.6667         7.4286         9        8        -0.3333         -0.5714
14        9.3333         8.0000         10        8        -0.6667         0.0000
15        10.0000         8.5714         10        8        0.0000         0.5714
16        10.6667         9.1429         11        9        -0.3333         0.1429
17        11.3333         9.7143         12        10        -0.6667         -0.2857
18        12.0000         10.2857         12        10        0.0000         0.2857
19        12.6667         10.8571         13        11        -0.3333         -0.1429
20        13.3333         11.4286         14        12        -0.6667         -0.5714
21        14.0000         12.0000         14        12        0.0000         0.0000
22        14.6667         12.5714         15        13        -0.3333         -0.4286
23        15.3333         13.1429         16        14        -0.6667         -0.8571
24        16.0000         13.7143         16        14        0.0000         -0.2857
25        16.6667         14.2857         17        15        -0.3333         -0.7143
26        17.3333         14.8571         18        16        -0.6667         -1.1429
27        18.0000         15.4286         18        16        0.0000         -0.5714
28        18.6667         16.0000         19        16        -0.3333         0.0000
29        19.3333         16.5714         20        17        -0.6667         -0.4286
30        20.0000         17.1429         20        17        0.0000         0.1429
31        20.6667         17.7143         21        18        -0.3333         -0.2857
32        21.3333         18.2857         22        19        -0.6667         -0.7143
33        22.0000         18.8571         22        19        0.0000         -0.1429
34        22.6667         19.4286         23        20        -0.3333         -0.5714
35        23.3333         20.0000         24        20        -0.6667         0.0000
36        24.0000         20.5714         24        20        0.0000         0.5714
37        24.6667         21.1429         25        21        -0.3333         0.1429
38        25.3333         21.7143         26        22        -0.6667         -0.2857
39        26.0000         22.2857         26        22        0.0000         0.2857
40        26.6667         22.8571         27        23        -0.3333         -0.1429
41        27.3333         23.4286         28        24        -0.6667         -0.5714
42        28.0000         24.0000         28        24        0.0000         0.0000
容易看出,用素数3和7对一系列整数进行单筛,
误差每21个整数一个循环周期,前后没有对称性;
当整数n是3的倍数时,用素数3单筛,误差等于0,否则便是-2/3和-1/3;当整数n是7的倍数时,用素数7单筛类似;
当整数n是7的倍数(不管n是不是3的倍数)时,用素数3和7联筛,误差都等于0,其余整数n则有不同的误差(见上表)——
当n=21k+5时,有最大正误差0.5714=4/7;
当n=21k+15时,有最大负误差-1.1428=-8/7,绝对值大于1。
(若对连乘积取整,取整后的误差变成0,-1或-2)
鲁思顺毫无根据地强调——用素数p和q对整数n进行联筛,筛余量符合倍数含量重叠规律(即连乘积),有点“小尾巴”(即误差)也不会大于1,显然是不正确的!

点评

是不是胡扯,不是你说了算的,在别人都认可的情况下,你说的“胡扯”,就真的是胡扯了。  发表于 2026-5-9 23:34
误差不会大于1是指对于两个素数来说的。  发表于 2026-5-9 16:32
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发表于 2026-5-9 14:11 | 显示全部楼层
本帖最后由 yangchuanju 于 2026-5-9 15:05 编辑

