D1~~~超几何分布，这时候为啥接近二项分布？谢谢

dodonaomikiki · 发表于 2017-10-26 13:00

具体请见图！

Ysu2008 · 发表于 2017-10-26 14:12

本帖最后由 Ysu2008 于 2017-10-26 06:19 编辑

在总体容量很大，抽取的样本容量不大时，不放回抽样对抽取到某类样品（如不合格品）的概率的影响小到可以忽略不计，此种情形下，不放回抽样相当于放回抽样，因而可认为近似服从二项分布。

dodonaomikiki · 发表于 2017-10-26 14:45

Ysu2008 发表于 2017-10-26 14:12
在总体容量很大，抽取的样本容量不大时，不放回抽样对抽取到某类样品（如不合格品）的概率的影响小到可以忽 ...

首先，极为感谢YSU老师！

其次，我是这样想的：
如果真的要较真的话，放回抽样，
实际上，
1）影响到总量，增大啦显然

2）影响成功率p，变小啦

3）影响到失败率（1-p），变大啦！

________________________________________
YSU老师，
我这样理解，对吗？

Ysu2008 · 发表于 2017-10-26 15:05

本帖最后由 Ysu2008 于 2017-10-26 07:07 编辑

老师不敢当，共同学习探讨。

放回抽样就是每次将抽取到的样本作记录后再放回去，这个做法对总体不产生影响，对下一次抽样也没有影响（如成功率），每次抽样均可看作独立事件。

如10个球里有3个红球，每次随机抽一个球再放回去，那么每次抽中红球的概率都是 3/10 ，不会变化。

不放回抽样则对抽中红球的概率会有影响。但如果是100万个球里有若干红球，仅抽取100个样本，放不放回对抽中红球的概率影响几乎可以忽略不计。

dodonaomikiki · 发表于 2017-10-27 13:54

Ysu2008 发表于 2017-10-26 15:05
老师不敢当，共同学习探讨。

放回抽样就是每次将抽取到的样本作记录后再放回去，这个做法对总体不产生影 ...

WO在慢慢琢磨一会儿!

tihuitihui体会体会，领悟领悟

dodonaomikiki · 发表于 2017-10-30 22:34

dodonaomikiki · 发表于 2017-10-31 20:32

抽检10次，抽检到一个不合格品
M=1000个不合格品
N=100,0000个产品总数
n=10
k=1
很显然的是，n远小于N
___________________________________
这样的话，
我就用超几何分布，以及，二项分布，
分别算一算、搞一搞，
瞧一瞧结果值，有啥分别

大家请看！

dodonaomikiki · 发表于 2017-10-31 21:01

本帖最后由 dodonaomikiki 于 2017-10-31 21:15 编辑

抽检10次，抽检到一个合格品
M=1000个不合格品
N=100,0000个产品总数
n=10
k=1
很显然的是，n远小于N
___________________________________
这样的话，
我就用超几何分布，以及，二项分布，
分别算一算、搞一搞，
瞧一瞧结果值，有啥分别
当然，我承认，这个思路比较奇怪：你为啥要抽检一个合格品出来呢？呵呵！~~~
这个问题不予考虑！
言归正传！
若没有算错，超与②算下来，结果值都是相差10倍：
2比超大10倍！
觉得还是可以吧

luyuanhong · 发表于 2017-11-1 08:49

本帖最后由 luyuanhong 于 2017-11-1 21:04 编辑

下面是我过去在《数学中国》发表过的一个帖子：

dodonaomikiki · 发表于 2017-11-1 19:37

luyuanhong 发表于 2017-11-1 08:49
下面是我过去在《数学中国》发表过的一个帖子：

XIEXIE谢谢陆远鸿老师！

发现一个小小的笔误，负号应该是正号！您看一哈，是不是这样？

全程已经看懂，非常精妙，非常精彩，激烈感谢！

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D1~~~超几何分布，这时候为啥接近二项分布？谢谢

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