截面回归是否有比较简单的例子？

wufaxian

我理解线性回归。如果一组数据散点图看起来比较接近一条直线。我们就用一个直线方程y=ax+b去拟合它，通过均方差最小来求的方程的a，b系数。

截面数据我看了一下，已经理解。截面回归就是截面数据回归吧？如果是，那么是否有简单的例子可以说明截面回归假设的方程是什么形式？损失函数是什么？待求系数是什么？我在百度和知乎看了一下，似乎比线性回归复杂很多。

數海泛舟

建議先找自己感心趣的方向切入，能的方向閱讀，柯西的關于單復變函數的一篇文章，是復變函數的奠基之作，伽羅華關於橢圓函數開劈了新領域。模運算也是新的第五种運算，我以前學的高中奧數不吃香了。我下載了組個數學，矩陣分析等知識，復變函數，微分方程方向，網絡不容易找，需花錢。新華書店應試的多，圖書舘不知道有沒有。