(二)正整数n内素数个数
当所用筛分素数是从2开始直到n平方根内的最大素数时,在筛余整数中去掉整数1,补上筛分用素数2,3,5,……p就是整数n内的素数表;
n内素数个数等于[n*∏(p-1)/p]-1+π(√n)个或[n*∏(p-1)/p]+π(√n)个,式中[...]表示取整,p是不大于n平方根的最大素数,π(√n)是n平方根内素数个数。
一般粗略地取n内素数个数等于n*∏(p-1)/p,不进行取整和误差调整。
整数n        2        3        5        7        11        取整        调整后        n内素数个数        误差
1        0.5         ——        ——        ——        ——        0        -1        0        -1
2        1.0         ——        ——        ——        ——        1        0        1        -1
3        1.5         ——        ——        ——        ——        1        0        2        -2
4        2.0         ——        ——        ——        ——        2        2        2        0
5        2.5         ——        ——        ——        ——        2        2        3        -1
6        3.0         ——        ——        ——        ——        3        3        3        0
7        3.5         ——        ——        ——        ——        3        3        4        -1
8        4.0         ——        ——        ——        ——        4        4        4        0
9        4.5         3.0000         ——        ——        ——        3        4        4        0
10        5.0         3.3333         ——        ——        ——        3        4        4        0
11        5.5         3.6667         ——        ——        ——        3        4        5        -1
12        6.0         4.0000         ——        ——        ——        4        5        5        0
13        6.5         4.3333         ——        ——        ——        4        5        6        -1
14        7.0         4.6667         ——        ——        ——        4        5        6        -1
15        7.5         5.0000         ——        ——        ——        5        6        6        0
16        8.0         5.3333         ——        ——        ——        5        6        6        0
17        8.5         5.6667         ——        ——        ——        5        6        7        -1
18        9.0         6.0000         ——        ——        ——        6        7        7        0
19        9.5         6.3333         ——        ——        ——        6        7        8        -1
20        10.0         6.6667         ——        ——        ——        6        7        8        -1
21        10.5         7.0000         ——        ——        ——        7        8        8        0
22        11.0         7.3333         ——        ——        ——        7        8        8        0
23        11.5         7.6667         ——        ——        ——        7        8        9        -1
24        12.0         8.0000         ——        ——        ——        8        9        9        0
25        12.5         8.3333         6.6667         ——        ——        6        8        9        -1
31        15.5         10.3333         8.2667         ——        ——        8        10        11        -1
40        20.0         13.3333         10.6667         ——        ——        10        12        12        0
48        24.0         16.0000         12.8000         ——        ——        12        14        15        -1
49        24.5         16.3333         13.0667         11.2000         ——        11        14        15        -1
73        36.5         24.3333         19.4667         16.6857         ——        16        19        21        -2
96        48.0         32.0000         25.6000         21.9429         ——        21        24        24        0
120        60.0         40.0000         32.0000         27.4286         ——        27        30        30        0
121        60.5         40.3333         32.2667         27.6571         25.1429         25        29        30        -1
139        69.5         46.3333         37.0667         31.7714         28.8831         28        32        34        -2
148        74.0         49.3333         39.4667         33.8286         30.7532         30        34        34        0
168        84.0         56.0000         44.8000         38.4000         34.9091         34        38        39        -1
容易看出,在仅用素数2-5对整数1-48进行筛分时,除整数3以外的误差或是0,或是-1;对于整数1,2,3按理说是不该用素数2筛分的。
尚若对连乘积不取整,筛分至n的平方根以内最大素数时,筛分误差在±1之间(整数3除外)。
分段分析
仅用素数2和3对整数4-24进行筛分时,最大正误差是0.3333,最大负误差是-0.6667;
在用素数2、3和5对整数25-48进行筛分时,最大正误差是0.6667,最大负误差是-0.8;
随着整数n的增大和参与筛分的素数的增多最大正负误差都在增大。
但当筛分素数增大到7,被筛分整数增大到49-120时,最大正误差接近于1,最大负误差绝对值已经大于1了——
在用素数2-7对整数49-120进行筛分时,最大正误差是0.9428571,最大负误差是-1.3142857;
相信在筛分素数继续增多,被筛分整数继续增大时,最大正负误差都会不断地波动式地增大。
故在用连乘积计算式计算n内素数个数时(单筛)倍数含量和重叠规律也是不成立的。

点评

你困在自己的思维牢笼里了。  发表于 2026-5-9 23:35
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发表于 2026-5-9 14:15 | 显示全部楼层
本帖最后由 yangchuanju 于 2026-5-9 15:03 编辑

(三)哥德巴赫猜想分拆素数对数中更不存在倍数含量重叠规律
本人已多次给定,只用素数2和3,对从2开始的一系列连续偶数进行双筛,筛分最大误差是±2/3=0.6667,出现在偶数6k+4和6k+2中(k=0,1,2…);每3个偶数一个循环周期(循环周期是6);
用素数2、3和5,对从2开始的一系列连续偶数进行联合双筛,筛分最大误差是±8/5=1.6,出现在偶数30k+16和30k+14中(k=0,1,2…);每15个偶数一个循环周期(循环周期是30);
用素数2、3、5和7,对从2开始的一系列连续偶数进行联合双筛,筛分最大误差是±16/7=2.285714,出现在偶数210k+156和210k+54中(k=0,1,2…);每105个偶数一个循环周期(循环周期是210);
用素数2--11,对从2开始的一系列连续偶数进行联合双筛,筛分最大误差是±436/77=5.662338,出现在偶数2310k+1212和2310k+1098中(k=0,1,2…);每1155个偶数一个循环周期(循环周期是2310);
用素数2--13,对从2开始的一系列连续偶数进行联合双筛,筛分最大误差是±1206/91=13.252747;每15015个偶数一个循环周期(循环周期是30030);
用素数2--17,对从2开始的一系列连续偶数进行联合双筛,筛分最大误差大于±18;每255255个偶数一个循环周期(循环周期是17#=510510);
用素数2--19,对从2开始的一系列连续偶数进行联合双筛,筛分最大正负误差绝对值大于±22;每4849845个偶数一个循环周期(循环周期是19#=9699690);
更大的联筛素数误差一定更大。

