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X~N(μ,σ^2) 时,概率 p=P(X≤μ+σ^2} 随 σ 增加而增加

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发表于 2016-3-8 20:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 luyuanhong 于 2016-3-12 09:33 编辑

请观察图片


但是,从附带的分析里,我还是看不出选择B呀!

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发表于 2016-3-8 23:19 | 显示全部楼层

X~N(μ,σ^2) 时,概率 p=P(X≤μ+σ^2} 随 σ 增加而增加



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 楼主| 发表于 2016-3-27 10:37 | 显示全部楼层
дфщ老师,谢谢您,我已经珍藏备案,已经写下来了


我回去慢慢思忖,争取想铜


再次感谢!!!
 楼主| 发表于 2016-4-1 07:56 | 显示全部楼层
恕学力不逮
又生意问耳

哎~~~这概率,真的咋这么不通俗这个学科

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发表于 2016-4-1 08:54 | 显示全部楼层
本帖最后由 luyuanhong 于 2016-4-1 09:02 编辑

Φ(x) 是一个严格单调上升函数,证明如下:

首先,你要知道,任何概率,都不可能是负的。

特别是对服从正态分布的随机变量来说,它落在任何区间中的概率必定是正的。

也就是说,如果 (X-μ)/σ~N(0,1) ,则对任何 a<b ,必有

             P{ a<(X-μ)/σ≤b }>0 。

所以,必有

P{(X-μ)/σ≤a} = P{(X-μ)/σ≤b} - P{ a<(X-μ)/σ≤b }<P{(X-μ)/σ≤b}。

因为 P{(X-μ)/σ≤a}=Φ(a) ,P{(X-μ)/σ≤b}=Φ(b) ,所以上面式子就是说:

        对任何 a<b ,必有 Φ(a)<Φ(b) 。

可见,Φ(x) 是一个严格单调上升函数。

至于你问 “为什么  P{(X-μ)/σ≤a}=Φ(a) ?”,这是概率论中的定义。

在概率论中,定义函数 Φ(x)=P{(X-μ)/σ≤x} 。
 楼主| 发表于 2016-4-6 15:28 | 显示全部楼层
нш
已经抄写下来,珍藏备案!


后来,慢慢理解,慢慢领会,基本上已经弄懂啦!非常感谢老师的倾心倾力的帮忙~~~~
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