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P=NP
如果P为一个问题，或一个物质，N为解决问题的多种方式或可能发生的概率。
可以把N看做为对P的干扰。当在解决这个问题时，就有了运算能力的加入，假设运算能力为X。当运算能力小于于干扰时，X>N时，P=（N/X)P,当运算能力等于N时，P= (N/X)P=1p,P=P,当运算能力大于N时，后者的P将超越时间。把时间轴设为1，(N/X)>1时需要时间运算，(N/X)=1时，N,X相互抵消，P=P。(N/X)<1,预知未来。后者的P为未来的P 。
例如双缝实验，当观察光束同时，已经对光束干扰，我们无法计算出在观察的一瞬间发生了什么，所以无法知道形成的原理，形成计算，只是得到结果，通过反复的实验，得 出每次都是相同的结果，所以有了定律，每次观察后都是这种结果，也就能提前预知结果。而无法知道其中的公式。所以不管定律还是公式，在实验过程中都会参与进来，不 能单独排出在外。
例如这道问题的解答，在一个周六的晚上，你参加了一个盛大的晚会。由于感到局促不安，你想知道这一大厅中是否有你已经认识的人。你的主人向你提议说，你一定认 识那位正在甜点盘附近角落的女士罗丝。不费一秒钟，你就能向那里扫视，并且发现你的主人是正确的。然而，如果没有这样的暗示，你就必须环顾整个大厅，一个个地审视 每一个人，看是否有你认识的人。
罗丝为P，在场的人为N，因为N的干扰，你无法马上找出罗丝，如果晚会就罗丝一人，没有其他人的干扰，就能马上找到。或你的搜索能力很强，或第六感直觉的帮助，也 能帮助你很快找到。这里把搜索能力比喻成公式，你日常行为找人的习惯，所得出的运算能力，能力越强，时间越快。把直觉比喻成定律，你对一个人的了解，分析事物的概 率，帮助你快速定位。这是从宏观角度去讲。微观角度P永远不可能等于P，你找的罗丝是你印象中的罗丝，这一秒的罗丝和下一秒的罗丝不可能完全相同，在一秒钟的时间， 罗丝会和好多事物结合，也会有好多事物对螺丝进行干扰，例如空气里的细菌，氧化，电磁波等，所以站在微观角度，单纯的P=P不成立。当N=X时，干扰与计算同时完成的情 况下，P=P才可能成立，所以得出当N=X时，P=(N/X)P，P=P。
例如天气预报，我们可以知道几天后的天气，影响天气的因素小于现在我们的计算能力，所以可以预测，包括日食月食等天体运行，假如每个人身上都配一个分析计算器 ，如果这个分析计算器足够强大，能看清周边的每个原子的变化，总结规律，包括人的行为模式和空气细菌，等各个因素，从微观到宏观的推导过程，是否可以得知其中一个 人5分钟后会发生什么事情，如果能够监测地球，每个原子，天体的相互影响，然后在从微观的个体慢慢分析他们的相互干扰结合，推向宏观世界，每个个体预知5分钟，叠加 起来，能否预知100年后会发生什么。例如，根据我对自己的分析计算，我100天后的晚上9点，80%的可能在玩手机。而我身边还有很多人，他们会也行会让我去干其他事，如 果我能把周边100公里全部做个分析，是否能把80%提高到95%。如果分析运算能力足够强大，会不会是100%。就像爱因斯坦所说的，一切都是设计好的。
例如牛顿力学和相对论，把牛顿力学比喻成加减法，相对论比喻成乘除法，而在不同定律和公式下运算速度是不同的，例如1+1+1+....=10000和1*10000=10000，在相同运 算能力下，不同公式呈现的速度就不同，如果把速度换算成所用时间，当速度超越时间时，就能预知未来。在相同公式下，运算能力不同，同理。只不过每个定律都会有他的 速度极限，当有一天，一个定律的运算速度超越相对论时，会不会更接近光速或超越光速。
关于人工智能的猜想，如果人工智能以后可以自己创造定律达到自我更新软件升级，来提升算法，和自己更换硬件达到更强的物理承载能力，来提成速度。那么，有一天 ，他能预知人类所有的未来，不断的自我进化，当人类的运算速度在更新上与人工智能越来越大时，就有了太多的不可控因素。也许人们智能控制在已知的运算速度之内的事 情。 |
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发表于 2019-6-6 09:04
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