在对于偶数30000--30060(平方根内最大素数都是173)用素数3--173联筛遍筛一遍时,
最大正误差是126.95,出现在偶数30060的97筛中;最大负误差是-19.90,出现在偶数30054的31筛中;
最大正误差一般出现在中部筛分素数中,两端的误差较小,从小素数开始波动式的增大,然后再波动式的减小。
而对于筛分至素数13具有最大负误差的偶数15336,当筛分至素数113时,最小负误差仍是-13.2527,正误差是42.3650;
对于筛分至素数13具有最大正误差的偶数14694,当筛分至素数113时,最小负误差是-1.2,正误差是65.9583;
继续过筛至素数173时,最大正误差没有变化,负误差逐渐减小(绝对值逐渐增大),过筛筛掉的数对刚好可用逐渐变小的负误差递补(减负等于加正)。

另对偶数30030--510510分别筛分至素数173--709的最终误差、最小误差和最大误差见下表,
最终误差和最大误差与偶数平方根内最大素数之比逐渐增大,由一个纯小数增大到1.774和3.359,
尚若继续扩大偶数和素数的大小,最终误差和最大误差与偶数平方根内最大素数之比还将会成指数级增大。

偶数        素数        最终误差        最小误差        最大误差        最大误差素筛
30030        173        -13.63         -13.63         121.73         83
60060        241        28.35         -40.52         253.97         151
90090        293        176.37         -43.78         453.91         157
120120        337        271.31         -55.88         573.46         193
150150        383        364.64         -55.34         763.91         223
180180        421        309.11         -77.52         780.01         257
210210        457        438.56         -119.37         972.16         271
240240        487        562.49         -83.85         1197.48         307
270270        509        667.69         -167.21         1301.10         293
300300        547        634.23         -139.54         1351.36         317
330330        571        812.40         -206.29         1519.38         349
360360        599        741.57         -172.28         1588.60         347
390390        619        919.65         -170.71         1840.41         409
420420        647        919.65         -198.36         1915.39         383
450450        661        828.71         -249.10         1922.07         389
480480        691        975.49         -247.84         2101.34         401
510510        709        1257.85         -262.75         2381.61         421
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发表于 2026-5-9 14:49 | 显示全部楼层
本帖最后由 yangchuanju 于 2026-5-9 15:01 编辑

例对偶数14694用素数2--113进行双筛,各级误差及总误差见下表,
请鲁思顺看一看你的倍数含量重叠规律在哪里?       
       
                               
素数筛        筛余数        连乘积        总误差        各级筛除        连乘筛除        各级误差
3        4898        4898.00         0.00         2449        2449.00         0.00
5        2940        2938.80         -1.20         1958        1959.20         1.20
7        2100        2099.14         -0.86         840        839.66         -0.34
11        1714        1717.48         3.48         386        381.66         -4.34
13        1440        1453.25         13.25         274        264.23         -9.77
17        1266        1282.28         16.28         174        170.97         -3.03
19        1128        1147.30         19.30         138        134.98         -3.02
23        1028        1047.54         19.54         100        99.77         -0.23
29        946        975.30         29.30         82        72.24         -9.76
31        908        943.83         35.83         38        31.46         -6.54
37        850        892.82         42.82         58        51.02         -6.98
41        800        849.26         49.26         50        43.55         -6.45
43        756        809.76         53.76         44        39.50         -4.50
47        722        775.31         53.31         34        34.46         0.46
53        694        746.05         52.05         28        29.26         1.26
59        666        720.76         54.76         28        25.29         -2.71
61        636        697.13         61.13         30        23.63         -6.37
67        618        676.32         58.32         18        20.81         2.81
71        600        657.27         57.27         18        19.05         1.05
73        574        639.26         65.26         26        18.01         -7.99
79        568        631.17         63.17         6        8.09         2.09
83        550        615.96         65.96         18        15.21         -2.79
89        538        602.12         64.12         12        13.84         1.84
97        530        589.70         59.70         8        12.41         4.41
101        522        578.02         56.02         8        11.68         3.68
103        512        566.80         54.80         10        11.22         1.22
107        510        556.21         46.21         2        10.59         8.59
109        508        546.00         38.00         2        10.21         8.21
113        508        536.34         28.34         0        9.66         9.66

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不要拿大数,吓乎人,毫无意义  发表于 2026-5-9 23:36
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发表于 2026-5-9 14:55 | 显示全部楼层
本帖最后由 yangchuanju 于 2026-5-9 15:02 编辑

n(is a even number)=14694
1,n= 11 + 14683
2,n= 37 + 14657
3,n= 41 + 14653
4,n= 61 + 14633
5,n= 67 + 14627
6,n= 73 + 14621
7,n= 101 + 14593
8,n= 103 + 14591
9,n= 131 + 14563
10,n= 137 + 14557
11,n= 151 + 14543
12,n= 157 + 14537
13,n= 191 + 14503
14,n= 233 + 14461
15,n= 257 + 14437
16,n= 263 + 14431
17,n= 271 + 14423
18,n= 283 + 14411
19,n= 293 + 14401
20,n= 307 + 14387
21,n= 347 + 14347
22,n= 353 + 14341
23,n= 367 + 14327
24,n= 373 + 14321
25,n= 401 + 14293
26,n= 443 + 14251
27,n= 487 + 14207
28,n= 521 + 14173
29,n= 541 + 14153
30,n= 587 + 14107
31,n= 607 + 14087
32,n= 613 + 14081
33,n= 643 + 14051
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35,n= 683 + 14011
36,n= 727 + 13967
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38,n= 773 + 13921
39,n= 787 + 13907
40,n= 811 + 13883
41,n= 821 + 13873
42,n= 853 + 13841
43,n= 863 + 13831
44,n= 887 + 13807
45,n= 937 + 13757
46,n= 971 + 13723
47,n= 983 + 13711
48,n= 997 + 13697
49,n= 1013 + 13681
50,n= 1061 + 13633
51,n= 1097 + 13597
52,n= 1103 + 13591
53,n= 1117 + 13577
54,n= 1171 + 13523
55,n= 1181 + 13513
56,n= 1217 + 13477
57,n= 1231 + 13463
58,n= 1237 + 13457
59,n= 1277 + 13417
60,n= 1283 + 13411
61,n= 1297 + 13397
62,n= 1327 + 13367
63,n= 1367 + 13327
64,n= 1381 + 13313
65,n= 1427 + 13267
66,n= 1453 + 13241
67,n= 1511 + 13183
68,n= 1523 + 13171
69,n= 1531 + 13163
70,n= 1543 + 13151
71,n= 1567 + 13127
72,n= 1601 + 13093
73,n= 1657 + 13037
74,n= 1693 + 13001
75,n= 1721 + 12973
76,n= 1741 + 12953
77,n= 1753 + 12941
78,n= 1777 + 12917
79,n= 1783 + 12911
80,n= 1787 + 12907
81,n= 1801 + 12893
82,n= 1871 + 12823
83,n= 1873 + 12821
84,n= 1913 + 12781
85,n= 1931 + 12763
86,n= 1951 + 12743
87,n= 1973 + 12721
88,n= 1997 + 12697
89,n= 2053 + 12641
90,n= 2081 + 12613
91,n= 2083 + 12611
92,n= 2111 + 12583
93,n= 2141 + 12553
94,n= 2153 + 12541
95,n= 2203 + 12491
96,n= 2207 + 12487
97,n= 2221 + 12473
98,n= 2237 + 12457
99,n= 2243 + 12451
100,n= 2273 + 12421
101,n= 2281 + 12413
102,n= 2293 + 12401
103,n= 2347 + 12347
104,n= 2351 + 12343
105,n= 2371 + 12323
106,n= 2393 + 12301
107,n= 2417 + 12277
108,n= 2441 + 12253
109,n= 2467 + 12227
110,n= 2531 + 12163
111,n= 2551 + 12143
112,n= 2593 + 12101
113,n= 2621 + 12073
114,n= 2657 + 12037
115,n= 2683 + 12011
116,n= 2687 + 12007
117,n= 2707 + 11987
118,n= 2713 + 11981
119,n= 2741 + 11953
120,n= 2753 + 11941
121,n= 2767 + 11927
122,n= 2791 + 11903
123,n= 2797 + 11897
124,n= 2861 + 11833
125,n= 2887 + 11807
126,n= 2917 + 11777
127,n= 2963 + 11731
128,n= 3037 + 11657
129,n= 3061 + 11633
130,n= 3167 + 11527
131,n= 3191 + 11503
132,n= 3203 + 11491
133,n= 3251 + 11443
134,n= 3257 + 11437
135,n= 3271 + 11423
136,n= 3301 + 11393
137,n= 3343 + 11351
138,n= 3373 + 11321
139,n= 3407 + 11287
140,n= 3433 + 11261
141,n= 3517 + 11177
142,n= 3533 + 11161
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144,n= 3607 + 11087
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150,n= 3833 + 10861
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164,n= 4357 + 10337
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171,n= 4447 + 10247
172,n= 4451 + 10243
173,n= 4483 + 10211
174,n= 4513 + 10181
175,n= 4517 + 10177
176,n= 4561 + 10133
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183,n= 4793 + 9901
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187,n= 4951 + 9743
188,n= 4973 + 9721
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190,n= 5081 + 9613
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193,n= 5197 + 9497
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196,n= 5233 + 9461
197,n= 5261 + 9433
198,n= 5273 + 9421
199,n= 5281 + 9413
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201,n= 5303 + 9391
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208,n= 5521 + 9173
209,n= 5557 + 9137
210,n= 5591 + 9103
211,n= 5651 + 9043
212,n= 5653 + 9041
213,n= 5683 + 9011
214,n= 5693 + 9001
215,n= 5743 + 8951
216,n= 5801 + 8893
217,n= 5807 + 8887
218,n= 5827 + 8867
219,n= 5857 + 8837
220,n= 5953 + 8741
221,n= 5981 + 8713
222,n= 5987 + 8707
223,n= 6047 + 8647
224,n= 6053 + 8641
225,n= 6067 + 8627
226,n= 6113 + 8581
227,n= 6121 + 8573
228,n= 6131 + 8563
229,n= 6151 + 8543
230,n= 6173 + 8521
231,n= 6247 + 8447
232,n= 6263 + 8431
233,n= 6271 + 8423
234,n= 6317 + 8377
235,n= 6397 + 8297
236,n= 6421 + 8273
237,n= 6451 + 8243
238,n= 6473 + 8221
239,n= 6547 + 8147
240,n= 6571 + 8123
241,n= 6577 + 8117
242,n= 6607 + 8087
243,n= 6701 + 7993
244,n= 6761 + 7933
245,n= 6793 + 7901
246,n= 6827 + 7867
247,n= 6841 + 7853
248,n= 6871 + 7823
249,n= 6967 + 7727
250,n= 6971 + 7723
251,n= 6977 + 7717
252,n= 6991 + 7703
253,n= 7013 + 7681
254,n= 7103 + 7591
255,n= 7121 + 7573
256,n= 7177 + 7517
257,n= 7187 + 7507
258,n= 7207 + 7487
259,n= 7213 + 7481
260,n= 7237 + 7457
261,n= 7243 + 7451
262,n= 7283 + 7411
That is all!!!

筛至素数113时筛余素数对数是508,加上8*2=16个小素数对等于524,除以2就是262!

点评

用你自己的话说,这些屁用没有。  发表于 2026-5-9 16:36
篇幅很大,毫无意义,没有与倍数含量筛法  发表于 2026-5-9 16:33
咱们对误差的概念理解是是不一致的。我追求的是筛净合数,  发表于 2026-5-9 16:28
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 楼主| 发表于 2026-5-9 16:34 | 显示全部楼层
注意,生活中的一句常用语,肉烂在锅里。
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发表于 2026-5-9 16:49 | 显示全部楼层
本帖最后由 yangchuanju 于 2026-5-9 17:45 编辑

再对整数14694,15336,30030按埃氏筛分求其内素数个数表
用单筛求素数个数也不存在鲁思顺标称的“倍数含量重叠规律”!
                       
整数        14694        15336        30030
根内大素        113        113        173
素数个数        1719        1792        3248
筛余数        1686.43         1760.11         3220.49
调加        29        29        39
误差        -3.57         -2.89         11.49
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 楼主| 发表于 2026-5-9 16:56 | 显示全部楼层
本帖最后由 lusishun 于 2026-5-9 08:59 编辑
yangchuanju 发表于 2026-5-9 08:49
再对整数14694,15336,30030按埃氏筛分求其内素数个数表
用单筛求素数个数也不存在鲁思顺标称的“倍数含量 ...


倍数含量重叠规律:
n/(pq)=n/p·1/q=1/p·n/q.

我怀疑你是不是学数学,理解能力这么差。
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